利⽤matlab设计矩形脉冲信号，信号课程设计实验⼀ 连续信号的分析⼀、实验⽬的1、熟悉 软件。2、掌握常⽤连续信号与离散信号的MATLAB 表⽰⽅法。⼆、实验设备安装有matlab6.5 以上版本的PC 机⼀台。三、实验原理四、实验内容1、⽤MATLAB表⽰连续信号： ，Acos(ω0 t +ϕ )，Asin(ω0 t +ϕ)。源程序：clcclearclosesyms t;f1=6*exp(t...

东华⼤学信号与线性系统课程设计答案答案东华⼤学信号与线性系统课程设计班级：学号：姓名：东华⼤学信息学院⽬录实验⼀连续信号的时域分析 (3)实验⼆连续时间系统的时域分析 (8)实验三连续信号的频域分析 (14)实验四连续系统的频域分析 (22)实验五信号采样与重建 (33)实验六离散时间信号和系统分析 (39)实验总结 (46)实验⼀连续信号的时域分析⼀、实验⽬的1、熟悉MATLAB 软件。2、掌握...

数字信号处理：MATLAB实验代码整理写在前⾯：本⽂中所有的matlab代码已整理，见下载资源“DSP_matlab.zip”。数字信号处理之MATLAB实验代码整理1 常⽤的离散时间信号（DSP1_DiscreteTimeSignals.m）1）单位样本序列n1 =-2; n2 =5;n0 =1;n =[n1:n2];% n1和n2是序列n的上下界x =[(n-n0)==0];%给处置序列[]，...

实验一  基本信号的产生与运算一、实验目的学习使用MATLAB产生基本信号、绘制信号波形、实现信号的基本运算。二、实验原理MATLAB提供了许多函数用于产生常用的基本信号：如阶跃信号、脉冲信号、指数信号、正弦信号和周期方波等等。这些信号是信号处理的基础。1、利用MATLAB产生下列连续信号并作图。（1）（2）（3）（4）答：（1）、>> t=-1:0.02:5;>&g...

数字信号处理实验matlab版离散傅⾥叶级数（DFS）实验11 离散傅⾥叶级数（DFS）(完美格式版，本⼈⾃⼰完成，所有语句正确，不排除极个别错误，特别适⽤于⼭⼤，勿⽤冰点等⼯具下载，否则下载之后的word格式会让很多部分格式错误，谢谢)XXXX学号姓名处XXXX⼀、实验⽬的1、加深对离散周期序列傅⾥叶级数(DFS)基本概念的理解。2、掌握⽤MA TLAB语⾔求解周期序列傅⾥叶级数变换和逆变换的⽅...

Matlab中的傅里叶变换及窗口快速卷积1. 引言在信号处理和图像处理领域，傅里叶变换和快速卷积是两个重要且常用的技术。Matlab作为一款强大而又灵活的数学软件工具，提供了丰富的函数库和工具箱，可以方便地进行傅里叶变换和窗口快速卷积的操作。本文将对Matlab中的傅里叶变换和窗口快速卷积进行介绍和讨论。2. 傅里叶变换傅里叶变换是一种重要的信号处理技术，它将一个时域信号（或空域图像）转换为频域表...

MATLAB实验报告材料（1-4）信号与系统MATLAB第⼀次实验报告⼀、实验⽬的1.熟悉MATLAB软件并会简单的使⽤运算和简单⼆维图的绘制。2.学会运⽤MATLAB表⽰常⽤连续时间信号的⽅法3.观察并熟悉⼀些信号的波形和特性。4.学会运⽤MATLAB进⾏连续信号时移、反折和尺度变换。5.学会运⽤MATLAB进⾏连续时间微分、积分运算。6.学会运⽤MATLAB进⾏连续信号相加、相乘运算。7.学会...

实验八 利用FFT实现快速卷积一、 实验目的（1） 通过这一实验，加深理解FFT在实现数字滤波（或快速卷积）中的重要作用，更好的利用FFT进行数字信号处理。（2） 进一步掌握循环卷积和线性卷积两者之间的关系。 二、 实验原理与方法 数字滤波器根据系统的单位脉冲响应h(n)是有限长还是无限长可分为有限长单位脉冲响应（Finite Impulse Response）系统（简记为FI...

1. 傅里叶变换的基本概念  在介绍matlab利用傅里叶变换进行反卷积之前，首先要了解傅里叶变换的基本概念。傅里叶变换是一种重要的信号处理工具，它能够将一个信号从时域转换到频域，帮助我们理解信号的频率成分和特征。在matlab中，傅里叶变换是通过fft函数来实现的，它能够将一个离散信号转换为频谱图，并且可逆，即可以通过逆傅里叶变换将频谱图转换回原始信号。2. 反卷积的概念及应用&nb...

【作业1】1、完成课本习题3.2(a)(b), 课本中文版《处理》第二版的113页。可以通过matlab帮助你分析理解。a:      b:E控制函数的斜坡，也就是函数的倾斜程度，E越大，函数倾斜程度越大，如下图1，图2所示：图1：E=5图2：E=202、一幅8灰度级图像具有如下所示的直方图，求直方图均衡后的灰度级和对应概率，并画出均衡后的直方图的示意图。（计算中采...

第四章  离散傅里叶变换4.1 已知信号求  解：是对以6为周期作周期延拓，再左移2点，最后取主值区间的序列得到： x=0:3;y=[1,1,1,1];stem(x,y);axis([0 10 -0.5 1.5]);title('R4(n)');4.2 已知信号，求(重新画出和,保留画图的MATLAB程序,周期延拓的序列也画出来)解：    4.3...

第1章　时域离散信号和时域离散系统1.1.2    重要公式（1） 这是一个线性卷积公式，  注意公式中是在－∞~∞之间对m求和。 如果公式中x(n)和h(n)分别是系统的输入和单位脉冲响应，  y(n)是系统输出，  则该式说明系统的输入、 输出和单位脉冲响应之间服从线性卷积关系。 （2）x(n)=x(n)*δ(n)  该式说明任何序...

【个⼈思考】深度学习模型稳定可复现，设定随机种⼦⼤全深度学习模型稳定可复现深度学习这⼀块奥，稳定性奥，必须拿捏的死死的奥。深度学习的⼀个项⽬，其中的随机性会⾮常的⼤1 随机⽣成的模型参数，2 可能是随机选取的训练样本顺序3 随机dropout以上等等，会使得模型具有⼀定的随机性，其实也并⾮完全算作坏事因为模型性能的抖动能够让模型性能更⾼⼀些，可以报告跑出来的最⾼性能，是吧。但是在某些阶段时，我们必...

python产⽣随机样本数据⼀、产⽣X样本　x_train = np.random.random((5, 3)) 随机产⽣⼀个5⾏3列的样本矩阵，也就是5个维度为3的训练样本。array([[ 0.56644011,  0.75185718,  0.98654195],[ 0.46676905,  0.2452094 ,  0.28035157],[ 0.6...

第47卷第4期Vol.47No.4计算机工程Computer Engineering2021年4月April2021基于RISC⁃V处理器的卷积加速SoC系统设计张坤宁1，赵烁1，何虎1，邓宁1，杨旭2（1.清华大学微电子学研究所，北京100084；2.北京理工大学软件学院，北京100081）摘要：为提高卷积神经网络（CNN）的计算效率和能效，以8bit定点数据作为输入，设计一个支持激活、批标准化...

Science &Technology Vision科技视界【摘要】随着人工智能的发展，人脸识别方法也多种多样，文章运用“OpenCV+卷积神经网络”相结合的方法，选择合适的网络构架，实现了视频下人脸的检测和识别。【关键词】OpenCV ；卷积神经网络;CNN ；精确度0引言人脸识别技术的发展始于20世纪60年代，科研人员经过60多年的不断探索和研究，尤其是近年来人工智能的快速发展，人脸识...

Pytorch ：线性⾃编码⽹络降维（对⽐PCA ）Pytorch: 图像⾃编码器-线性⾃编码⽹络降维与SVM, PCA 降维与SVMCopyright: Jingmin Wei, Pattern Recognition and Intelligent System, School of Artificial and Intelligence, Huazhong University of Sci...

第44卷第1期2021年2月V ol.44No.1Feb.2021辽宁科技大学学报Journal of University of Science and Technology LiaoningERNIE-CNN文本分类模型齐佳琪，迟呈英，战学刚（辽宁科技大学计算机与软件工程学院，辽宁鞍山114051）摘要：基于word2vec和BERT词向量技术的方法在文本分类分词过程中存在着错误传播问题，提出...

如何使用Matlab进行卷积神经网络设计引言：卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种强大的深度学习模型，被广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域。而Matlab作为一款优秀的科学计算软件，提供了丰富的工具和函数，能够方便地进行卷积神经网络的设计和实现。本文将介绍如何使用Matlab进行卷积神经网络设计。一、Matlab环境搭建要使用Matlab进行...

rand随机数matlab,matlab中如何⽤rand产⽣相同的随机数matlab 中randn randi rand randsrc的⽤法以及区别matlab生成随机数1,rand ⽣成均匀分布的伪随机数.分布在(0~1)之间 主要语法:rand(m,n)⽣成m⾏n列的均匀分布的伪随机数rand(m,n,'double') ...Matlab中如何⽤命令⽅式保存图像?命令很简单，例如下⾯这个代...

计算机专业毕业设计开题报告基于卷积神经网络的食品种类识别的设计与实现∙springboot推荐算法基于深度学习的果蔬识别系统的设计与实现∙基于卷积神经网络的手写数字图片识别系统的设计与实现∙基于卷积神经网络的汉字识别系统的设计与实现∙基于卷积神经网络的宠物猫品种识别系统的设计与实现∙基于卷积神经网络的花卉识别系统的设计与实现∙基于卷积神经网络的图像去雾系统的设计与实现∙基于BP神经网络的菜品卡路里...

基于TensorFlow框架的手写数字识别摘要：手写识别是一种应用在手机和平板电脑输入中的一种常见输入方式，目前国内已经有很多开源的机器学习平台可以方便的进行构建神经网络对手写数字进行识别。如Google公司的TensorFlow和百度的PaddlePaddle（飞浆）。本文通过搭建CNN卷积神经网络，利用python编程技术，使用TensorFlow框架并结合MNIST标准数据集对模型进行训练于...

第50卷第2期2021年3月内蒙古师范大学学报(自然科学版)JournalofInner MongoliaNormalUniversity(NaturalScienceEdition)Vol.50No.2Mar.2021基于改进的VGG-Net的手写蒙古文字元识别石佳钰，殷雁君，刁明皓，智敏（内蒙古师范大学计算机科学技术学院，内蒙古呼和浩特010022）摘要：现有蒙古文文字存在元样本尺寸较小、使用...

利用卷积神经网络进行手写汉字识别技术研究一、背景介绍手写汉字识别技术是人工智能图像识别领域的一项重要研究内容，具有广泛的应用前景，包括智能手写输入、手写字体识别、汉字OCR等多个领域，已经成为人工智能领域中热门问题之一。而卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）则是图像处理和识别领域中最常用的深度学习模型之一。利用CNN进行手写汉字识别技术研究，不仅具有较...

cnn实现⼿写识别字体代码详解按照 实现，并对代码进⾏了详解#!/usr/bin/env python#-*- coding: utf-8 -*-# File Name: mnist_beginners/mnist_pros.py# Author: pcf# Created Time: 2017-02-25import tensorflow as ample...

python生成1到100之间随机数python⽣成01随机矩阵_Python⽣成-1~1之间的随机数矩阵1. 使⽤函数 np.random.random由于 np.random.random()  默认⽣成 0~1 之间的⼩数，因此需要转换⼀下如⽣成 3*3 的 -1~1 之间的随机数矩阵-1 + 2*np.random.random((3,3))# -*- coding:utf-8...

doi:10.3969/j.issn.1003-3106.2022.05.014引用格式：李天宇，吴浩，毛艳玲，等.一种改进CycleGAN的低照度图像增强网络[J].无线电工程,2022,52(5):799-806.[LI Tianyu,WU Hao,MAO Yanling,et al.A Low-light Image Enhancement Network to Improve CycleG...

CST操作手册：成本的卷积 文档作者:    第六组创建日期：    2017/08/pending15更新日期：    2017/08/15当前版本：    1.0...

基于卷积神经网络的变压器故障诊断李辉;张志攀;张中卫【摘 要】针对传统机器学习算法在变压器故障诊断领域存在精度低、易误判等缺陷,提出一种基于卷积神经网络的电力变压器故障诊断模型.以油中溶解气体分析为基础,首先,将特征气体值由十进制转化为对应的二进制,然后,将其用二维数据进行表示,最后,将二维数据作为卷积神经网络的输入来训练、优化模型.结果表明,此模型的故障诊断精度和实时性均优于深度信念网络、支持向...

实验篇 信号与系统实验指导实验一、MATLAB编程基础及典型实例一、实验目的(1)  熟悉MATLAB软件平台的使用；(2)  熟悉MATLAB编程方法及常用语句；(3)  掌握MATLAB的可视化绘图技术；(4)  结合《信号与系统》的特点，编程实现常用信号及其运算。二、实验原理连续信号是指自变量的取值范围是连续的，且对于一切自变量的取值，除了有若干个不连...