numpy生成多维随机数组的函数
    numpy是一个Python库，用于科学计算，其中包含了生成多维随机数组的函数。这些函数可以用于模拟数据、测试算法、以及其他许多用途。下面是一些常用的numpy生成多维随机数组的函数：
numpy库统计函数    1. numpy.random.rand：生成给定形状的随机浮点数数组，元素在[0,1)之间均匀分布。
    2. numpy.random.randn：生成给定形状的随机浮点数数组，元素服从标准正态分布。
    3. numpy.random.randint：生成给定形状的随机整数数组，元素在[low, high)之间等概率分布。
    4. numpy.random.random_sample：同rand，但元素在[0,1)之间均匀分布。
    5. numpy.random.random：同rand，但元素在[0,1)之间均匀分布。
    6. numpy.random.choice：从给定的一维数组中随机抽取元素。
    7. numpy.random.shuffle：对给定的一维数组进行随机重排。
    8. numpy.random.permutation：对给定的一维数组进行随机排列，不改变原数组，返回新数组。
    这些函数都有很多参数可以控制生成的数组的形状、元素的分布、随机数种子等属性。在使用时可以根据具体需求进行选择和调整。