tensorrt 命令行程序trtexec常用用法
摘要：
input命令一、简介
二、trtexec的用途
  1.基准测试网络
  2.生成序列化引擎
  3.生成序列化时序缓存
三、trtexec的使用方法
  1.基本命令格式
  2.示例：随机数据基准测试
四、总结
正文：
一、简介
TensorRT 是一款由 NVIDIA 开发的深度学习推理引擎，它能够在 GPU 上实现高性能的神经网络推理。trtexec 是 TensorRT 中的一个命令行程序，它提供了便捷的接口，无需开发自己的应用程序即可快速使用 TensorRT 工具。
二、trtexec的用途
1.基准测试网络
trtexec 工具可用于在随机或用户提供的输入数据上对网络进行基准测试。通过这个工具，用户可以评估模型的性能，并为优化模型提供依据。
2.生成序列化引擎
trtexec 可以用于生成序列化引擎。序列化引擎可以将模型参数保存为文件，方便在不同的设备间传输和加载。
3.生成序列化时序缓存
trtexec 还可以用于生成序列化时序缓存。时序缓存可以提高模型的推理速度，减少 GPU 内存占用。
三、trtexec的使用方法
1.基本命令格式
trtexec 的基本命令格式如下：
```
trtexec [options] <input_file> [output_file]
```
其中，input_file 是输入文件的路径，output_file 是输出文件的路径。
2.示例：随机数据基准测试
以下是一个使用 trtexec 进行随机数据基准测试的示例：
```
trtexec --input-type float32 --input-shape 1024,1024 --output-type float32 --output-shape 1024,1024 --num-warmup 10 --num-iter 100 --benchmark
```
这个命令会进行 100 次迭代，每次迭代使用 1024x1024 大小的随机数据进行基准测试。
四、总结
trtexec 是 TensorRT 中的一款实用工具，它可以帮助用户快速进行网络基准测试、生成序列化引擎和时序缓存。通过简单的命令行操作，用户可以方便地实现模型的性能评估和优化。