迁移
基于ABC、XGBoost与迁移学习的入侵检测方法
第23卷第1期重庆科技学院学报(自然科学版)2021年2月基于ABC、XGBoost与迁移学习的入侵检测方法黄清兰游贵荣(福建商学院信息技术中心,福州350012)摘要:传统的入侵检测机器学习算法,面对有差异的新旧数据尤其是未知的攻击行为,会出现检测准确率较低、漏检率较高的问题。为此,提出了一种将人工蜂(ABC)算法、XGBoost模型与迁移学习相结合的ABC-XGBTri算法。首先通过使用少量...
一种单模型多风格快速风格迁移方法
在短视频兴起的时代,各种风格滤镜效果备受人们喜爱,图像风格迁移技术已经广泛地被人们熟知。然而,许多图像风格迁移方法一个模型都只能针对一种风格,在应用上效率低下。Gatys等人[1]在2015年首次提出一种基于卷积神经网络的统计分布参数化纹理建模方法,他们发现VGG (Visual Geometry Group)网络的高层能够很好地表达图像的语义风格信息,网络的低层能够很好地表示图像的内容纹理特征信...
迁移学习中的半监督特征选择方法研究
迁移学习中的半监督特征选择方法研究迁移学习是一种通过将知识从一个任务或领域转移到另一个任务或领域来改善学习性能的机器学习方法。在迁移学习中,特征选择是一个重要的步骤,它可以帮助提取最相关的特征,从而提高模型的性能。然而,在传统的监督特征选择方法中,需要大量标记样本来训练模型,而在许多实际应用中,标记样本是非常昂贵和困难获取的。因此,在迁移学习中研究半监督特征选择方法变得非常重要。 &n...
半监督学习中的模型迁移策略分析(八)
半监督学习中的模型迁移策略分析随着大数据时代的到来,机器学习和深度学习技术在各个领域得到了广泛的应用,其中半监督学习作为一种利用未标记数据来改善模型性能的方法,受到了越来越多研究者的关注。在实际应用中,由于数据采集成本高昂、标记数据的获取困难等原因,半监督学习技术具有重要的实际意义。而模型迁移作为一种有效的半监督学习策略,可以通过在源领域上训练的模型来提升目标领域的性能,因此也备受研究者的关注。本...
迁移学习中的无监督迁移和半监督迁移方法研究
迁移学习中的无监督迁移和半监督迁移方法研究迁移学习是一种通过将已学习的知识应用于新任务中的机器学习方法。在实际应用中,由于数据的不完整性和不平衡性,以及标签的稀缺性等问题,传统的监督学习方法往往难以取得理想的效果。为了解决这些问题,研究者们提出了无监督迁移和半监督迁移方法。本文将对这两种方法进行深入研究。 无监督迁移是指在源领域和目标领域之间没有标签信息的情况下进行知识迁...
人工智能技术的迁移学习与领域自适应技巧
人工智能技术的迁移学习与领域自适应技巧随着科技的快速发展,人工智能(Artificial Intelligence)技术在各个领域得到了广泛的应用。人工智能技术的核心是利用计算机模拟人脑的智能,实现自主学习和决策的能力。然而,在现实生活中,我们面临着需要将人工智能技术应用到新的领域或解决新问题的挑战。在这种情况下,迁移学习(Transfer Learning)和领域自适应(Domain Adapt...
正则表达式化为NFA分析
利用有限自动机分析正则表达式1、概念(1)记号 有字母表中的符号组成的有限长度的序列。记号s的长度记为|s|。 长度为0的记号称为空记号,记为ε。(2)FA有限自动机(Finite State Automaton) 为研究某种计算过程而抽象出的计算模型。 拥有有限个状态,根据不同的输入每个状态可以迁移到其他的状态。非确定有限自动机(Nondeterministic Finite Automaton...
域泛化综述
域泛化综述域泛化(Domain Generalization)是指从特定领域迁移到一系列不同领域中的机器学习技术。域泛化有助于实现真正的机器学习,并使其成为更具实用价值的有效技术。域泛化的概念由迁移学习引发。迁移学习(Transfer Learning)是一种技术,它可以使模型从已知的任务中获得知识,从而加快模型在新领域的收敛速度。迁移学习大多重点关注来自一个领域的相关任务的学习。相比之下,域泛化...
深度学习算法在图像识别中的迁移学习和模型优化
深度学习算法在图像识别中的迁移学习和模型优化深度学习算法的出现极大地推动了图像识别领域的发展,并成功解决了许多传统方法难以解决的问题。然而,随着数据规模的不断扩大和复杂度的提高,传统的深度学习算法在训练大规模图像数据时面临着诸多挑战。为了提高图像识别的准确性和效率,研究者们开始利用迁移学习和模型优化方法来改进深度学习算法。首先,迁移学习在图像识别中发挥了重要作用。迁移学习是指将在一个任务上学到的知...
大连理工大学研究生企业专业实践报告
大 连 理 工 大 学企业专业实践报告学 部(院): 信息与通信工程学院 专 业: 学 生 姓 名: 学 号: 指 导 教 师:&nb...
《面向多任务知识迁移的低资源神经机器翻译研究》范文
《面向多任务知识迁移的低资源神经机器翻译研究》篇一一、引言随着全球化的不断深入,神经机器翻译(NMT)技术已成为多语言信息交流的重要工具。然而,在低资源环境下,即缺乏大量平行语料进行训练时,神经机器翻译的准确性和效率往往受到限制。为了解决这一问题,本文提出了一种面向多任务知识迁移的低资源神经机器翻译研究方法。该方法旨在通过多任务学习(MTL)和知识迁移技术,提高低资源环境下的翻译性能。二、研究背景...
Flyway详解及Springboot集成Flyway的详细教程
Flyway详解及Springboot集成Flyway的详细教程Flayway是⼀款数据库版本控制管理⼯具,,⽀持数据库版本⾃动升级,Migrations可以写成sql脚本,也可以写在java代码⾥;不仅⽀持Command Line和java api ,也⽀持Build构建⼯具和Spring boot,也可以在分布式环境下能够安全可靠安全地升级数据库,同时也⽀持失败恢复。Flyway最核⼼的就是⽤...
springbootflyway配置说明(摘抄)
springbootflyway配置说明(摘抄)flyway.baseline-description对执⾏迁移时基准版本的描述.flyway.baseline-on-migrate当迁移时发现⽬标schema⾮空,⽽且带有没有元数据的表时,是否⾃动执⾏基准迁移,默认false. flyway.baseline-version开始执⾏基准迁移时对现有的schema的版本打标签,默认值为1.flyw...
Springsecurity的版本差异
Springsecurity的版本差异Spring Security OAuth最新版本:2.5.1.RELEASE(已停⽌维护)The 2.4.0 release officially deprecates all classes. The latest OAuth 2.0 support is provided by Spring Security.Spring Security OAuth...
SpringBootLiquibase框架面试题
springboor面试题SpringBootLiquibase框架面试题Spring Boot是一个基于Spring框架的开发框架,而Liquibase是用于数据库版本控制的工具。在面试过程中,经常会涉及到Spring Boot和Liquibase框架的相关问题。本文将针对SpringBootLiquibase框架面试题提供简要解答,以便更好地准备面试。1. 什么是Spring Boot?Spr...
DB2与mysql的具体区别
DB2与mysql的具体区别如果⼩数精度⼤于31,那么迁移⼯具将列转换为双精度数据类型。⾃动递增的列迁移为数值数据类型并使⽤IDENTITY ⼦句。中,DECIMAL 的最⼤位数是65,⽀持的最⼤⼩数位是30。如果为DECIMAL 指定UNSIGNED ,那么不允许负数。时间戳列不⽀持毫秒。表3. MySQL 数据类型数据类型说明BIT 固定长度的位串。BOOLEAN 存储逻辑布尔值(true/f...
虚拟机在线迁移总结
虚拟机在线迁移总结虚拟机迁移是个很古⽼的技术,没有什么可讲的,我之所以写,是因为我太笨了,留着以后作纪念的。1迁移虚拟机的⽅式有两种:⼀种是动态迁移,⼀种是静态迁移。静态迁移静态迁移:也叫做常规迁移、离线迁移(OfflineMigration)。就是在虚拟机关机或暂停的情况下从⼀台物理机迁移到另⼀台物理机。因为虚拟机的⽂件系统建⽴在虚拟机镜像上⾯,所以在虚拟机关机的情况下,只需要简单的迁移虚拟机镜...
VMware vSphere 4.1虚拟化学习手册11:使用Converter工具V2V、P2V导入虚...
VMware vSphere 4.1虚拟化学习手册11:使用Converter工具V2V、P2V导入虚拟机VMware vCenter Converter简介VMware vSphere是企业级的虚拟平台,当VMware vSphere基础架构搭建好后,如何把现有跑在物理机上的应用迁移到虚拟机上,如何将其他平台的虚拟机迁移到VMware vSphere上,或者将其他格式的系统迁导入到VMware...
KVM虚拟机安装-配置-管理-快照-迁移
KVM2012-07-12 一台虚拟机的核心就是一个磁盘镜像加/etc/libvirt/qemu/*.xml配置文件,这个镜像可以理解成虚拟机的磁盘,里面有虚拟机的操作系统和驱动等重要文件。Kvm可以使用的镜像格式包括raw,qcow2,vmdk,vdi,其中raw格式镜像是裸设备,裸设备就是没有被格式化的分区、文件所以io性能会好些,qcow2格式的镜像支持快照功能。vdi是oracle虚拟机的...
centos7服务器搭建7日杀(7daystodie)服务器,配置,存档,迁移方法(踩...
centos7服务器搭建7⽇杀(7daystodie)服务器,配置,存档,迁移⽅法(踩坑总结)最近搞了软路由, 不搞点事情不舒服. 正好周末和朋友玩7⽇杀, 搭个服务器玩玩.⽹络环境准备.1. 公⽹ip的机器or2. ⾃家⽹络, 电信要了公⽹ip && 光猫使⽤桥接由路由拨号 && 路由器需要⽀持ddns && 路由器⽀持端⼝映射机器⼀个⼰喜欢的l...
一种应用系统国产平台迁移适配方法[发明专利]
(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202111258286.X(22)申请日 2021.10.27(71)申请人 中国国家铁路集团有限 100844 北京市海淀区复兴路10号申请人 北京计算机技术及应用研究所 中国铁道科学研究院集团有限公司 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所(72)发明人 朱广劼 ...
转:如何使用SpringBoot和Flyway建立不同数据库的多租户应用
转:如何使⽤SpringBoot和Flyway建⽴不同数据库的多租户应⽤多租户应⽤能让不同客户端通过同⼀应⽤程序访问不同的隔离的数据库,客户端之间⽆法查看彼此的数据。这意味着我们必须为每个租户建⽴⼀个单独的数据存储。但是如果我们想对数据库进⾏⼀些统⼀的更改,这是针对为每个租户数据库都需要进⾏的统⼀修改。本⽂展⽰了⼀种⽅法,该⽅法如何使⽤每个租户的数据源来实现Spring Boot应⽤程序,以及如何...
描写春天的优美的中英文翻译句子
描写春天的优美的中英文翻译句子描写春天的优美的中英文翻译句子1.No matter how long the winter, spring is sure to follow. 无论冬天如何漫长,春天终归会到来。2.Summer, winter, and fall may have their fans, but spring is clearly the most lovable of the...
第八章电化学练习题
第八章电化学练习题一、单项选择题1.按物质导电方式的不同而提出的第二类导体,下述对它特点的描述,哪一种是不准确的?()A.其电阻随温度的升高而增大B.其电阻随温度的升高而减小C.其导电的原因是离子的存在D.当电流通过时在电极上有化学反应发生2.电解质溶液作为第二类导体的描述不正确的是:()A.电阻随着温度的升高而增大B.电阻随着温度升高而减小C.其导电的原因是因为有阴、阳离子D.在直流电场作用下,...
kettle多表关联循环分页迁移数据的完整例子
kettle多表关联循环分页迁移数据的完整例子一、简介在数据处理过程中,常常需要对多个表格进行关联操作,并将关联后的数据进行循环分页迁移。本文以Kettle为例,介绍如何实现这一功能。Kettle是一款开源的数据处理工具,支持多种数据源之间的转换和操作,具有较高的灵活性和易用性。二、准备工作1.环境搭建 下载并安装Kettle,搭建好开发环境。2.数据表结构 假设我们有...
固相迁移法制备单原子催化剂
reactor then固相迁移法制备单原子催化剂 英文回答: Solid-state migration method for the preparation of single-atom catalysts. Introduction: In recent years, single-ato...
Nox4-ROS-TRPM2通路对慢性低氧肺动脉高压中PASMCs增殖、迁移和凋亡的...
Nox4-ROS-TRPM2通路对慢性低氧肺动脉高压中PASMCs增殖、迁移和凋亡的调控摘要:慢性低氧肺动脉高压(CH-PH)是一种严重的疾病,其发病机制尚不完全清楚。过氧化氢酶4(Nox4)-氧自由基(ROS)-瞬时受体电位离子通道M2(TRPM2)通路在细胞增殖、迁移和凋亡中发挥重要作用,但其在CH-PH中的作用尚未明确。本研究利用平滑肌细胞(PASMCs)细胞株和CH-PH动物模型,探讨了N...
自噬经ROS-SIRT1-FOXO1通路调控电场诱导的血管内皮细胞定向迁移
自噬经ROS-SIRT1-FOXO1通路调控电场诱导的血管内皮细胞定向迁移 自噬经ROS/SIRT1/FOXO1通路调控电场诱导的血管内皮细胞定向迁移 引言:血管内皮细胞(endothelial cells,ECs)是血管壁的主要成分之一,起着调节血管壁通透性、血液流动性和炎症反应的重要作用。ECs的定向迁移是形成新血管(血管生成)以及伤口愈合等...
自由基迁移 英语
自由基迁移 英语Title: Free Radical Migration: Mechanisms, Implications, and ApplicationsIntroductionFree radical migration is a fundamental process in organic chemistry, biochemistry, and materials science....
标准差椭圆 计算 迁移距离
标准差椭圆 计算 迁移距离标准差椭圆是在统计学中用来表示数据的离散程度的一个图形化工具。它通常是一个以均值为中心的椭圆形,在该椭圆内的数据点相对较为集中,而在椭圆外的数据点则相对较为分散。迁移距离则指的是两个数据点之间的距离,表示它们在特征空间中的相似程度。迁移距离的计算方法可以根据具体的情况而定,常见的方法有欧氏距离、曼哈顿距离等。对于给定的数据集,可以通过计算每个数据点与均值之间的距离,然后根...