正则表达式（Regular Expression，简称Regex）是一种强大的文本处理工具，它使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串。在自然语言处理（NLP）中，正则表达式可以用于分词，即根据一定的规则将文本分割成词语或短语。
以下是一个使用Python中的正则表达式库`re`进行分词的简单示例：
```python
import re
text = "这是一个测试句子，用于演示分词。"
# 使用正则表达式来匹配词语
# \w+ 匹配任何单词字符（字母、数字或下划线）的序列
# | 分隔符，用于表示或的关系
python 正则表达式 空格
# \s+ 匹配任何空白字符（空格、制表符、换行符等）的序列
pattern = r'\w+|\s+'
# 使用正则表达式的findall方法来查所有匹配的词语或空白字符
tokens = re.findall(pattern, text)
# 输出分词结果
print(tokens)
```
在这个例子中，我们使用了正则表达式`r'\w+|\s+'`来匹配文本中的词语和空白字符。`\w+`匹配任何由字母、数字或下划线组成的连续字符序列，而`\s+`匹配任何由空白字符组成的连续字符序列。`|`符号用于表示逻辑或的关系，即匹配左侧或右侧的模式。
这个正则表达式会将文本分割成词语和空白字符序列，例如：
```
['这是', '一个', '测试', '句子', '用于', '演示', '分词', '。']
```
请注意，这只是一个非常基础的示例，实际的分词任务可能会更加复杂，需要根据具体的语言规则和上下文来设计更加精细的正则表达式。此外，对于中文分词，正则表达式可能不是最有效的工具，因为中文词语之间没有明显的空格分隔，通常需要使用专门的中文分词库，如jieba分词。