CDA分析师 真题1、分析教师和会计师之间收入的差异，选择什么分析方法最合适？A、卡方分析B、方差分析C、两样本T检验D、相关系数答案C2、分析购买不同产品的频次时，使用以下哪个任务?A、列表数据B、汇总表C、汇总统计量D、单因子频数答案D2、分析购买不同产品的频次时，使用以下哪个任务?A、列表数据B、列表报表C、汇总统计量D、单因子频数答案D3、以下哪个语句可以将字符型数值date(示例：“20...

CDA LEVELⅠ业务分析师_模拟题：一、单选1.北京市统计局发布2014年度全市职工平均工资为77560元，月平均工资为6463元.众多网友直呼“被平均”，你认为下面哪种统计量测度平均工资会更被信服（）A几何平均数B众数C极差D中位数答案：D2.某企业2000年实现利润为200万元,2005年为300万元，则年平均增长速度为()A.5%B.11%C.10%D.8.4%答案：D3.当一组数据属于...

CDA LEVELⅠ业务分析师_模拟题：一、单选1.北京市统计局发布2014年度全市职工平均工资为77560元，月平均工资为6463元.众多网友直呼“被平均”，你认为下面哪种统计量测度平均工资会更被信服（）A几何平均数B众数C极差D中位数答案：D2.某企业2000年实现利润为200万元,2005年为300万元，则年平均增长速度为()A.5%B.11%C.10%D.8.4%答案：D3.当一组数据属于...

Seurat3整合⽅法merge（）与IntegrateData（）参考：www.jianshu/p/ebc328f9fb73周运来就是我随着单细胞测序技术的成熟，越来越多的研究者选择应⽤该技术来阐释⼿上的⽣物学问题。同时单细胞也不再是单样本单物种单器官的技术，往往会⽤到多样本整合分析的技术，这⽅⾯Seurat团队是最值得关注的。他们提出了⼀套⽤于单细胞样本整合分析的算法，...

非参数统计中的Bootstrap方法详解随着数据科学和统计学的发展，非参数统计方法在实际应用中越来越受到重视。Bootstrap方法作为一种非参数统计方法，被广泛应用于参数估计、假设检验、置信区间估计等领域。本文将详细介绍Bootstrap方法的原理、应用和局限性。1. Bootstrap方法的原理Bootstrap方法是由美国统计学家Bradley Efron在20世纪70年代提出的。它的基本思...

非参数统计中的Bootstrap方法详解引言非参数统计是指不对总体分布进行任何假设的统计方法，它主要用于处理那些数据不服从特定分布的情况。Bootstrap方法是非参数统计中一种重要的方法，它能够通过对样本数据的重抽样来进行参数估计和推断，具有较高的灵活性和鲁棒性。本文将对Bootstrap方法进行详细的介绍和解析。Bootstrap方法的基本原理Bootstrap方法是由Bradley Efro...

偏正态非平衡面板单因素随机效应模型的bootstrap推断    本文主要讨论偏正态非平衡面板单因素随机效应模型的bootstrap推断方法。    面板数据在经济学研究中起着至关重要的作用，而面板数据中常常存在非平衡性问题，即不同时间点与不同个体的观测数量不同。针对这种情况，研究人员可以采用偏正态非平衡面板单因素随机效应模型进行分析。  &nbs...

bootstrap法计算置信区间    Bootstrap法是一种用于估计置信区间的非参数统计方法。它可以帮助我们通过模拟重复抽样来估计未知数据的性质。今天，我们将会了解如何使用Bootstrap法来计算置信区间。    步骤一：收集数据首先，我们需要从我们的众多数据中选择一个样本。一个良好的样本应该足够大，以包含许多样本值，并且足够随机，以反映总体的特征。...

bootstrap衬底偏置效应摘要：1.引言2.Bootstrap衬底偏置效应的定义和原理3.Bootstrap衬底偏置效应的应用4.如何在实际场景中避免Bootstrap衬底偏置效应5.结论正文：【引言】在数据分析、机器学习等领域，Bootstrap方法作为一种常用的 resampling technique，被广泛应用于样本抽样、估计总体参数等方面。然而，在使用Bootstrap方法时，一个潜...

Bootstrap特征选择是一种强大的工具，用于机器学习和数据分析中的特征选择。它通过从原始数据集中重复抽样来生成多个样本，然后使用这些样本进行特征选择。Bootstrap可以帮助我们估计特征选择的稳定性和可靠性，并到对预测模型最重要的特征。使用Bootstrap进行特征选择的步骤如下：1.从原始数据集中重复抽样，生成多个样本。2.对每个样本进行特征选择，例如使用决策树、随机森林等方法。3.根据...

Bootstrap 方法介绍Boostrap方法是一种通过重抽样技术进行统计学推断的方法。它可以分为参数的Bootstrap和非参数的Bootstrap。参数的Bootstrap适用于已知资料服从某总体分布或已知资料符合某个模型，然后借助Bootstrap方法对总体参数或模型参数进行统计推断；非参数的Bootstrap对资料没有特殊要求，但要求Bootstrap进行参数估计的统计量近似正态分布。以...

bootstrap自采样是一种广泛应用于统计学中的方法，通过从原始数据中抽取一定量的样本（即子集），并对抽取的样本进行统计学分析，可以对其进行多种处理，包括logistic回归分析。具体而言，bootstrap自采样在logistic回归验证中的应用方法如下：1. 从原始数据中抽取k个样本，可以理解为从这n个观察值中，有放回的随机抽取k个样本。2. 利用抽取的k个样本，构建一个logistic回归...

Bootstrap⾃定义⽂件上传下载样式在平时⼯作中，⽂件上传下载功能属于不可或缺的⼀部分。bootstrap前端样式框架也使⽤的⽐较多，现在根据bootstrap强⼤的样式模板，⾃定义⼀种⽂件下载的样式。后续会使⽤spring MVC框架实现⽂件上传的全部代码，敬请期待。先看图⽚⽰例：本⽰例包括下载样本⽂件样式和上传⽂件样式。直接先上代码，最后讲解：<div class="form-gro...

⾃举法（Bootstrapping）bootstrap 5⾃举法是在1个容量为n的原始样本中重复抽取⼀系列容量也是n的随机样本，并保证每次抽样中每⼀样本观察值被抽取的概率都是1/n(复置抽样)。这种⽅法可⽤来检查样本统计数θ的基本性质，估计θ的标准误和确定⼀定置信系数下θ的置信区间。⾃助法(Bootstrap Method)是Efron(1979)於Annals of Statistics所发表的...

bootstrap 5bootstrap检验法Bootstrap检验法是一种基于自助法的统计分析方法，主要用于对参数估计值的置信区间和假设检验进行评估。Bootstrap检验法的基本思想是，通过从一个样本中反复抽取一定量的样本数据进行重复抽样（有放回），来估计统计学量（例如均值或标准差）的分布，从而得到置信区间或假设检验的结果。具体步骤如下：1. 收集样本数据。2. 根据样本数据进行统计量的估计，...

单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphism，SNP),主要是指在基因组水平上由单个核苷酸的变异所引起的DNA序列多态性。它是人类可遗传的变异中最常见的一种。占所有已知多态性的90%以上。SNP在人类基因组中广泛存在，平均每500～1000个碱基对中就有1个，估计其总数可达300万个甚至更多。SNP所表现的多态性只涉及到单个碱基的变异，这种变异可由单个碱基的转换(t...

Excel中如何使用函数计算标准差和方差excel公式不显示结果Excel是一款功能强大的电子表格软件，通过使用不同的函数，我们可以在Excel中进行各种数学和统计计算。其中，标准差和方差是常用的统计指标之一，用于衡量数据的离散程度。本文将介绍如何使用Excel函数来计算标准差和方差。一、标准差的计算方法标准差（Standard Deviation）是一种用来衡量数据集合的离散程度的统计指标。在E...

excel公式不显示结果wps标准差公式函数WPS（Word, PowerPoint, Excel）是金山软件推出的办公软件套装，包含了文字处理、演示文稿和电子表格等功能。在Excel中，标准差（Standard Deviation）是用来衡量数据集的离散程度的一种统计量。在本文中，我们将介绍如何使用Excel函数计算数据集的标准差。标准差表示数据集中各个数据值与数据集平均值的偏离程度。在Exce...

模块化设计家具现代医院检验科模块化设计研究随着医疗技术的不断发展和进步，现代医院检验科面临着越来越多的挑战和机遇。为了提高检验科的工作效率和质量，近年来模块化设计逐渐成为了研究的热点。本文将探讨现代医院检验科模块化设计的研究，旨在为提高检验科的管理水平和优化资源配置提供理论支持。模块化设计是一种将复杂系统分解为简单、独立的模块，通过模块之间的组合和互动实现系统整体功能的设计方法。在医疗领域，模块化...

遥感图像解译中的图像增强和分类技术介绍直方图均衡化方法概述：遥感图像解译是指通过对遥感数据进行处理和解析，来获取地理信息的过程。在这一过程中，图像增强和分类技术是至关重要的工具，可以提高图像质量和准确度。本文将介绍遥感图像解译中的图像增强和分类技术的原理和应用。一、图像增强技术图像增强技术是指通过对原始遥感图像进行处理，改善图像质量的方法。1. 直方图均衡化直方图均衡化是通过变换图像的灰度级分布，...

统计学知识点（前四章）第1章导论1.统计学：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。2.按数据分析方法分类：↗描述统计—数据收集、处理、汇总、图表描述↘推断统计—利用样本数据推断总体特征3.统计数据是对现象进行测量的结果。4.按照计量尺度的不同，将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。1)分类数据：对事物分类的结果，用文字表述，数据表现为类别（男女）；2)顺序数据：有序的类别，如...

第23练　统计与成对数据的统计分析1．(2017·全国Ⅲ)某城市为了解游客人数的变化规律，提高旅游服务质量，收集并整理了2014年1月至2016年12月期间月接待游客量(单位：万人)的数据，绘制了下面的折线图．根据该折线图，下列结论错误的是(  )A．月接待游客量逐月增加B．年接待游客量逐年增加C．各年的月接待游客量高峰期大致在7,8月份D．各年1月至6月的月接待游客量相对7月至12月，...

高考总复习：统计与统计案例编稿：孙永钊    审稿：张林娟【考纲要求】1.随机抽样（1）理解随机抽样的必要性和重要性；（2）会用简单随机抽样方法从总体中抽取样本；了解分层抽样和系统抽样方法.2.用样本估计总体（1）了解分布的意义和作用，会列频率分布表，会画频率分布直方图、频率折线图、茎叶图，理解它们各自的特点.（2）理解样本数据标准差的意义和作用，会计算数据标准差.（3）能从...

9.2用样本估计总体【要点梳理】要点一、总体取值规律的估计（频率分布直方图）频率分布是指一个样本数据在各个小范围内所占比例的大小.一般用频率分布直方图反映样本的频率分布.1.步骤为：(1)计算一组数据中最大值与最小值的差，即求极差(2)决定组距与组数: 组距与组数的确定没有具体的标准，一般来说，数据分组的组数与样本容量有关，样本容量越大，所分组数越多．当样本容量不超过100时，按照数据的多少，常分...

        频率分布直方图练习题1.(2021XX卷)某工厂对一批产品进展了抽样检测.右图是根据抽样检测后的    产品净重〔单位：克〕数据绘制的频率分布直方图，其中产品净重的范围是[96，106]，样本数据分组为[96，98〕，[98，100),[100，102)，[102，104),[104，106],样本中产品净重小于100克...

频率分布直方图题型归纳1.频率、频数、样本容量三个量产生的知二求一2.补全频率分布表3.做频率分布直方图4.性质“面积和为1”的应用，补全直方图5.与分层抽样、数列等知识综合6.估计总体的频率分布，区间内的频数问题【例1】14．I2[2012·山东卷] 如图1－4是根据部分城市某年6月份的平均气温(单位：℃)数据得到的样本频率分布直方图，其中平均气温的范围是[20.5,26.5]，样本数据的分组为...

社会统计学期末复习训练一、单项选择题1.为了解IT行业从业者收入水平，某研究机构从全市IT行业从业者随机抽取800人作为样本进行调查，其中44%回答他们的月收入在6000元以上，30%回答他们每月用于娱乐消费在1000元以上。此处800人是（    ）A．样本B. 总体C. 统计量D. 变量2．在频数分布表中，将各个有序类别或组的百分比逐级累加起来称为（  &nbs...

第一章1、什么是统计学：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学2、统计方法：（1）描述统计（知道总体数据）    ①含义：研究数据收集、整理和描述的统计学方法    ②内容：搜集数据、整理数据、展示数据、描述性分析    ③目的：描述数据特征、出数据的基本规律（2）推断统计    ①含义：研究如何利用样本...

知识内容一．随机抽样1．随机抽样：满足每个个体被抽到的机会是均等的抽样，共有三种经常采用的随机抽样方法：⑴简单随机抽样：从元素个数为的总体中不放回地抽取容量为的样本，如果每一次抽取时总体中的各个个体有相同的可能性被抽到，这种抽样方法叫做简单随机抽样．抽出办法：①抽签法：用纸片或小球分别标号后抽签的方法．②随机数表法：随机数表是使用计算器或计算机的应用程序生成随机数的功能生成的一张数表．表中每一位置...

频率分布直方图练习题1、《中华人民共和国道路交通安全法》规定:车辆驾驶员血液酒精浓度在20～80 mg/100mL（不含80）之间，属于酒后驾车；血液酒精浓度在80mg/100mL（含80)以上时，属醉酒驾车。据有关调查，在一周内,某地区查处酒后驾车和醉酒驾车共500人.如图是对这500人血液中酒精含量进行检测所得结果的频率分布直方图，则属于醉酒驾车的人数约为__________2、随机抽取100...