中介效应重要理论及操作务实一、中介效应概述  中介效应是指变量间的影响关系（X→Y）不是直接的因果链关系而是通过一个或一个以上变量(M)的间接影响产生的，此时我们称M为中介变量，而X通过M对Y产生的的间接影响称为中介效应。中介效应是间接效应的一种，模型中在只有一个中介变量的情况下，中介效应等于间接效应；当中介变量不止一个的情况下，中介效应的不等于间接效应，此时间接效应可以是部分中介效应的...

⼀⽂读懂stata1516Threshold门槛回归⾼级应⽤本⽂将从门槛回归应⽤、门限变量选择以及门槛个数选择三个⽅⾯介绍Threshold应⽤。⼀．模型设置Hansen（2000）将“门槛回归”模型的基本形式定义为：其中，作为解释变量的xi是⼀个m维的列向量。qi被称为“门槛变量”， Hansen（2000）认为门槛变量既可以是解释変量xi中的⼀个回归元，也可以作为⼀个独⽴的门槛变量。根据其相应...

TR趋势回归模型stata命令stata命令汇总1 基本命令 基本描述统计分析语法格式为：sysuse "auto.dta", clear    //打开auto美国1978年汽车行业横截面数据sum price mpg rep78 weight ,detailpwcorr price mpg rep78 w...

中介效应重要理论及操作务实一、中介效应概述 中介效应是指变量间的影响关系（X→Y）不是直接的因果链关系而是通过一个或一个以上变量(M)的间接影响产生的，此时我们称M为中介变量，而X通过M对Y产生的的间接影响称为中介效应。中介效应是间接效应的一种，模型中在只有一个中介变量的情况下，中介效应等于间接效应；当中介变量不止一个的情况下，中介效应的不等于间接效应，此时间接效应可以是部分中介效应的和或所有中介...

目录CONTENTS1 2 3 4总述被调节的中介被中介的调节总结1.1只调节间接效应图1 调节中介过程前后路径（温忠麟，2014）1.1只调节间接效应图2 调节了中介过程后半路径图3 调节了中介过程前半路径1.2同时调节间接效应和直接效应图4 调节了中介过程中前后路径和直接路径bootstrap检验方法...

中介作⽤于调节作⽤：原理与应⽤中介效应与调节效应：原理与应⽤姜永志整理编辑1中介效应和调节效应概念原理1.1中介效应考虑⾃变量X对因变量Y的影响，如果X 通过影响变量M⽽对Y产⽣影响，则称M 为中介变量，中介变量阐明了⼀个关系或过程“如何”及“为何” 产⽣。例如，上司的归因研究：下属的表现→上司对下属表现的归因→上司对下属表现的反应，其中的“上司对下属表现的归因”为中介变量。假设所有变量都已经中⼼...

温忠麟老师的检验中介效应程序一、中介效应概述  中介效应是指变量间的影响关系（X→Y）不是直接的因果链关系而是通过一个或一个以上变量(M)的间接影响产生的，此时我们称M为中介变量，而X通过M对Y产生的的间接影响称为中介效应。中介效应是间接效应的一种，模型中在只有一个中介变量的情况下，中介效应等于间接效应；当中介变量不止一个的情况下，中介效应的不等于间接效应，此时间接效应可以是部分中介效应...

khb中介效应检验结果解读 -回复bootstrap检验方法中介效应是指一个变量（中介变量）在原因变量与结果变量之间传递或解释影响的过程。中介效应检验的目的是确定中介变量对原因变量与结果变量之间关系的影响程度。通过中介效应检验，我们可以进一步了解原因变量与结果变量之间的关系以及中介变量在其中的作用。对于中介效应的检验，一般可以使用Baron和Kenny提出的步骤。以下是中介效应检验的步骤解读：第一...

一、被调查学生对“云窗的打分值”总体平均值的推断：1、以71个被调查学生为样本做T检验表a  被调查学生对“云窗的打分值”的基本描述统计结果单个样本统计量N均值标准差均值的标准误云窗的打分值7171.2115.1201.794由表a可知，71个观测的平均值为71.21，标准差为15，120，均值标准误为1.794。表b 被调查学生对“云窗的打分值”总体平均值的单样本t检验结果单个样本检验...

R的两均值⽐较检验（⾮参数检验）1.两独样本参数的⾮参数检验1.1.Welcoxon秩和检验先将两样本看成是单⼀样本（混合样本）然后由⼩到⼤排列观察值统⼀编秩。如果原假设两个独⽴样本来⾃相同的总体为真，那么秩将⼤约均匀分布在两个样本中，即⼩的、中等的、⼤的秩值应该⼤约被均匀分在两个样本中。如果备选假设两个独⽴样本来⾃不相同的总体为真，那么其中⼀个样本将会有更多的⼩秩值，这样就会得到⼀个较⼩的秩和；...

Julia学习笔记：使⽤GLM包进⾏⼀元回归分析及模型拟合度检验前阵⼉《定量⽅法与研究》的课程作业，是对给定的数据进⾏分析。尽管通常来说，应该使⽤SPSS操作，不过⼀来⼿头没有SPSS可⽤，⼆来也想机会练习⼀下Julia，于是决定使⽤Julia作为⼯具进⾏数据分析。⼤概Julia使⽤者还是远远不及Python，因此⽂档并不丰富，⽽且组织零散。尽管知道⾃⼰需要的数据分析功能，Julia及相关包（p...

结合植物分类学对系统进化树进行评估怎么写一、系统发育树分支可靠性检验的方法在系统发育分析中，不同的建树方法（NJ,MP,ML and BI）重建不同的系统发育树，为评估分析结果的可靠性，必须要进行系统发育树的检验。对于NJ,MP和ML三种建树方法主要是采用自举抽样法（Bootstrapping），对于BI主要是用过后验概率（Posterior Probability）直观反映出各分支的可靠性而不需...

空间面板数据模型探析作者：陈苍来源：《智富时代》2017年第04期        一、引言        面板数据即包含了截面数据的特性又包含时间序列数据特性，为一般回归分布提供了更为丰富的数据信息。空间面板数据具有空间相关性，不是相互独立的，这违背传统模型的经典假设导致经典模型不再适用，但空间面板数据模型是能较好解决...

面板单位根检验的Bootstrap比较面板单位根检验的Bootstrap比较李昊(华中科技大学经济学院，武汉430074)摘要：目前，面板数据单位根检验主要是IPS检验.BR_EIGUN检验,LLC检验和FISHER检验，它们都具有好的大样本性质，但他们的有限样本性质却是应用中必须要考虑的问题.文章应用bootstrap对四种检验进行了比较研究，发现这四种检验不仅存在截面和时序个数的影响，是否引入...

不完全数据下半参数回归模型的统计推断在生存分析、医药追踪试验、可靠性与寿命试验等许多实际问题中,经常遇到不完全数据.不完全数据给数据的使用和分析带来了很大困难,也是造成信息系统不确定的主要原因之一.如何有效的利用这些不完全数据信息进行统计推断具有重要的实际意义.非参数回归模型在完全数据下的统计性质已经发展得较为完善,而在不完全数据下的统计分析还是一个历史不长、有待进一步发展的领域.本文是在不完全数...

rmediation乘积分布检验代码引言：在统计学中，rmediation乘积分布检验是一种常用的方法，用于检验两个变量之间的中介效应。这种方法可以帮助研究者确定一个变量对另一个变量的影响是否通过中介变量进行传递。本文将介绍如何使用rmediation乘积分布检验代码进行分析，帮助读者更好地理解和应用这一方法。一、什么是rmediation乘积分布检验？rmediation乘积分布检验是一种基于回...

温忠麟老师的检验中介效应程序一、中介效应概述  中介效应是指变量间的影响关系（X→Y）不是直接的因果链关系而是通过一个或一个以上变量(M)的间接影响产生的，此时我们称M为中介变量，而X通过M对Y产生的的间接影响称为中介效应。中介效应是间接效应的一种，模型中在只有一个中介变量的情况下，中介效应等于间接效应；当中介变量不止一个的情况下，中介效应的不等于间接效应，此时间接效应可以是部分中介效应...

Hausman检验之Statadebug1. hausman cannot be used with vce(robust), vce(cluster cvar), or p-weighted data传统的豪斯曼检验不能解决异⽅差的问题，因此被检验模型不能使⽤聚类稳健标准误，也不能是GMM，即stata命令 ivregress gmm 和 xtivreg[gmm] 不能使⽤。在这些情况下，应当使...

温忠麟老师的检验中介效应程序一、中介效应概述  中介效应是指变量间的影响关系（X→Y）不是直接的因果链关系而是通过一个或一个以上变量(M)的间接影响产生的，此时我们称M为中介变量，而X通过M对Y产生的的间接影响称为中介效应。中介效应是间接效应的一种，模型中在只有一个中介变量的情况下，中介效应等于间接效应；当中介变量不止一个的情况下，中介效应的不等于间接效应，此时间接效应可以是部分中介效应...

我国固定资产投资与经济增长关系再检验：1980—2010年bootstrap检验方法*宋丽智*本文得到国家社会科学基金青年项目（08CJY066）的资助。内容提要当数据具有小样本的特性时，利用传统渐进理论进行统计推断的正确性和可靠性值得怀疑。本文采用适用于小样本的bootstrap 仿真方法，利用1980—2010年为样本期的时序数据，对我国固定资产投资与经济增长之间的关系进行了实证研究。研究发现...

如何解读链式中介作⽤分析结果？中介作⽤是研究⾃变量X对因变量Y的影响时，是否会先通过中介变量M，再去影响Y。⽐如⼯作满意度（X）会影响到创新氛围（M），再影响最终⼯作绩效（Y）。在中介作⽤研究中，如果⾃变量与因变量之间存在多个中介变量被称为多重中介模型。⼀、基本类型根据中介变量之间是否有影响关系⼜可分为两种类型。并⾏中介模型：并⾏多重中介模型，中介变量之间互不影响链式中介模型：链式多重中介模型，中...

类别变量的中介效应分析　*方  杰**1    温忠麟2    张敏强2(1广东财经大学人文与传播学院, 广州 510320)（2华南师范大学心理学院/心理应用研究中心, 广州 510631）摘  　要  　在心理学和其他社科研究领域，研究者能熟练地进行连续变量的中介效应分析，但面对自变量、中介变量或(和)因变量为类别变量的中...

心理科学进展  2022, Vol. 30, No. 9, 2117−2130  © 2022 中国科学院心理研究所Advances in Psychological Science/10.3724/SP.J.1042.2022.021172117·研究方法(Research Method)·结构方程模型统计检验力分析：原理与方法*翟宏堃&nbs...

stata中sgmediation的sobel检验如何在Stata中使用sgmediation进行Sobel检验Sobel检验是一种用于验证中介效应的统计方法。它通过计算直接效应和间接效应的标准误差及其比率，来判断间接效应是否显著。Stata提供了多种方法来进行Sobel检验，其中一种是使用sgmediation命令。本文将以sgmediation命令为主题，介绍如何在Stata中进行Sobel检...

中介效应与调节效应分析中介效应是指自变量对因变量的影响通过中介变量的作用来实现。即自变量通过中介变量的变化对因变量产生影响。可以将中介效应分为部分中介效应和完全中介效应。部分中介效应是指自变量对因变量的影响同时经过中介变量和其他直接路径进行传递，而完全中介效应是指自变量对因变量的影响完全通过中介变量进行传递。调节效应是指IV和DV之间关系的强度和方向会因一些调节变量（moderator）的存在而发...

R语言（七）-结构方程模型评价R语言（七）--结构方程模型评价方法一、模型评价任务：评价假设的模型对数据的拟合程度解释：一个拟合优度高的模型并不代表该模型是正确的模型，也不表示该模型有很高的实用性，只能说假设模型比较符合实际数据。如果无法对估计和检验的结果进行解释，则有时可以根据相关理论来构建假设模型，之后再根据拟合优度指标来评价模型，不应根据拟合优度指标来调整模型。二、基本拟合优度检验参数检验（...

相关系数 bootstrap p value    相关系数是指两个变量之间的线性关系的强度和方向。它的值在-1和1之间，-1表示完全反相关，1表示完全正相关，0表示无关。在实际应用中，我们需要对相关系数的显著性进行检验，bootstrap是其中一种常用的方法，p值可以用来表示检验结果的显著性。下面将对这些概念进行详细解释。    一、相关系数 ...

组间差异检验 bdiff例子一个使用bdiff进行组间差异检验的例子可能涉及分析一组数据的分组回归系数。比如有一个名为"union"的组别，在这个组别中，有两个不同的回归模型（例如模型A和模型B），每个模型都有一些自变量（例如"ttl_exp"，"married"，"south"，"hours"，"age"）。使用bdiff进行组间差异检验，可以比较这两个模型在"union"组别中的回归系数是否存...

bootstrapValidator获取某⼀字段的验证状态及⼀个校验不正确的问题在做⽂件异步上传时，上传⽂件之前校验单个标签是否验证通过。下⾯第⼀⾏⼀定要加上，不然获取的验证结果是上⼀次更改之后的，bootstrapValidator不会对已经做过校验或有校验标记的字段重复校验。$(formName).data(“bootstrapValidator”).updateStatus("fieldNa...

process链式中介效应检验步骤链式中介效应检验步骤通常包括以下几个步骤：1.确定变量和假设：首先需要确定研究的自变量（X）、中介变量（M）和因变量（Y），并建立相应的假设。比如，X对Y的影响是否会通过M来传递。2.收集数据：收集与研究变量相关的数据，并确保数据的质量和有效性。3.进行基本分析：进行基本的统计分析，例如描述性统计分析和相关分析，以了解变量之间的关系。bootstrap检验方法4....