电力调度自动化系统中的人工智能技术应用王帅
发表时间：2020-06-09T10:42:48.703Z  来源：《当代电力文化》2020年3期作者：王帅师宇飞
[导读] 当今社会，电力在人们的生产生活中有着不可或缺的作用，电力调度系统也越发受到人们的重视。
摘要：当今社会，电力在人们的生产生活中有着不可或缺的作用，电力调度系统也越发受到人们的重视。将人工智能技术引入电力调度自动化系统成为必然的趋势，当前电力调度系统的信息和数据量在不断增长，对信息和数据的传输速度的要求也在不断增加，电力调度的稳定运行的重要性对电力系统不言而喻。人工智能技术的应用可以有效保证电力调度自动化系统的稳定运行，促进电力调度系统的长远发展。
关键词：电力调度；自动化系统；人工智能技术应用
前言：
近年来社会发展的速度不断加快，随着社会生活对于电力需求的持续增加，对电力系统的工作提出了更高要求。人工智能的快速发展，使其被广泛应用到各个领域。电力部门也将人工智能技术引入电力系统之中，其中，电力调度是整个供电工作的最后一个环节，电力调度系统的安全稳定运行对电力正常供应的重要性不言而喻，而将人工智能技术引入电力调度自动化系统中，对提高电力调度工作效率、稳定电力系统有着重要的意义。
1人工智能技术的发展及应用
人工智能在“人工”方面的突出的体现是其记忆性特征，它通过对信息进行记忆可以将这些信息存储到权值之中，对这些信息进行特征提取，从而更好地服务于行业工作。人工智能技术在电力系统中的应用也正是利用了人工智能的这一点特征，将电力系统中大量的数据信息进行归置管理，代替了耗时耗力的大量人工操作，提高了电力系统工作运行的效率。从当前人工智能技术的应用来看，在社会各行业领域的应用主要有遗传算法、人工神经网络、混合技术等几种类型的应用。遗传算法以数学模式作为理论基础，借鉴了自然遗传机制中的随机搜索算法原理，实现了体与个体信息之间的交换，电力系统中常见的非线性难题也是通过遗传算法的原理来解决的。智能模糊逻辑在人工智能技术的应用比较广泛，其原理是建立在模糊理论之上的，通过变量输入形成数学模型，通过这一技术原理可以对电力系统进行合理规划，对电力系统中出现的系统故障作出及时反应。当前，智能模糊逻辑在人工智能技术中的应用已经形成较为完善的体系。人工神经网络涉及非线性问题，也是人工智能技术中的一个难点，这一技术主要应用于继电保护方面，其原理建立在对人的神经系统的模仿上，其优势在于反映能力较快，当电力系统中出现故障时能够根据快速作出判断，对具体的故障情况进行探测分析，这也是这一技术在继电保护方面能够得到广泛关注的重要原因。
生活中常见的数据库应用2人工智能技术在电力调度自动化系统的应用优势
2.1不易受干扰
人工智能技术在应用的过程中，期最重要的特征就在于，不需要进行具体的参数设置和动态模拟，就能够进行生产流程的控制和管理，并能够实现对生产信息的高效处理，从而对电力调度自动化系统进行有效的控制和调节，实现对整个系统的掌控实现对整个系统的掌控，这是其它智能化技术在应用过程中所不具备的显著优势。
2.2减少操作误差
人工智能技术在应用的过程中能够实现对设备和系统的管理，与传统的控制器相比，能够减少操作误差，从而实现精准控制。在店里调度工作流程中，传统控制器虽然能够发挥出一定的控制作用，可是在使用的过程中很容易出现差错，存在着误差，而且整个操作过程很容易受外界因素的干扰，使得控制的效率和质量都比较低，仍然容易引发各种故障。但是人工智能技术的应用，却能够有效减少操作误差，人工智能技术在应用的过程中，可以通过智能化的操控，对电力调度的各个流程进行有效管理，保证电力调度工作能够依照预定方案有序进行，减少操作误差，从而有效提高电力调度自动化的质量。
2.3加强设备管理
在电力调度自动化系统的建设过程中，人工智能技术的应用和融合不仅能够实现对整个电力调度自动化系统的控制，还能够实现对电力调度设备的有效管理。在电力调度自动化系统运行的过程中，系统发出指令，对设备的运行进行控制和管理，而这个过程很容易受到外界因素的干扰，最主要的是会受到设备
自身运行状况的影响，使得最终的运行质量受到影响。但是人工智能技术的应用，在对电力调度自动化系统进行控制时，还可以对设备进行管理，对设备的运行情况进行监控，从而即使发现设备运行过程中出现的问题，保证电力调度自动化系统的有效运行。
3人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用
在我国电力调度系统引入人工智能技术，可以较好地解决复杂的工程计算和非线性优化问题，改进以往的许多不确定性因素，通过自身性能实现数据分析调整状态，实现语音操控。
（1）专家系统。专家系统是建立在已有的事实基础上，构成一个庞大的知识数据库，形成基础整体控制体系。专家系统可以将已有的知识与经验和信息技术相结合，完善信息数据库，通过网络模拟专家的分析判断过程，从而对人工智能中出现的问题进行合理的推理判断，并根据此作出决策，快速判断出电力调度中出现的问题。专家系统中的数据库来源于专家知识，提升专家系统的应用效率，获取更加深层次的专业知识，使其更加具有实用性和可靠性。电网调度系统受多种因素的影响，问题比较复杂，随着社会经济的不断发展，人们的生产生活越来越离不开电力调度系统，电力调度系统也将面临更多的问题和挑战，为电力调度系统的自动化应用带来了很多难题，在电力调度自动化系统的应用中，电力调度的故障需要丰富的经验来排除，一般的软件难以实现，专家系统可以发挥自身的作用。
（2）可视化技术。随着电力调度系统的信息和数据不断增加，电力调度系统的自动化在故障处理的工
作难度和压力上也在不断增加，调度人员要在大量的信息中到准确的信息，需要消耗较长的时间和较多的精力，不利于及时解决电力调度系统故障。可视化技术可以提高操作人员的效率，帮助操作人员调查分析，及时发现电力调度系统的故障问题。可视化技术可以将大量的信息数据以图片的形式展现出来，通过二维、三维的手段，以直观的图片、图像等的形式，呈现原本繁杂的数据信息，调度操作人员可以通过图像及时发现电力故障的原因并采取解决措施，提高电力调度排除故障的效率，保证电力调度系统的稳定运行。
（3）人工神经网络。人工神经网络是人工智能系统中模仿人体神经系统信息处理和传输的技术，在电力调度系统中应用广泛，可以提高信息传输和处理效率，实现电力调度系统中的信息数据并行处理、联想记忆和在线学习等等，具有诊断快速、容错率强的特点，可以帮
助处理电力调度系统故障，提高故障分析和处理效率，保障电力调度系统的正常运行。
4电力调度自动化系统的完善
在电力的运输过程中，我们运用了高科技的手法将自动化系统加入电力运输过程，这样电力的运输不仅能够具有高效性也可以具有准确性，机器人的引进减少了对工作人员健康的危害，但是不代表有了人工智能技术就不需要员工的参与。在很多方面人工智能技术虽然比人做的更完美，但是人是具有变通性的，人工智能是不具备这种条件的，为了电力运输系统的安全管理和长远的发展，也需要不断提高从事
电力行业的从业者的知识水平，电力公司也要定期对员工进行培训，对于思想保守的员工要灌输先进的思想，对他们的工作进行奖惩制度，这样才能激发工作的积极性，公司才能更有活力。
5结语
电力调度自动化系统中应用人工智能技术，有效提升了电力调度的稳定、效率及安全，对电力调度自动化系统的发展有着重要的意义。
参考文献
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