Cycle-GAN代码解读1  model.py⽂件1.1  初始化函数 as functional as Fimport torch# 初始化函数def weights_init_normal(m):classname = m.__class__.__name__if classname.find("Conv"...

使⽤卷积神经⽹络（CNN）做⼈脸识别的⽰例代码上回书说到了对⼈脸的检测，这回就开始正式进⼊⼈脸识别的阶段。关于⼈脸识别，⽬前有很多经典的算法，当我⼤学时代，我的⽼师给我推荐的第⼀个算法是特征脸法，原理是先将图像灰度化，然后将图像每⾏⾸尾相接拉成⼀个列向量，接下来为了降低运算量要⽤PCA降维，最后进分类器分类，可以使⽤KNN、SVM、神经⽹络等等，甚⾄可以⽤最简单的欧⽒距离来度量每个列向量之间的相似...

OpenCV-Python系列之开运算与闭运算图像的腐蚀与膨胀是本次教程的核⼼——开运算与闭运算的基础，如果结构元素为圆形，则膨胀操作可填充图像中⽐结构元素⼩的孔洞以及图像边缘处⼩的凹陷部分。⽽腐蚀可以消除图像中的⽑刺及细⼩连接成分，并将图像缩⼩，从⽽使其补集扩⼤。但是，膨胀和腐蚀并⾮互为逆运算，所以它们可以结合使⽤。在腐蚀和膨胀两个基本运算的基础上，可以构造出形态学运算簇，它由膨胀和腐蚀两个运算...

卷积神经⽹络（CNN）mnist⼿写字python源代码详解⾸先介绍下卷积神经⽹络输⼊层我就不讲了，我主要根据代码讲下卷积层，池化层，全连接层。（⼀）卷积层'''-1代表着矩阵⾏不确定我这⾥⽤n表⽰,[-1,28,28,1]的意思是n⾏28列，它的⼦元素是⼀个28⾏1列的矩阵，例如[[[[1]], [[1]], [[1]], [[1]]],[[[1]], [[1]], [[1]], [[1]]]]...

0引言随着人工智能的快速发展，卷积神经网络越来越受到人们的关注。由于它的高适应性和出的识别能力，它已被广泛应用于分类和识别、目标检测、目标跟踪等领域[1]。与传统算法相比,CNN 的计算复杂度要高得多,并且通用CPU 不再能够满足计算需求。目前，主要解决方案是使用GPU 进行CNN 计算。尽管GPU 在并行计算中具有自然优势，但在成本和功耗方面存在很大的缺点。卷积神经网络推理过程的实现占用空间大...

近年来，随着人工智能和深度学习技术的快速发展，卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）作为一种重要的深度学习模型，被广泛应用于图像识别、语音识别和自然语言处理等领域。而在卷积神经网络中，卷积运算是一项至关重要的操作，而 generic 卷积 c语言（Generalized Convolution in C）则是实现卷积运算的关键之一。在本篇文章中，我们将深入...

矩阵转置的概念矩阵转置的概念矩阵是数学中一个重要的概念，它是由若干行和若干列组成的二维数组。在实际应用中，经常需要对矩阵进行一些操作，如矩阵加法、矩阵乘法等。其中一个常见的操作就是矩阵转置。一、什么是矩阵转置？矩阵转置是指将一个m×n的矩阵A的行和列互换，得到一个n×m的新矩阵B，即B[i][j] = A[j][i]。例如，对于以下3×2的矩阵A：1 23 45 6其转置后得到2×3的新矩阵B：1...

实验一    产生信号波形的仿真实验一、实验目的：熟悉MATLAB软件的使用，并学会信号的表示和以及用MATLAB来产生信号并实现信号的可视化。 二、实验内容： 对信号进行时域分析，首先需要将信号随时间变化的规律用二维曲线表示出来。对于简单信号可以通过手工绘制其波形，但对于复杂的信号，手工绘制信号波形显得十分困难，且难以绘制精确的曲线。 如何用matlab将已知点连线用MATL...

实验二  用MATLAB处理连续系统数学模型一、实验目的1. 学会LTI系统模型的建立；2. 掌握相关函数的调用格式及作用；3. 掌握连续信号的基本运算。二、实验设备计算机一台，装有MATLAB软件 三、实验原理及基本操作1.典型信号（1）阶跃信号t=-1:0.01:3;f=t>0;plot(t,f);axis([-1,3,-0.2,1.2]); 注：参见函数Heaviside(2...

基于深度学习和区块链的JavaScript 恶意代码检测系统①陈　鹏1,  韩　斌1,  洪华军21(江苏科技大学 计算机学院, 镇江 212000)2(中国船舶科学研究中心 软件工程技术中心, 无锡 214082)通讯作者: 陈　鹏, E-mail: *****************摘　要: 目前基于深度学习的恶意代码检测技术是恶意代码检测领域的研究热点, 然而大多数研究集...

基于神经网络的中文字符识别随着人工智能技术的发展，基于神经网络的中文字符识别能力不断提高，已经成为计算机视觉领域的一个热门研究方向。本文将介绍中文字符识别的相关理论基础、神经网络模型及其应用。一、中文字符识别的理论基础1. 中文字符编码中文字符作为汉字的表现形式，在计算机中需要通过编码来表示。目前，常用的中文字符编码标准有GB2312、GBK、GB18030、UTF-8等。- GB2312：国家标...

在MATLAB中使用卷积神经网络的方法近年来，深度学习技术飞速发展，卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）已成为计算机视觉领域的主流模型。CNN通过模拟人脑视觉系统的工作原理，可实现图像识别、目标检测、图像分割等任务。而在实际应用中，MATLAB作为一款专业的数值计算软件，提供了强大的工具箱和函数库，使得使用卷积神经网络变得更加简便。一、MATLAB中的C...

MATLAB中的卷积神经网络设计引言随着人工智能的发展，卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）在计算机视觉、语音识别等领域取得了显著的成果。而MATLAB作为一个功能强大的数学软件，提供了丰富的工具和函数来支持卷积神经网络的设计和实现。本文将介绍MATLAB中卷积神经网络的基本概念，以及如何使用MATLAB进行网络设计与训练。第一章 卷积神经网络概述卷积...

基于FPGA 的数论变换算法及应用的研究余汉成  王成华  邵杰  夏永君南京航空航天大学电子工程系  南京摘要：本文介绍了数论变换及其一些基本特性；讨论了数论变换中的快速算法和较长序列变换等重要问题，并给出了解决方案。进一步论证了基于FPGA 实现数论变换的可行性及其在数字信号处理应用中优势所在；最后设计出了基于FPGA 的基本数论变换的实现并基于此实现...

膨胀卷积——《MULTI-SCALECONTEXTAGGREGATIONBYDILATED。。。看这篇论⽂主要是想了解膨胀卷积，搜出这篇，看起来貌似⽐deeplab简单⼀些，于是以此⼊⼿。这篇论⽂把膨胀卷积的计算原理讲的很清楚，但是作⽤和产⽣的缘由的话还是deeplab的论⽂更容易懂，deeplab⾥⾯叫"hole algorithm"。1. dense prediction在谈膨胀卷积之前想先说...

教你⽤TensorFlow做图像识别弱者⽤泪⽔安慰⾃⼰，强者⽤汗⽔磨练⾃⼰。上⼀篇⽂章⾥⾯讲了使⽤TensorFlow做⼿写数字图像识别，这篇⽂章算是它的进阶篇吧，在本篇⽂章中将会讲解如何使⽤TensorFlow识别多种类图⽚。本次使⽤的数据集是CIFAR-10，这是⼀个⽐较经典的数据集，可以去百度⼀下它的官⽹，它包含60000张32X32的彩⾊图像，其中训练集50000张，测试集10000张。⾥...

⼿把⼿教你做简单的CNN⽂本分类——基于pytorchCNN是在图像处理领域⼤放异彩的⽹络模型，但其实在NLP领域CNN同样有许多应⽤。最近发现，在长⽂本上CNN提取特征的效果确实不错，在⽂本分类这种简单的任务上，并不需要复杂且⽆法并⾏的RNN，CNN就能搞定了。（当然，其实没必要⽤到复杂的神经⽹络，简单的机器学习模型+传统的特征，也能取得不错的效果，⽽且速度还更快）。针对⽂本分类，CNN在长⽂本...

OpenCV——⼏种图像滤波总结（python 实现和c++实现）OpenCV——图像滤波原理及实现4.1 简介图像的实质是⼀种⼆维信号，滤波是信号处理中的⼀个重要概念。在图像处理中，滤波是⼀种⾮常常见的技术，它们的原理⾮常简单，但是其思想却⼗分值得借鉴，滤波是很多图像算法的前置步骤或基础，掌握图像滤波对理解卷积神经⽹络也有⼀定帮助。4.2 学习⽬标了解图像滤波的分类和基本概念理解⼏种图像滤波的原...

利⽤python对TIFTIFF或者其他图像的处理过程此篇博客是针对TIF/TIFF图像⼩⽩的，但具有⼀些python基础的。1.什么是TIF/TIFF图像？先说⼀下其他的图像格式;JPG/JPEG 是如今最常⽤的图⽚格式之⼀，其优点为兼容性⾼、传输速度快、内存⼩。JPG是⼀种有损压缩⽅案，可在保持较⾼图⽚质量的前提下，被压缩到原图内存的⼆⼗分之⼀⼤⼩。当然，如果是出于对图⽚⾼质量的要求，JPG格...

成 绩 评 定 表学生姓名 班级学号 专 业通信工程课程设计题目卷积积分与离散积分评语组长签字：成绩 日期2014 年 6月 日     指数函数积分课程设计任务书学 院信息科学与工程学院专 业通信工程学生姓名 班级学号 课程设计题目卷积积分与离散积分——方波与单边指数信号卷积及卷积过程演示实践教学...

指数函数卷积例题一、卷积公式：已知：，设：求：因为拉氏变换是由幂级数变过来的，所以上面的问题可以转换为下面的问题方便计算：已知：，设：求：，（求解过程省略）解得卷积公式：文字解读：两个函数的乘积，等于分别将它们变换后的乘积，再逆变换的结果，由于被变换卷在了一起，因此称为卷积。满足交换律：二、例1：求：代入卷积公式：验证：因为：，，所以：三、例2：求：，（）代入卷积公式：四，证明卷积公式：设：，利用...

python图像处理拉普拉斯算⼦的实现和改进-LoG和DoG算⼦拉普拉斯算⼦拉普拉斯算⼦是最简单的各向同性微分算⼦，它具有旋转不变性。我们经常把它作为边缘检测之⼀，也是⼯程数学中常⽤的⼀种积分变换，也可以⽤于图像增强、⾓点检测等等。这⾥只给出它的代码，原理可参考其他博客及百科。在图像处理中，拉普拉斯算⼦为离散的形式，其核⼼就是⼀个3✖3的卷积核。# 图像增强算法# 拉普拉斯算⼦，⾃编写实现，利⽤空...

实验七  离散信号的频域分析1.实验目的  （1）掌握离散信号DTFT和DFT的计算的MATLAB实现。  （2）验证DFT与DTFT的关系。（3）验证DFT圆周卷积定理。  2.实验原理  （1）DTFT的计算      序列x(n)的DTFT是的连续函数。在MATLAB中只能以数值形式计算其在给定区间中离...

班级：    学号：  姓名：  日期：实验一：离散时间信号的分析 1、实验目的利用DFT卷积实现系统的时域分析2、实验原理在离散时间、连续频率的傅里叶变换中，由于卷积性质知道，对系统输出的计算可以通过求x[n]和h[n]的DTFT，将得到的X(ejw)和H(ejw)相乘就可以得到Y(ejw)，进而再通过反变换得到y[n]。这就避免了在时域进行繁琐的卷积求解...

基于Tensorflow 的人脸口罩识别系统的设计与实现1.1题目的主要研究内容（1）工作的主要描述人脸口罩识别主要是可以有效检测在密集人流区域中携带和未携戴口罩的所有人脸，同时判断该者是否佩戴口罩。本系统由两个功能单元组成，可以分别完成口罩人脸的检测和口罩人脸的分类。（2）系统流程图1.2题目研究的工作基础或实验条件（1）硬件环境芯片：Apple M1内存：8GB批量图片数据基础卷积层辅助卷积层...

零基础⼊门深度学习（4）-卷积神经⽹络⽆论即将到来的是⼤数据时代还是⼈⼯智能时代，亦或是传统⾏业使⽤⼈⼯智能在云上处理⼤数据的时代，作为⼀个有理想有追求的程序员，不懂深度学习（Deep Learning）这个超热的技术，会不会感觉马上就out了？现在救命稻草来了，《零基础⼊门深度学习》系列⽂章旨在讲帮助爱编程的你从零基础达到⼊门级⽔平。零基础意味着你不需要太多的数学知识，只要会写程序就⾏了，没错，...

40⾏Python代码，实现卷积特征可视化卷积神经⽹络（CNN）变⾰了计算机视觉，并将彻底改变整个世界。因此，开发解释 CNN 的技术也同样是⼀个重要的研究领域。本⽂将向你解释如何仅使⽤ 40 ⾏ Python 代码将卷积特征可视化。最近在阅读 Jeremy Rifkin 的书《The End of Work》时，我读到⼀个有趣的关于 AI 的定义。Rifkin 写到：「今天，当科学家们谈论⼈⼯智...

python爱⼼代码_语⾳增强论⽂及相关代码整理在很多年前，语⾳增强的主要⽅法还是⼀些传统的⽅法，例如基于模型的，基于滤波器的等等，这些传统的⽅法⼤多数都被前辈⼤佬们研究透了，也已经很成熟了，也是⽬前⼯业上⽤于前端去噪的常⽤⽅法，经典的webrtc中的降噪⽬前使⽤的就是基于维纳滤波的降噪算法，有兴趣的可以拿来webrtc语⾳处理的c代码⼀下，最近看了⼀下，脑⽠⼦嗡嗡的。⾃从深度神经⽹络在计算机视觉...

matlab⼆次多项式插值,MATLAB应⽤——多项式与插值函数数学建模是⽤数学⽅法解决各种实际问题的桥梁，它已经渗透到各个领域，⽽且发挥出越来越重要的作⽤。⾯对⾃然科学和⼯程应⽤中的难题，⼤部分⼈⽆从⼊⼿，⽽个别⼈却能短时间内给出切实可⾏的解决⽅案，其差别往往在于驾驭数学知识的能⼒不同。现代计算机技术的应⽤不仅减少了计算错误，⽽且加强了数学应⽤者解决问题的能⼒。MATLAB是⼀款常⽤的数据处理软...

MATLAB图像处理Lucy-Richardson算法deconvlucy函数的使⽤deconvlucy：使⽤露西理查森⽅法去模糊复原图像。J =deconvlucy(I,PSF) 使⽤Lucy-Richardson算法去卷积图像 I，返回去模糊的图像J。假定图像是通过⽤点扩散函数PSF卷积真实图像并可能通过添加噪声⽽创建的。I 可以是N维数组。为了改善恢复，可以传⼊附加参数（如果中间参数未知，则...