python解决cv2绘制中⽂乱码问题因为使⽤cv2.putText() 只能显⽰英⽂字符，中⽂会出现乱码问题，因此使⽤PIL在图⽚上绘制添加中⽂，可以指定字体⽂件。⼤体思路：OpenCV图⽚格式转换成PIL的图⽚格式；使⽤PIL绘制⽂字；PIL图⽚格式转换成OpenCV的图⽚格式；具体实现：# coding=utf-8# cv2解决绘制中⽂乱码import cv2import numpyfrom...

Pytorch通过保存为ONNX模型转TensorRT5的实现1 Pytorch以ONNX⽅式保存模型def saveONNX(model, filepath):'''保存ONNX模型:param model: 神经⽹络模型:param filepath: ⽂件保存路径'''numpy教程 pdf# 神经⽹络输⼊数据类型dummy_input = torch.fig.B...

python求定积分和不定积分⽰例求f(x) = sin(x)/x 的不定积分和负⽆穷到正⽆穷的定积分sin(x)/x 的不定积分是信号函数sig ，负⽆穷到正⽆穷的定积分为piimport mathimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sympy import * #⽤于求导积分等科学计算def draw_plot_set()...

Python求解正态分布置信区间教程正态分布和置信区间正态分布（Normal Distribution）⼜叫⾼斯分布，是⼀种⾮常重要的概率分布。其概率密度函数的数学表达如下：置信区间是对该区间能包含未知参数的可置信的程度的描述。使⽤SciPy求解置信区间import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltnumpy教程 pdffrom scipy im...

tensor和numpy的互相转换的实现⽰例要对tensor进⾏操作，需要先启动⼀个Session，否则，我们⽆法对⼀个tensor⽐如⼀个tensor常量重新赋值或是做⼀些判断操作，所以如果将它转化为numpy数组就好处理了。下⾯⼀个⼩程序讲述了将tensor转化为numpy数组，以及⼜重新还原为tensor：import tensorflow as tfimg1 = tf.constant(v...

带你了解Python妙开根号的三种⽅式⽬录前⾔：⼀，math库⼆，cmath库三，pow（）函数python不同开根号速度对⽐总结前⾔：⼤家好啊！⼜是我TUSTer_!  python⾥有⾃带的库math，cmath，和函数pow来开根号。下边让我带你了解他们吧！记得⼀键三连！⼀，math库使⽤math库⾥的sqr()函数，在math库⾥边有很多数学函数，如三⾓函数sin（），pi-π等...

详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种⽅法在⽤pandas包和numpy包对数据进⾏分析和计算时，经常⽤到DataFrame和array类型的数据。在对DataFrame类型的数据进⾏处理时，需要将其转换成array类型，是以下列出了三种转换⽅法。⾸先导⼊numpy模块、pandas模块、创建⼀个DataFrame类型数据dfimport numpy a...

利⽤PyTorch实现VGG16教程我就废话不多说了，⼤家还是直接看代码吧~import as functional as Fclass VGG16(nn.Module):def __init__(self):super(VGG16, self).__init__()# 3 * 224 * v1_1...

python查看矩阵的⾏列号以及维数⽅式print(X.shape)：查看矩阵的⾏列号print(len(X))：查看矩阵的⾏数print(X.ndim)：查看矩阵的维数1 查看矩阵的⾏列号2 查看矩阵的⾏数3 查看矩阵的维数补充知识：Python之numpy模块的添加及矩阵乘法的维数问题在Python中，numpy 模块是需要⾃⼰安装的，在安装编程软件时，默认安装了pip，因此我们可以⽤pip命...

numpy对矩阵中Nan的处理：采⽤平均值的⽅法尽管我们可以将所有的NaN替换成0，但是由于并不知道这些值的意义，所以这样做是个下策。如果它们是开⽒温度，那么将它们置成0这种处理策略就太差劲了。下⾯我们⽤平均值来代替缺失值，平均值根据那些⾮NaN得到。numpy库运行速度from numpy import *datMat = mat([[1,2,3],[4,Nan,6]])numFeat = sh...

使⽤pythonos模块复制⽂件到指定⽂件夹的⽅法复制⼀个⽂件夹的⽂件到指定⽬录下import osimport shutilimport timestart_time = time.time()# 需要被复制的⽂件夹old_path = r'D:\zjf_workspace\001-地标、利器、服饰\004⽂本\json1'new_path = r'D:\zjf_workspace\001-地标...

python计算t分布的双侧置信区间如下所⽰：interval(a,b,mean,std)t分布的置信区间a：置信⽔平b：检验量的⾃由度mean：样本均值numpy库是标准库吗std：样本标准差from scipy import statsimport numpy as npx=[10.1,10,9.8,10.5,9.7,10.1,9.9,10.2,10.3,9....

计算pytorch标准化（Normalize）所需要数据集的均值和⽅差实例pytorch做标准化利⽤transforms.Normalize(mean_vals, std_vals)，其中常⽤数据集的均值⽅差有：if 'coco' in args.dataset:mean_vals = [0.471, 0.448, 0.408]std_vals = [0.234, 0.239, 0.242]eli...

python标准差计算的实现（std）numpy.std() 求标准差的时候默认是除以 n 的，即是有偏的，np.std⽆偏样本标准差⽅式为加⼊参数 ddof = 1；pandas.std() 默认是除以n-1 的，即是⽆偏的，如果想和numpy.std() ⼀样有偏，需要加上参数ddof=0 ，即pandas.std(ddof=0)；DataFrame的describe()中就包含有std()；...

pandas对每⼀列数据进⾏标准化的⽅法两种⽅式>>> import numpy as np>>> import pandas as pdBackend TkAgg is interactive backend. Turning interactive mode on.>>> np.random.seed(1)>>> df_t...

numpy.std（）计算矩阵标准差的⽅法计算矩阵标准差>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]])>>> np.std(a) # 计算全局标准差1.1180339887498949>>> np.std(a, axis=0) # axis=0计算每⼀列的标准差array([ 1., 1.])>>> np...

python计算标准偏差    计算标准偏差的方法有很多种，其中在Python中可以使用统计模块（statistics）或者科学计算库（numpy）来计算标准偏差。以下是两种常用的方法：    使用statistics模块：    python.    import statistics.numpy库是标准库吗&nbs...

Python中Numpymat的使⽤详解前⾯介绍过⽤dnarray来模拟，但mat更符合矩阵，这⾥的mat与Matlab中的很相似。(mat与matrix等同)基本操作>>> m= np.mat([1,2,3]) #创建矩阵>>> mmatrix([[1, 2, 3]])>>> m[0]        #...

Python应⽤实现双指数函数及拟合代码实例双指数函数待拟合曲线为 y(x) = bepx + ceqximport matplotlib.pyplot as pltx = ([0.05, 0.1, 0.15, 0.2, 0.25, 0.3, 0.35, 0.4, 0.45, 0.5,0.55, 0.6, 0.65, 0.7, 0.75, 0.8, 0.85, 0.9, 0.95, 1.0])y...

使⽤numpy实现topk函数操作（并排序）np.argpartition 难以解决topKtopK是常⽤的⼀个功能，在python中，numpy等计算库使⽤了丰富的底层优化，对于矩阵计算的效率远⾼于python的for-loop实现。因此，我们希望尽量⽤⼀些numpy函数的组合实现topK。pytorch 库提供了topk函数，可以将⾼维数组沿某⼀维度（该维度共N项），选出最⼤（最⼩）的K项并排...

引⽤numpy出错详解及解决⽅法 numpy出错解决⽅案Problem: how to import numpy in subdirectory? Import error of numpy within subfolder.错误信息：>>> import numpyTraceback (most recent call last):File "<stdin>", l...

利⽤anaconda保证64位和32位的python共存背景喵哥想在MFC中调⽤python脚本，在原来的代码中包含⼀个只⽀持x86的库⽂件（超级核⼼的⽂件），原本安装的python是x64的，强⾏运⾏程序会出现python头⽂件⾥的函数⽆法解析的错误。考虑到anaconda可以⽅便的管理python版本，所以采⽤anaconda来安装32位的python。Anaconda的⼀些命令1.查看当前⼯...

关于Numpy中的⾏向量和列向量详解⾏向量⽅式1import numpy as npb=np.array([1,2,3]).reshape((1,-1))print(b,b.shape)结果：(array([[1, 2, 3]]), (1, 3))⽅式2import numpy as npb=np.array([[1,2,3]]) #两层'[]'print(b,b.shape)结果(array([...

超过的英文    超过是日常生活中我们经常使用的一个英语单词，那么你知道是什么吗?下面是我为你整理的，希望大家喜欢!        1.exceed    2.surpass    exceed常见用法    vt.超过; 超越; 胜过; 越过…的界限   ...

给人感觉很孤独的生日文案80句(精选3篇)   更多“生日”的相关*推荐【↓ ↓ ↓ 】  生日最煽情的祝福语80句  生日祝福语简短独特100句  生日文案短句干净治愈100句  生日祝福语短句干净110句  给人感觉很孤独的生日文案80句（篇1）  1、又长大了一岁，莫名惆怅，希望又长大一岁的我，改变自己的坏脾气，改变自己的...

家长写给高三学生成人礼的一封信家长写给高三学生成人礼的一封信范文（通用11篇）在日常的学习、工作、生活中，大家一定都接触过书信吧，书信是一种用文字来表情达意的应用文体。写信的注意事项有许多，你确定会写吗？下面是小编为大家收集的家长写给高三学生成人礼的一封信，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。家长写给高三学生成人礼的一封信 篇1亲爱的孩子：今天，是一个特别的日子。今年，是一个特别的年份。在那么多的老师和家...

3000块钱婚纱照有几张 婚纱照花了1万有必要吗婚纱照是我们一生中最具有仪式感的照片，在拍摄的时候肯定都想做到尽善尽美。今天我们从价格方面来看看，3000块钱婚纱照有几张？婚纱照花了1万有必要吗？价格预算计划，可是拍摄婚纱照筹备工作中的第一步哦。一、3000块钱婚纱照有几张1、从目前市场上的婚纱照套餐情况来看，一般定价为3000元的婚纱照套餐，包含了3套服装造型，一共拍摄120张，后期精修入册30...

2024年《柠檬图书馆》读后感《柠檬图书馆》这本书是我今年读过的最令人难忘和感动的一本书。这本书讲述了一个关于图书馆的故事，但却不仅仅局限于此，它通过一个小小的图书馆传递了人生的意义和深刻的哲理。首先，我被书中的主人公柠檬深深打动。柠檬是一个自由而快乐的女孩，她热爱阅读，并在自己的家中创办了一个迷你图书馆。尽管图书馆很小，但柠檬非常用心地经营着它，她不仅买来了一些书籍，还购买了一些可以给读者留下心...

The biggest asset of an enterprise is people.简单易用　轻享办公（页眉可删）宿舍玩手机被没收手机检讨书 宿舍玩手机被没收手机检讨书1  尊敬的xx老师：  您好！  我错了！首先至以我诚挚的歉意，我不应该在上课的时候玩手机。此刻，我已经深刻认识到自己所犯错误的严重性。现在我很后悔，经过认真反思，我错了，确实错了。 ...

高三家长寄语简短高三家长寄语简短1    1、觉得自己做的到和不做的到，其实只在一念之间。     2、因害怕失败而不敢放手一搏，永远不会成功。     3、胜利的时候不要忘却从前；失败的时候不要忘记还有将来。     4、考试的日子里，你要像猪一样能吃能睡，能像马一样多拉快跑，像鼠一样能钻能窜，像猴一样能蹦能跳，最后...