c语言学习心得范文   C语言是一种计算机程序设计语言。它既具有高级语言的特点，又具有汇编语言的特点。它可以作为工作系统设计语言，编写系统应用程序，也可以作为应用程序设计语言，编写不依赖计算机硬件的应用程序。   1，要学习C语言的根本语言及程序构造，这时谭浩强的那本书就比较经典了。当然你不能只看书，要动手动写代码，去上机测试。因为很多时候写程序就是一个测试，你就是再牛的程序员...

解决Python函数声明先后顺序出现的问题在 Python 中如果把函数定义写在调⽤的下⽅可能会出错，例如下⾯的代码foo()def foo():print("hello")执⾏时会报出错误NameError: name 'foo' is not defined这时候要把 foo() 调⽤代码放到该函数的声明后⾯def foo():print("hello")foo()这样执⾏就⼀切正常了。这仿佛...

嵌入式开发.C语言面试题和答案2007年06月01日 星期五 22:101. 用预处理指令#define 声明一个常数，用以表明1年中有多少秒（忽略闰年问题）#define SECONDS_PER_YEAR (60 * 60 * 24 * 365)UL 我在这想看到几件事情： 1). #define 语法的基本知识（例如：不能以分号结束，括号的使用，等等） 2). 懂得预处理器将为你计算常数表达式...

sprintf和printf的⽤法和运⾏异常故障stm32 单⽚机调试使⽤sprintf语句调试程序技巧最近在做项⽬，⽤到了好⼏次sprint，这个函数功能甚是强⼤啊。是转换成字符串的利器。下⾯是我在⽹上到的，感觉⽐较好的总结。感谢各位⽹友，⼤家⼀起进步！sprintf函数的⽤法1、该函数包含在stdio.h的头⽂件中。2、sprintf和平时我们常⽤的printf函数的功能很相似。sprint...

函数参数非法,字符串与格式串不匹配在编程中，我们经常会遇到对字符串进行格式化输出的需求。然而，当我们在使用格式化输出函数时，往往会因为函数参数非法或者字符串与格式串不匹配而产生各种问题。本文将就这一主题展开讨论，希望能够帮助读者更好地理解和解决这些问题。1. 函数参数非法导致的问题在使用格式化输出函数时，我们需要传入合法的参数。如果传入了非法的参数，就会导致函数执行出错。在使用C语言中的print...

昆明理工大学《计算机程序设计基础》课程综合实践型教学课题报告课题名称：100以内的整数四则运算测试程序设计组长：      学号 040401067 姓名 周绍平组员：      学号 040401070 姓名 邓  磊    学号 040401106 姓名 刘云路学号    &nbs...

C语言教学中函数的调用问题   导语：在调用时经常会遇到各种各样的问题，下面就由为大家介绍一下C语言教学中函数的调用问题，欢迎大家阅读!   本人在教学过程中，出现了屡次这种问题。在讲授函数的概念、函数的定义和函数的调用之后，给学生出一道题目用函数来实现，通常情况下，该问题如果不用函数方法而用其他方法做的话，学生可能会做得出来，但让他们必须用自定义函数的方法来实现，他们就感觉无...

printf函数是如何实现的c语言中的算法基本概念C语言中的算法基本概念在计算机科学中，算法是指解决特定问题或执行特定任务的一组有限指令序列。而C语言作为一种高级编程语言，常用于编写和实现各种算法。本文将一步一步回答关于C语言中算法基本概念的问题。一、什么是算法？算法是指解决特定问题或执行特定任务的一组有限指令序列。它是为了解决问题而采取的一种策略或方法。算法可以用来计算、排序、搜索、加密等各种操...

    篇一：四皇后问题实验报告 人工智能--四皇后问题一、问题描述四皇后问题一个4×4国际象棋盘，依次放入四个皇后，条件：每行、每列及对角线上只允许出现一枚棋子。设：data=l（表） x∈l  x ∈﹛i j﹜1≤ i, j ≤4 其中：i j 表示棋子所在行列  如：24 表示第二行第四列有一枚棋子 ∵棋盘上可放入的棋子数为0 ～ 4 个∴l表中的元素...

【learning】01分数规划## 问题描述  ⾸先分数规划是⼀类决策性问题  ⼀般形式是：\[\lambda=\frac{f(x)}{g(x)} \]  其中\(f(x)\)和\(g(x)\)都是连续的实值函数，然后要求\(\lambda\)的最⼤值或最⼩值  这类问题中，研究较多的是\(01\)分数规划，也就是求\[\lambda=\frac{\sum...

php学生选课系统源码2023-11-06•引言•广东地方本科S高校教务管理现状及问题•优化方案设计•优化方案预期效果与影响•结论与展望目•参考文献录01引言当前广东省地方本科院校教务管理存在诸多问题，如管理体制不健全、信息化程度低、服务质量差等，这些问题制约了高校的发展和教学质量的提升。优化高校教务管理对于提高教学质量、促进学校发展具有重要意义，也是高校管理工作的重要任务。研究背景与意义研究内容...

集中常见缺陷管理工具（1）MantisMantis是一个基于PHP技术的轻量级的开源缺陷跟踪系统，其功能与JIRA系统类似，都是以Web操作的形式提供项目管理及缺陷跟踪服务。在功能上可能没有JIRA那么专业，界面也没有JIRA漂亮，但在实用性上足以满足中小型项目的管理及跟踪。tb.blog.csdn/TrackBack.aspx?PostId=1455738作者：龚云卿200...

什么软件可以解题答案在学习过程中，解题成为了我们必须要面对的难题。很多时候，我们可能会因为解决问题的费时间、费力，或者是面对困难题目而感到烦恼。但是，如今我们越来越依赖于科技。与此同时，我们也需要科技的力量来帮助我们处理这些学习问题。因此，有很多的软件可以用来解题答案。下面，我们一起来看看这些软件。第一种软件是数学软件。数学软件在解数学题目方面的能力是非常强的。比如，用于数学问题的软件可以计算出数...

Python多元一次方程最优解一、 概述在数学中，多元一次方程是一种常见的数学问题。解决多元一次方程的问题通常可以应用到生活和工作当中，例如利用多元一次方程解决商业和经济问题，优化生产和资源分配等。Python作为一种流行的编程语言，可以极大地简化多元一次方程的求解过程，并到最优解。二、 多元一次方程多元一次方程是指变量个数大于等于2的一次方程。其一般形式为：a1x1 + a2x2 + ......

caffe+opencv+openblas+Anaconda+ubuntu14.04配置本安装教程主要包含7个部分，包括：第一部分：安装开发依赖包第二部分：opencv安装和调试第三部分：Anaconda安装和调试第四部分：openblas安装和调试第五部分：Caffe的安装和测试第六步分：在minist的数据包上训练测试第七部分：出现的问题及解决方案1.安装开发依赖包在linux命令行指令中安装...

Python的list转换Numpy的array问题list转换array最简单的办法就是import numpy as npa = [1, 2, 3, 4]b = np.array(a)numpy教程pdf电子书最近需要将list转换np.array的数据时，就采⽤了上述的简单转换代码，在测试的时候⽤的⼩数据，⼀个2*3规模的list，很容易就转换成功了，实际应⽤的时候，⽤的⼤概是750*102...

解决numpy：DLLloadfailedwhileimporting_multiarra。。。numpy：DLL load failed while importing _multiarray_umath: 不到指定的模块。1 问题描述使⽤conda install numpy 装包。安装过程中⼀切正常，但是最后使⽤的时候却不⽌⼀次的报错：先说⼀下我的环境：windows系统下使⽤ numpy...

python解决cv2绘制中⽂乱码问题因为使⽤cv2.putText() 只能显⽰英⽂字符，中⽂会出现乱码问题，因此使⽤PIL在图⽚上绘制添加中⽂，可以指定字体⽂件。⼤体思路：OpenCV图⽚格式转换成PIL的图⽚格式；使⽤PIL绘制⽂字；PIL图⽚格式转换成OpenCV的图⽚格式；具体实现：# coding=utf-8# cv2解决绘制中⽂乱码import cv2import numpyfrom...

Pytorch通过保存为ONNX模型转TensorRT5的实现1 Pytorch以ONNX⽅式保存模型def saveONNX(model, filepath):'''保存ONNX模型:param model: 神经⽹络模型:param filepath: ⽂件保存路径'''numpy教程 pdf# 神经⽹络输⼊数据类型dummy_input = torch.fig.B...

词嵌⼊教程作者|Shraddha Anala编译|VK来源|Towards Data Science⽆论我们是谁，阅读、理解、交流并最终产⽣新的内容是我们在职业⽣活中都要做的事情。当涉及到从给定的⽂本体中提取有⽤的特征时，所涉及的过程与连续整数向量（词袋）相⽐是根本不同的。这是因为句⼦或⽂本中的信息是以结构化的顺序编码的，单词的语义位置传达了⽂本的意思。因此，在保持⽂本的上下⽂意义的同时，对数据进...

python记录之pip安装过程在Python中，pip是一个非常有用的包管理器和安装工具。它使得安装、升级和删除Python包变得非常方便，同时也可以帮助解决包依赖的问题。本篇文章将记录pip的安装过程，包括pip的安装方法、使用方法和一些常见的问题和解决方案。一、pip的安装方法1.手动安装2. 使用Python内置的安装工具从Python 3.4开始，pip被包含在Python的标准库中，所...

asnumpy()函数Asnumpy()函数：NumPy数组和MXNet数组之间的桥梁NumPy和MXNet是两个非常流行的科学计算框架，它们各自拥有众多的优点，但是在处理数据时，两者并不兼容，这就需要一个桥梁来链接它们。Asnumpy()函数就是这样的一个桥梁，它能够将MXNet的数组转换成NumPy数组，以方便科学计算和数据分析。一、什么是Asnumpy()函数Asnumpy()函数是MXNe...

所谓“K 近邻（K-nearest neighbor，K-NN）”，顾名思义，指的是“K 个最近的邻居”，属于一种监督学习的方法。1. 工作原理简单地介绍一下 K 近邻算法的工作机制：首先给定一组训练集，作为算法的参照；然后给出特定的测试对象，也就是不带标签的测试数据，算法会在训练集中到某种意义上与之最接近的 K 个训练数据，并根据这 K 个训练数据的标签来判定测试数据的类型（分类问题）或数值（...

正则化逻辑回归 牛顿定理python-概述说明以及解释1.引言numpy库运行速度1.1 概述概述部分的内容可以按照以下方向进行撰写：概述部分主要介绍正则化逻辑回归和牛顿定理的基本概念。首先，对于正则化逻辑回归，可以简要介绍逻辑回归算法的基本原理和应用领域。逻辑回归是一种广泛应用于分类问题的机器学习算法，其主要思想是通过拟合一个逻辑函数来预测样本的分类结果。然而，在某些情况下，逻辑回归模型可能会出...

argmin用法argmin是一个常用的数学术语，在优化问题中经常出现。它表示对给定函数进行最小化操作，并返回使得函数取得最小值的变量值。在本文中，我们将详细介绍argmin的使用方法和应用场景。在数学中，argmin的定义如下：对于一个函数f(x)，若存在一个值x*，使得f(x*)达到最小值，则x*称为函数f的最小值点，而argmin f(x)表示使得函数f(x)取得最小值的变量x*。简单来说，...

scipy linear_sum_assignment 算法-概述说明以及解释1.引言1.1 概述在计算机科学领域，线性求和分配（linear sum assignment）问题是一类经典的组合优化问题，其在各种应用场景中都有着重要的作用。该问题的目标是在二维矩阵中到最优的一组元素匹配，使得匹配到的元素之和达到最大或最小。对于具有不同权重或成本的元素，线性求和分配算法可以帮助我们到最优的匹配方...

详解解决Pythonmemoryerror的问题（四种解决⽅案）昨天在⽤⽤Pycharm读取⼀个200+M的CSV的过程中，竟然出现了Memory Error！简直让我怀疑⾃⼰买了个假电脑，毕竟是8G内存i7处理器，⼀度怀疑⾃⼰装了假的内存条。。。。下⾯说⼀下⼏个解题步骤。。。。⼀般就是⽤下⾯这些⽅法了，按顺序试试。⼀、逐⾏读取如果你⽤pd.read_csv来读⽂件，会⼀次性把数据都读到内存⾥来，...

numpy统计非0部分的最小值在使用numpy进行统计时，我们经常会遇到需要到非零部分的最小值的情况。这个问题在实际应用中非常常见，比如在处理图像数据时，我们可能需要到图像中像素值非零部分的最小值。为了解决这个问题，我们可以借助numpy库中的一些函数来实现。首先，我们可以使用numpy的非零函数`o()`来到数组中非零元素的索引。然后，我们可以使用numpy的最小值...

算法python矩阵题    当涉及到矩阵的算法问题时，Python提供了许多功能强大的库，如NumPy和SciPy，可以帮助我们进行矩阵运算和处理。下面我将从不同的角度回答你的问题。    1. 矩阵的创建和基本操作：      在Python中，我们可以使用NumPy库来创建和操作矩阵。可以使用`numpy.array`函...

Python之import的⽤法Python⽤了快两年了吧，其中有些东西⼀直是稀⾥糊涂地⽤，import便是我⼀直没有明⽩的东西。曾经有过三次解决它的机会，我都因得过且过、⼀拖再拖⽽没能化敌为友。今天下午，它⼜给了我⼀次机会，我想我还是从了它的⼼愿吧。故事是从这篇台湾同胞的博客（）开始的，然后⼜跳到了Python社区的PEP 328提案（），再结合过去的经验以及⼀些测试，我想我⼤概懂了吧。下⾯是我...