机器学习算法评估准确度分析方法整理机器学习技术正在快速发展，并被广泛应用于各个领域。然而，在实际应用中，选择合适的机器学习算法并且评估其准确度是一个非常重要的任务。本文将介绍一些常用的机器学习算法评估准确度分析方法。1. 留出法（Holdout Method）留出法是最简单和最常用的一种算法评估方法。留出法将数据集分为训练集和测试集两部分，通常将数据集的70%用于训练，30%用于测试。然后，使用训...

Tensorflow最简单实现ResNet50残差神经⽹络，进⾏图像分类，速度超快在图像分类领域内，其中的⼤杀器莫过于Resnet50了，这个残差神经⽹络当时被发明出来之后，顿时毁天灭敌，其余任何模型都⽆法想与之⽐拟。我们下⾯⽤Tensorflow来调⽤这个模型，让我们的神经⽹络对Fashion-mnist数据集进⾏图像分类.由于在这个数据集当中图像的尺⼨是28*28*1的，如果想要使⽤resne...

C语⾔⽜顿迭代法⽜顿迭代法：这和⼆分法，弦截法都挺相似的，都可以⽤来求取⽅程跟，只是原理有所不同罢了。原理：x0为初值。设：f(x) = ax3+bx2+cx+d1. 对任意选择的x0，求出对应的⽅程值f(x0)和曲线上该点的切线的斜率（⼀阶导数）f’(x0)。 f(x)的⼀阶导数⽅程为： f’(x) = 3ax2+2bx+c2. 根据f(x0)和f’(x0)，求x1：x1=X0-f(x0)/f’...