numpy.std（）计算矩阵标准差的⽅法
计算矩阵标准差
>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> np.std(a) # 计算全局标准差
1.1180339887498949
>>> np.std(a, axis=0) # axis=0计算每⼀列的标准差
array([ 1., 1.])
>>> np.std(a, axis=1) # 计算每⼀⾏的标准差
array([ 0.5, 0.5])
以上这篇numpy.std() 计算矩阵标准差的⽅法就是⼩编分享给⼤家的全部内容了，希望能给⼤家⼀个参考，也希望⼤家多多⽀持。
numpy库是标准库吗