sql嵌套查询很慢——优化⽅案
⼯作需要写⼀个查询：
最开始写了最原始的嵌套查询：
select * from realservice where realservname in (select realservname from groupmember where groupname in (select groupname from v_group where vn 发现很慢，查了⼀下⽤时4min 22.74sec。
然后考虑如何优化，⾃然想到了连接，然后优化后代码如下：
select * from realservice as a join groupmember as b alservname upname in (upname from v_group as a ⽤时0.03sec，已经很快了，但是出于好奇，想知道把in和=的区别，继续改进：
select * from realservice as a join groupmember as b alservname upname=(upname from v_group as a jo ⽤时0.00sec
所以先来了解下in和=的区别：
等号：确切知道所要查的内容，且为单⼀值时，可以使⽤等号运算符来进⾏数据⽐较。等号运算符中可以使⽤字符串、⽇期或数字。
in：当确切知道所要查的内容，且为多个值时，可以使⽤ IN ⼦句来进⾏数据⽐较。IN ⼦句中也可以使⽤数字、字符串或⽇期。
这⾥⼦查询出来的groupname只有⼀个，是单⼀值，所以可以使⽤等号，但如果groupname查询出来的结果是多个，再使⽤等号就会出错，此时只能使⽤in来查询了。
由于groupname有可能会出现有多个值的情况，所以为了保证查询的正确，这⾥应该使⽤in⽽不是等号。
然后看⼀下为什么直接使⽤多层嵌套查询会很慢？我们先看⼀下select查询的本质：
分析器会先看语句的第⼀个词，当它发现第⼀个词是SELECT关键字的时候，它会跳到FROM关键字，然后通过FROM关键字到表名并把表装⼊内存。接着是WHERE关键字，如果不到则返回到SELECT字段解析，如果到WHERE，则分析其中的条件，完成后再回到SELECT分析字段。最后形成⼀张我们要的虚表。
WHERE关键字后⾯的是条件表达式。如果学过C语⾔等编程语⾔就会知道，条件表达式计算完成后，
会有⼀个返回值，即⾮0或0，⾮0即
为真(true)，0即为假(false)。同理WHERE后⾯的条件也有⼀个返回值，真或假，来确定接下来执不执⾏SELECT。
分析器先到关键字SELECT，然后跳到FROM关键字将STUDENT表导⼊内存，并通过指针p1到第⼀条记录，接着到WHERE关键字计算它的条件表达式，如果为真那么把这条记录装到⼀个虚表当中，p1再指向下⼀条记录。如果为假那么p1直接指向下⼀条记录，⽽不进
⾏其它操作。⼀直检索完整个表，并把虚表返回给⽤户。
这是⼀个SQL语句的嵌套使⽤，但和上⾯说的SQL语句的执⾏过程也是相同的。嵌套的意思也就是说当分析主SQL语句(外⾯的那个SELECT)到WHERE关键字的时候，⼜进⼊了另⼀个SQL语句中。那么也就是说，分析器先到表Student并装⼊内存，⼀个指针(例如p1)指向Student表中的第⼀条记录。然后进⼊WHERE⾥分析⾥⾯的SQL语句，再把SC表装⼊内存，另⼀个指针(例如p2)指向SC表中的第⼀
条记录，分析WHERE后⾯的条件表达式，依次进⾏分析，最后分析出⼀个虚表2。sql语句优化方式
如果虚表为空表，EXISTS 虚表2 也就为false，不返回到SELECT，⽽p1指向下⼀条记录。如果虚表2不为空也就是有记录，那么EXISTS 虚表2 为true同，返回到SELECT并把p1指向的记录添加到主SQL
语句的虚表1当中。（这也是为什么嵌套的SQL语句SELECT 后⾯为⼀
般为*的原因，因为它EXISTS返回的只是真或假，字段的名没有意义，⽤*就⾏，当然⽤别的也不会错。 ）
注意，这⾥虽然嵌套的SQL语句分析完了，但主SQL语句只执⾏了⼀遍，也就是说p1指向Student的第⼀条记录，p1还要再指向Student 表的下⼀条记录并分析，这样⼜进⼊了嵌套中的SQL语句，同上⾯说的⼀样分析。当p1也到了Student表的结尾，整个SQL语句结束。返回虚表1Sname这⼀列。
所以，才说嵌套查询的复杂度是M*N次查询，因为每⼀条数据都要和⼀次⼦查询的查询结果进⾏⽐对，同时，每次查询分析到from的时候都会把表装进⼀次内存，创建⼀次临时表，M*N次的存⼊内存也是很⼤的消耗。
参考链接：