定量分析名词解释
    定量分析名词解释：
    1、一元线性回归方程(1)原始数据的选择：(2)模型中各个参数的确定:(3)对于计算机软件包的设置要求: 4、应用实例(相关链接)在大规模随机抽样时，由于受抽样误差和抽样框限制而无法直接利用全部数据进行统计推断。这种情况下可以通过寻一组能近似描述总体特征的样本来估计总体特征，即采用一些非参数检验或假设检验等方法来建立回归方程式。根据对变量之间是否存在某种依赖关系，把因果关系较明显的称为一元线性回归方程;反之则成为多元线性回归方程。
    最小二乘法：当X=y， x>0， x=y， y<0时， Y＝x+bx+c(其中a、 b、 c为常数)，称为最小二乘法。它是线性回归的逆问题。
    2、总体均值：指从所有总体N个单位中得到的具有代表性的n个独立观测值的平均，又叫做总体均值。 3、总体比例：又叫做总体频率，指一批观察值占总体中该类别观察值的百分比。 4、总体率比：也就是总体累积频率，指一批观察值占总体中同类别观察值的百分比。 5、标
准偏差：表示一组观察值与平均值之差的绝对值的平方的平均值，称为标准偏差。 6、标准差：表示一组观察值与其算术平均值离差平方的平均值，称为标准差。 7、离散系数：在样本空间中不服从正态分布的概率密度函数f(x)，如果用分布函数g(x)取代，则称为标准化后的离散系数，简记为d。 8、偏度系数：如果样本空间上两点集合之间的距离d(x)与两点集合本身距离的比值d(x)都是常数，则称为偏度系数。 9、峰度系数：在样本空间中连续但不满足正态分布的概率密度函数f(x)，若用函数g(x)取代，则称为标准化后的峰度系数，简记为b。 10、显著性水平：在允许误差范围内，总体均值或者标准差作为评价的指标，其标准误差越小说明该指标精确度越高。 11、区间估计：将样本均值及其标准差按照一定的置信度划分为几个区间，然后计算每个区间的中心点的坐标值，并以此来判断总体均值或标准差落入哪个区间。 12、区间估计：将样本均值及其标准差按照一定的置信度划分为几个区间，然后计算每个区间的中心点的坐标值，并以此来判断总体均值或标准差落入哪个区间。
实例名词解释