numpy计算离散系数的函数
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    Numpy计算离散系数的函数
    Numpy是Python的一个强大的数学库，提供了多种强大的数学函数，其中包括计算离散系数的函数。Numpy提供的一些函数用于计算样本中实际观测值与理论观测值之间的差异程度，或者说样本中每个观测值与整体平均值之间的差异程度。其中，Numpy提供的两个函数可以用来计算离散系数，分别是：
    1.numpy.std()函数：该函数用于计算一组数据的标准差，通过标准差可以计算出离散系数，离散系数=标准差/均值。
    2.numpy.var()函数：该函数用于计算一组数据的方差，通过方差可以计算出离散系数，离散系数=根号方差/均值。
    使用上述两个函数时需要注意的是，计算的离散系数的结果大于或等于1，如果结果小于1，表明数据的差异程度较小，反之，表明数据的差异程度较大。
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