numpy exp函数
`p(x)`函数返回数组中每个元素的指数函数值，即 $e^x$，其中 $e$ 是自然常数。参数 `x` 可以是一个数组、一个数组列表或者一个元组。
示例：
```python
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
p(a))
# 输出：
# [ 2.71828183  7.3890561  20.08553692]
```
如果 `x` 是一个复数数组，则 `p(x)` 将计算每个元素的指数函数值，即 $e^{a+bi}=e^a(\cos{b}+i\sin{b})$。
示例：
numpy库统计函数
```python
import numpy as np
a = np.array([1+2j, 3+4j, 5+6j])
p(a))
# 输出：
# [ -1.13120438+2.47172667j -13.12878308-15.20078446j
#  -160.68231718-58.93364617j]
```
`p()`也可以用于广播：
```python
import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
b = np.array([10, 20, 30])
p(a + b))
# 输出：
# [[2.20264658e+04 4.85165195e+08 1.06864746e+13]
#  [2.35385267e+17 5.18470602e+21 1.14200739e+26]
#  [2.51543867e+30 5.54062238e+34 1.22040329e+39]]
```