1.要反映某市连续5年甲肝发病率的变化情况，宜选用（C）A.直条图B.直方图C.线图D.百分直条图2.下列哪种统计图纵坐标必须从0开始（D）A.普通线图B.散点图C.百分分直条图D.直条图3.关于统计表的列表要求，下列哪一项是错误的？（A）A.横标目是研究对象，列在表的右侧；纵标目是分析指标，列在表的左侧B.线条主要是顶线、底线及纵标目下面的横线，不宜有斜线和竖线C.数字右对齐，同一指标小数位一致...

一、最佳选择题1.抽样研究是一种科学高效的方法，目的是研究（?    A.样本    B.总体?    C.抽样误差    D. 概率B ）2.由样本推断总体，样本应该是（D ）? A.总体中的典型部分? B.总体中有意义的部分? C.总体中有价值的部分? D. 总体中有代表性的部分3.统计上所说的系统误差、过失误差、...

《卫生统计学》复习资料☆ 第一章 绪论统计学：是一门通过收集、整理和分析数据来认识社会和自然现象数量特征的方法论科学。其目的是通过研究随机事件的局部外在数量特征和数量关系, 从而探索事件的总体内在规律性，而随机性的数量化，是通过概率表现出来。总体：总体是根据研究目的确定的同质的观察单位的全体，更确切的说，是同质的所有观察单位某种观察值（变量值）的集合。总体可分为有限总体和无限总体。总体中的所有单位...

卫生统计学试题及答案（一）1.用某地6～16岁学生近视情况的调查资料制作统计图，以反映患者的年龄分布，可用图形种类为______.  A.普通线图  B.半对数线图  C.直方图  D.直条图  E.复式直条图  【答案】C  2.为了反映某地区五年期间鼻咽癌死亡病例的年龄分布，可采用______.  A.直方图&nb...

第二节直方图和箱线图直条图和直方图图片共同步骤：将观测数据从小到大排列一、 直方图1. 作图方法1 将观测数值从小到大排序2 适当取略小于最小值x1*的数a和略大于最大值xn*的数b(a,b一般比观测值多一位)a<x1*<x2<……<xn*<b把（a,b）等分为L个子区间*一般情况下，L为奇数且L∈[8,15]3 计算每一区间上样本值的频率   ...

直方图平均数的计算公式    直方图平均数是一种常用的概率统计分析方法，它可以有效地快速统计某一类样本的概率分布及其总体特性。直方图平均数被广泛应用于多种领域，如工程和科学研究、教育、健康等。本文将简要介绍直方图平均数的计算公式及其应用。    一、直方图平均数的计算公式    1.直方图平均数的定义    直方图平均...

初中数学总复习知识点1.数的分类及概念：整数和分数统称有理数（有限小数和无限循环小数），像√3，π，0.101001∙∙∙叫无理数；有理数和无理数统称实数。实数按正负也可分为：正整数、正分数、0、负整数、负分数，正无理数、负无理数。2.自然数（0和正整数）；奇数2n-1、偶数2n、质数、合数。科学记数法：（1≤a＜10,n是整数）,有效数字。3．（1）倒数积为1；（2）相反数和为0,商为-1；（3...

SAS的函数⼤全SAS提供了⽐⼀般程序设计语⾔多⼏倍的标准函数可以直接⽤在数据步的计算中，其中包括所有语⾔都有的数学函数、字符串函数，还包括特有的统计分布函数、分位数函数、随机数函数、⽇期时间函数、财政⾦融函数，等等。这些函数的调⽤⽅法类似其它语⾔，⽐如求x1，x2，x3三个⾃变量的和可以⽤函数SUM(x1,x2,x3) 。另外，SAS还提供了函数调⽤的另⼀种语法以便于把多个数据集变量作为函数⾃变...

基于python3的可视化数据聚类系统（k-means算法和k-中⼼点算法）1、⽤户界⾯1）点击读取⽂件按钮，读取到的⽂件如下图所⽰：数据聚类系统读取⽂件数据聚类系统导⼊⽂件2）设置簇的个数，这⾥设置成2，并选择K-means聚类算法，显⽰的结果如下图：数据聚类系统运⾏K-means聚类算法3）设置簇的个数，这⾥设置成2，并选择K-中⼼点聚类算法，显⽰的结果如下图：数据聚类系统运⾏K-中⼼点聚类算...

归⼀化处理的⽬的和意义1.为什么进⾏数据的归⼀化处理？2.matlab⾥归⼀化的⽅法有哪些？1.归⼀化处理的⽬的和意义归⼀化的具体作⽤是归纳统⼀样本的统计分布性。归⼀化在0-1之间是统计的概率分布，归⼀化在-1--+1之间是统计的坐标分布。归⼀化有同⼀、统⼀和合⼀的意思。⽆论是为了建模还是为了计算，⾸先基本度量单位要同⼀，神经⽹络是以样本在事件中的统计分别⼏率来进⾏训练（概率计算）和预测的，且si...

题目基于OpenCV和Python车牌识别系统的设计与实现1．1 题目的主要研究内容（1）工作的主要描述利用python中自带的opencv库中的模式识别算法制作一个简易的模式识别系统，使用自己搜集到的数据集对模型进行训练，最终完成特征提取、分类等工作，并且在最后的推理过程中，实现了车牌识别的工作。（2）系统流程图1．2 题目研究的工作基础或实验条件项目的编程环境为python，编译器使用pych...

基于双层BiLSTM的安装程序DLL劫持漏洞挖掘方法近年来，随着网络技术的快速发展，软件安全问题也日益引起人们的关注。其中，DLL（Dynamic Link Library，动态链接库）劫持漏洞一直是安全专家们研究的热点之一。DLL劫持漏洞是指恶意攻击者利用操作系统加载dll文件的特性，将自己的恶意代码加载到受感染的软件进程中，从而实现攻击目标。为了及时发现并解决这类漏洞，人们开展了许多研究工作。...

分层匹配法是一种常用的计算样本匹配度的方法，可以用于评估两个样本集之间的相似性。HTE（Half-Thread Execution Time Estimation）是一种基于分层匹配法的技术，用于估计线程执行时间。下面介绍如何使用分层匹配法计算HTE。1. 数据预处理thread技术首先需要对数据进行预处理，包括清洗、归一化等操作。对于不同类型的数据，预处理的方式可能有所不同。例如，对于数值型数据...

统计学知识点汇总第一章：统计学是收集、处理、分析、解析数据并从数据中得出结论的科学.分类：描述统计、推断统计.描述统计是研究数据收集、处理和描述的统计学方法.  推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法（内容包括参数估计和假设检验)。变量：每次观察都会得到不同结果的某种特征。    分类变量:又称无序分类变量，观测结果表现为某种类别的变量。 ...

第一章1． 举出你所知道的统计应用的例子。答：期末考试后统计班里同学的成绩，从而进行排名等；人口普查统计，从而得知男女人口比例，年龄分布等；统计一个生态系统里某种物种的密度；统计股票市场上某一天的各种数据；统计某个城市的人均收入水平，人民幸福指数，对某一电视节目的看法等。2. 解释定性数据和定量数据的区别，分别给出一个定性数据和一个定量数据的例子。答：定性数据和定量数据的区别：定性数据是由于我们考...

第七章  假设检验【思考与练习】一、思考题 1．解释零假设与备择假设的含义。2．简述假设检验的基本步骤。3．举例说明单侧检验与双侧检验的选择。4．解释型错误、型错误和检验效能，并说明它们之间的关系。5．简述假设检验与置信区间估计的联系。二、案例辨析题为了比较非洛地平与常规药物高血压的疗效差异，某医生随机抽取100名原发性高血压患者，分别测量患者接受非洛地平前后的血压差值，计算得其...

计量经济学复习笔记要点达莫达尔版1、什么是计量经济学？计量经济学（Econometrics）意为“经济测量”，它是利⽤经济理论、数学、统计推断等⼯具，对经济现象进⾏分析的⼀门社会科学。区别与联系经济理论计量经济学vs {数理经济学统计学2、计量经济学的传统⽅法论Step1 理论或假说的陈述经典步骤→分析经济问题的⼋个经典步骤Step5 计量模型的参数估计Step6 检验模型设定是否正确Step7...

名词解释：医学统计学：用统计学的原理和方法研究生物医学问题的一门学科。变量（variable）：观察单位的某项特征变量值（value of variable）：变量的观察结果（测量值）总体（population）：是根据研究目的确定的同质的观察单位的全体，确切的说是同质的所有的观察单位某种变量值的集合。样本（sample）从总体中随机抽取部分由代表性的观察单位，其测量值的集合称为样本。随机抽样（r...

方法是先要加载分析工具库！打开<工具>下拉菜单，看看有没有<数据分析>选项？如果没有的话，按下面的方法操作加载分析工具库！打开<工具>下拉菜单，点击<加载宏>！在 “分析工具库” 前的复选框 打上“ √ ” 并确定！呵呵，安装完以后，在打看<工具>下拉菜单，看看有什么新发现？是不是多了<数据分析>这一栏？呵呵，就是他！用处可大...

统计分析方法常用的功能函数包括统计处理、统计分布一、加载分析工具库,工具—>数据分析抽样随机数发生器z-检验---双样本均值差检验 t-检验---双样本等方差检验t-检验--双样本异方差检验t-检验—平均值得成对二样本检验F-检验—双样本方差方差分析：单因素方差分析方差分析：可重复双因素方差分析方差分析：无重复双因素方差分析相关系数协方差回归移动平均指数平滑二、统计函数算术平均 ...

用excel产生随机数统计软件提供的随机数发生器可以使我们对抽样分布进行计算机模拟，对抽样分布有更加直观的理解。Excel的分析工具库中有一个“随机数发生器”模块，可以产生服从大部分常用分布的模拟数据，但没有提供直接产生随机数的函数。在SPSS中产生随机数的函数在“Randomnumbers”类别中，相应的函数都是以Rv开头的。1 样本均值抽样分布的随机模拟假总体的均值为，标准差为，则统计理论表明...

Excel中randbetween函数的随机数生成Excel是一款常用的办公软件，它提供了许多强大的函数来帮助我们进行数据处理和计算。其中，randbetween函数是一个非常实用的函数，可以用于生成指定范围内的随机数。在本文中，我们将介绍randbetween函数的用法和一些注意事项。一、randbetween函数的语法randbetween函数的语法如下：=randbetween(bottom...

Oracle分析函数——函数列表SUM：该函数计算组中表达式的累积和MIN：在一个组中的数据窗口中查表达式的最小值MAX：在一个组中的数据窗口中查表达式的最大值AVG：用于计算一个组和数据窗口内表达式的平均值。COUNT：对一组内发生的事情进行累积计数------------------------------------------------------------------------...

基于LR的新闻⽂本分类  本项⽬是基于jieba、TfidfVectorizer、LogisticRegression的搜狐新闻⽂本分类，jieba中⽂叫做结巴，是⼀款中⽂分词⼯具，TfidfVectorizer中⽂叫做词袋向量化模型，是⽤来⽂章内容向量化的⼯具，LogisticRegression中⽂叫做逻辑回归模型，是⼀种基础、常⽤的分类⽅法。  开发环境：jupyter...

CS231n计算机视觉作业1-Q1-写⼀个K近邻分类器（如何开始作业）⽂章⽬录1开始从下列⽹站下载作业包2下载数据集需要下载CIFAR-10数据集，如果是LINUX可以直接运⾏如下代码cd cs231n/datasets./get_datasets.sh如果是windows可以⽤git运⾏，也可以简单的直接⽤记事本打开get_datasets.sh⽂件，记事本内内容是# Get CIFAR10wg...

在pytorch中⾃定义dataset读取数据2021-1-8学习笔记utilsimport osimport osimport jsonimport pickleimport randomimport matplotlib.pyplot as pltdef read_split_data(root:str, val_rate:float=0.2):# val_rate划分验证集的⽐例random...

数理统计中的非参数估计方法数理统计是应用数学原理和统计学方法来研究和解释现象、收集和分析数据的科学。在统计学中，参数估计是一个重要的主题，它涉及根据样本数据推断总体参数的值。而非参数估计方法则是一种不依赖于总体分布假设的参数估计方法，它在某些情况下比参数估计更加灵活和实用。本文将介绍数理统计中的几种主要的非参数估计方法。1. 核密度估计法核密度估计法用于估计未知概率密度函数。它基于样本数据，通过在...

非参数回归分析方法与应用回归分析是统计学中一种常用的数据分析方法，用于研究自变量与因变量之间的关系。传统的回归分析方法通常基于参数模型，假设自变量与因变量之间存在线性关系，并通过估计参数来建立模型。然而，在实际应用中，很多情况下自变量与因变量之间的关系并不是线性的，此时非参数回归分析方法就能够提供更为灵活的建模方式。非参数回归分析方法不对模型做出具体的函数形式假设，而是利用样本数据自身的信息来估计...

非参数估计方法非参数估计方法是统计学中一类基于数据本身的分析方法，它不依赖于已知的分布，也不需要事先假设数据的分布形式，并且可以适用于各类数据类型。非参数估计方法在数据分析、机器学习、统计建模等领域应用广泛。本文将全面介绍非参数估计方法的概念、优点、方法以及应用场景。一、概念在统计学中，非参数估计方法是指以数据为基础，不考虑样本的分布函数形式，通过建立统计模型来估计总体的未知参数。与之相反，参数估...

非参数统计的方法与应用非参数统计是指一类不依赖于任何参数假设的统计方法，特别是不依赖于任何分布假设的统计方法。相较于参数统计，非参数统计具有更广泛的适用范围和更强的鲁棒性，适用于数据形式和规模不确定的情况。本文将介绍非参数统计的方法和应用，希望读者可以对此有更深刻的认识。一、非参数统计的基础非参数统计的基础是经验分布函数、核密度估计和分位数等概念。经验分布函数是指样本分布函数，它给出了样本观测值小...