MATLAB中统计特定灰度值的个数1. 简介在数字图像处理中，统计特定灰度值的个数是一项常见的任务。通过统计图像中特定灰度值的个数，我们可以获得有关图像的一些关键信息，如图像的亮度分布、对比度等。在MATLAB中，有多种方法可以实现这个任务。本文将介绍几种常用的方法，并提供相应的代码示例。2. 方法一：使用imhist函数imhist函数是MATLAB中用于计算图像直方图的函数。直方图是一种统计图...

其他常用的图像转换函数有：gray2ind函数，将灰度图像转换成索引图像。Im2bw函数，将其它图像转化为二值图像。Ind2gray函数，将索引图像转换成灰度图像。Rgb2gray函数，将彩图像转换成灰度图像。1．利用imread( )函数读取一幅图像，存入一个数组中；2．利用whos 命令提取该读入图像flower.tif的基本信息；3．利用imshow()函数来显示这幅图像；函数执行语句&n...

[数字图像处理]灰度变换——直⽅图处理直⽅图均衡⼀副图像的直⽅图，表⽰了其灰度分布的特性。对于数字图像来说，假设灰度值k出现了次，那么其概率密度函数如下所⽰。这个式⼦，表⽰了像素的灰度值为k概率。其中，M与N为图像的尺⼨。对于⼀幅动态范围较窄的图像，其归⼀化灰度直⽅图如下所⽰。对于此类图像，使⽤灰度拉伸，也能使其的动态范围得到改善，增强图像对⽐度。但是，灰度拉伸从本质上来讲，是很暧昧的，灰度拉伸没...

实验一：图像灰度变换及直方图均衡化实验一、实验目的：1. 掌握灰度直方图的概念及其计算方法；2. 掌握利用图像灰度变换实现对图像的增强处理；3. 掌握利用直方图直方图均衡化和直方图规定化实现对图像的增强处理；4. 熟悉MA TLAB中图像增强的相关函数。二、实验设备：1. 硬件设备：计算机；2. 软件环境：Windows+Matlab编程与仿真环境；3. 其他设备：记录用的纸、笔，以及U盘等存储设...

关于直⽅图均衡化不显⽰图像的问题IDE:matlab2015b解决问题：不显⽰直⽅图，如下图所⽰：**解决⽅案：**将读⼊的图⽚转化为灰度，I=rgb2gray(I)。**原因：**我们的图像看上去是灰⾊的，但还是24位灰度，只有8位灰度才能⽤imhist，histeq这俩函数。查看图像是多少位，到图⽚，右键选中属性，即可查看位深度：源码：%直⽅图均衡化I=imread('4-1.png');I...

实验一1、实验要求1、熟悉MATLAB软件的开发环境、基本操作以及图像处理工具箱，为编写图像处理程序奠定基础。2、掌握二进制（黑白）图像、灰度图像、彩图像读、写和显示的基本方法，分别选择以上几种类型的图像，观察其图像类型参数。3、说明以下程序的显示结果为何是一幅几乎全黑的图像。clear; close all;myi=zeros(20,20);myi(2:2:18,2:2:18)=1;myi=u...

1、图像的读取MATLAB中从图像文件中读取数据用函数imread()，这个函数的作用就是将图像文件的数据读入矩阵中，此外还可以用imfinfo()函数查看图像文件的信息（见例1）%例1：图像数据及图像信息的读取imfinfo c:\lilizong\boat.bmp%读取图像信息[A,M]=imread('c:\lilizong\boat.bmp'); %图像数据的读取，将图像数据放入矩阵A中，...

matlab图像区域填充的原理_MATLAB图像分析关注我，交流学习......摘要MATLAB的影像处理⼯具箱⽀持多种标准的图像处理操作，以⽅便⽤户对图像进⾏分析和调整。这些图像处理操作主要包括： ①获取像素值及其统计数据； ②分析图像，抽取其主要结构信息； ③调整图像，突出其某些特征或抑制噪声像素值及其统计MATLAB的影像处理⼯具箱提供了多个函数以返回与构成图像的数据值相关的信息，这些函数能...

Matlab在图像后处理方面的应用实践及效果分析摘要 本文介绍了matlab的应用与在图像处理中的基本应用以及对图像处理的效果与分析，matlab对于图像处理有很大的优势，在图像处理中应用matlab会大大节约试验时间并有很好的实验效果。了解matlab的应用以及在图像处理中matlab的具体实现办法，对于提高图像处理额效果和增强实验效率具有很大的用途。关键词 matlab图像处理 直方图均衡化...

Matlab中imhist的⽤法Matlab中imhist的⽤法直⽅图可以⽤来评价⼀个图形的各个像素分布，在图形增强、图形分割⽅⾯有很⼤的作⽤常见⽤法：% 输⼊图⽚，图⽚要求为灰度图或者⼆值图F=imread('test.jpg');I=rgb2gray(F);imhist(I)% 直接统计该图的直⽅图，灰度图为256个等级，⽽⾄图为两个等级imhist(I,10)% 将直⽅图均分为10个等级，默...

matlab图像的统计特性（均值、标准差、⽅差、相关系数、等⾼线）1. 引⾔我们在概率论和统计学中，经常对⼀组数据进⾏分析，通过对数组的均值、⽅差、标准差等统计特性来分析得到想要的统计信息。我们都知道数字图像是通过矩阵表现的，在matlab中，灰度图像是⼀个⼆维矩阵，RGB的彩⾊图像是⼀个三维矩阵，同样可以通过统计特性得到⼀幅图像的统计信息，来帮助我们对图像进⾏判断。2. 统计特性及代码2.1 均...

图像转灰度值计算公式原理_MATLAB--数字图像处理图像的灰度变换与直⽅图修正...⼀、实验名称图像的灰度变换与直⽅图修正⼆、实验⽬的1.熟悉MATLAB软件的使⽤。2.掌握灰度变换、直⽅图修正的原理及数学运算。3.于MATLAB环境下编程实现对图⽚的灰度变换和直⽅图修正。三、实验内容1.对于给定图⽚，在MATLAB软件下编程实现对图⽚的不同程度的灰度变换。2.对于给定图⽚，在MATLAB软件下...

matlab中函数绝对值图像,Matlab中图像函数⼤全详细功能介绍Matlab中图像函数⼤全详细功能介绍(⼀)(2009-10-03 12:06:31)转载▼标签：matlab杂谈分类：programmingmatlab直方图图像增强1. 直⽅图均衡化的Matlab 实现1.1 imhist 函数功能：计算和显⽰图像的⾊彩直⽅图格式：imhist(I,n)imhist(X,map)说明：imhi...

灰度直⽅图均衡化matlab代码,matlab灰度图直⽅图均衡化代matlab直方图码matlab灰度图直⽅图均衡化代码clear all%⼀，图像的预处理，读⼊彩⾊图像将其灰度化PS=imread('1.jpg'); %读⼊JPG彩⾊图像⽂件imshow(PS) %显⽰出来title('输⼊的彩⾊JPG图像')imwrite(rgb2gray(PS),'PicSampleGray.bmp');...

matlab对图像进⾏gamma变换_MATLAB如何实现图像增强灰度变换直⽅图均衡匹配MATLAB如何实现图像增强灰度变换直⽅图均衡匹配在MATLAB数字图像处理领域，如何实现空间域图像增强的灰度变换，以及图像直⽅图的均衡和匹配(配准)?本⽂通过⼤量的图⽚增强案例，从图像的显⽰效果和灰度直⽅图分析⼊⼿，通过⾃编程，详细地讲解了图像的四种灰度变换；使⽤ MATLAB ⾃带的 imadjust 函数...

局部阈值分割法matlab，求matlab图像直⽅图阈值分割算法（包含预处理步骤）在此提供两种⽅法,⼀，最⼤阈值分割(⼤律法)：I=imread('test.jpg');subplot(1,3,1);(I);title('原图');I1=rgb2gray(I);subplot(1,3,2);imhist(I1);title('');level=graythresh(I);g=im2bw(I,lev...

图像灰度直⽅图的均衡化和规定化matlab图像灰度直⽅图的均衡化和规定化 matlab灰度直⽅图灰度直⽅图：反映了该图像中不同灰度级出现的统计情况。举例如下：均衡化均衡化：就是把原始图像的灰度直⽅图从⽐较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。直⽅图均衡化就是对图像进⾏⾮线性拉伸，重新分配图像像素值，使⼀定灰度范围内的像素数量⼤致相同。直⽅图均衡化就是把给定图像的直⽅图分布改变成“均匀”...

图像灰度特征之-⼀阶统计量特征灰度直⽅图特征（Matlab实现）⼀阶统计量特征，或者说灰度直⽅图特征，主要思想是对整张图像，或者图像中的感兴趣区域进⾏⼀些统计学计算，求得相应的统计量，⽤于在灰度层⾯描述图像。需要注意的是，⼀阶统计量特征仅适⽤于单通道的灰度图像，如果想对彩⾊图像提取⼀阶统计量特征，需要先对彩⾊图像进⾏灰度化操作。本⽂的代码展⽰的是如何对图像的感兴趣区域提取⼀阶统计量特征。本⽂使⽤的...

MATLAB--数字图像处理图像直⽅图均衡化图像直⽅图均衡化⾸先，我们要理解什么是图像直⽅图均衡化：把原始图像的灰度直⽅图从⽐较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。直⽅图均衡化就是对图像进⾏⾮线性拉伸，重新分配图像像素值，使⼀定灰度范围内的像素数量⼤致相同。直⽅图均衡化就是把给定图像的直⽅图分布改变成“均匀”分布直⽅图分布，具体见下图（说的简单点，就是把原来的图像的灰度分配均匀，使得...

【图像处理】matlab实现灰度图像的直⽅图均衡化算法实验内容实现灰度图像的直⽅图均衡化算法实验过程1. 读⼊⼀幅灰度图像，存放在图像矩阵F中。（imread函数）。2. 获得输⼊图像尺⼨M、N、C（size函数）。并将图像矩阵F中的数据由uint8类型转换为double类型以便后续处理。如果颜⾊通道数C>1，则将彩⾊图像转化为灰度图rgb2gray3. 计算图像F的灰度直⽅图h（imhis...

imhist在matlab中的用法imhist函数用于计算图像的直方图。它的用法如下：```imhist(I)imhist(I, N)imhist(X, MAP)imhist(RGB, MAP)[counts, x] = imhist(___)```参数说明：- I：要计算直方图的灰度图像。- N：直方图中的箱数，默认为256。- X：要计算直方图的索引图像。- MAP：在调板图像中使用的 co...

matlabahe，基于直⽅图的图像增强算法（HE、CLAHE、Retinex）之（⼆）作为图像增强算法系列的第⼆篇⽂章，下⾯我们将要介绍功能强⼤、⽤途⼴泛、影响深远的对⽐度有限的⾃适应直⽅图均衡(CLAHE，Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization)算法。尽管最初它仅仅是被当作⼀种图像增强算法被提出，但是现今在图像去雾、低照度图像增强，⽔下...

实验一  直方图均衡化一、实验目的掌握基本的图象增强方法,观察图象增强的效果,加深对灰度直方图及直方图均衡化的理解，掌握直方图均衡化方法。二、实验内容将一张彩图片转换成灰图片，做出均衡化后的直方图，并将灰度图和均衡化后的图片对比。三、实验原理直方图均衡方法的基本原理是：对在图像中像素个数多的灰度值（即对画面起主要作用的灰度值）进行展宽，而对像素个数少的灰度值（即对画面不起主要作用的灰...

灰度变换以及直⽅图均衡（Matlab代码）⼀、灰度变换灰度变换函数⼀般包括：线性变换、分段线性变换、⾮线性变换。灰度变换是图像增强的⼀种重要⼿段，⽤于改善图像显⽰效果，属于空间域处理⽅法，它可以使图像动态范围加⼤，使图像对⽐度扩展，图像更加清晰，特征更加明显。1.1线性变换改变整体灰度级像素，具体代码如下：I=imread('ice.bmp');matlab直方图I_gray=im2gray(I)...

Matlab中的histeq函数——图像灰度直⽅图均衡化⾸先来看⼀下没有进⾏灰度直⽅图均衡化的图⽚和经过灰度直⽅图均衡化后的图⽚的对⽐：matlab直方图左为原图，右为经过灰度直⽅图均衡化处理后的图⽚，很显然，经过处理之后的图⽚在对⽐度⽅⾯有了显著的提升，下⾯附上两张图⽚的灰度直⽅图：左图为原图像的灰度直⽅图，右图为处理后的图⽚的灰度直⽅图。从灰度直⽅图上来看，⼆者有很⼤的不同，特别是在灰度值处于...

im=imread('c:\1.jpg'); %文件名为1.jpg的图像，放在c盘底下，当然路径都可以自己改if size(im,3)>1  %判断如果是彩图像，转换为灰度图im=rgb2gray(im);endhist_im=imhist(im); %计算直方图bar(hist_im);%画直方图close allI = imread('C:\Documents and Set...

matlab计算多张图像的灰度直⽅图_图⽚的相似度--直⽅图距离计算两张图⽚的相似度matlab直方图直⽅图距离1.⽅法描述：按照某种距离度量的标准对两幅图像的直⽅图进⾏相似度的测量。2.图像直⽅图丰富的图像细节信息，反映了图像像素点的概率分布情况，统计每⼀个像素点强度值具有的像素个数。3.优点：计算量⽐较⼩。4.缺点： 直⽅图反应的是图像灰度值得概率分布，并没有图像的空间位置信息在⾥⾯，因此，会...

MATLAB⼆维直⽅图普通的直⽅图就是统计图像中像素灰度出现的次数。⼆维直⽅图的其中⼀维就是普通的直⽅图，即统计图像中像素灰度出现的次数。另⼀维的概念就⽐较模糊了，我看很多论⽂中都是⽤的当前像素邻域均值灰度出现的次数。按照这个意思，其实⽤当前像素邻域中值灰度出现的次数也是可以的。或者⽤什么厉害的算法处理⼀下，在统计出现灰度的次数也是可以的。所以按照这样推⼴，其实构成N维直⽅图也是未尝不可的。⾄于有...

matlab实现灰度直⽅图均匀化p=imread('test.jpg');figure(1);imshow(p);p=rgb2gray(p); %转换为灰度图像figure(11);imshow(p);figure(2);imhist(p);  %显⽰灰度分布图figure(1234);histgram=zeros(1,256); %灰度统计数组[m,n]=size(p);for i=1...

matlab图像⼆维直⽅图clc;clear all;close all;ticI=imread('corner.png');% I=double(I);f=rgb2gray(I);figure,imshow(f),title('原图像');figure,imhist(f),title('⼀维直⽅图');[m,n,d]=size(f)A=f;for i=1:1:256for j=1:1:256tw...