Hive Tez 参数
简介
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了类似于SQL的查询语言HiveQL，可以将结构化和半结构化的数据映射到表中，并通过MapReduce来处理大规模数据。而Tez是一个基于YARN的通用执行框架，为Hadoop上的交互式查询和大规模数据处理提供了更高效的计算引擎。
在Hive中使用Tez作为执行引擎可以提供更高性能和更低的延迟。通过合理配置Tez参数，可以进一步优化查询性能。本文将详细介绍Hive Tez参数的配置和调优方法。
配置参数
在Hive中，可以通过设置以下Tez参数来优化查询性能：
mb
该参数用于设置每个Tez任务可用的内存量（以MB为单位）。适当增加该值可以提高任务执行
速度，但需要根据集资源情况进行调整。如果集资源不足，可能会导致OOM错误。
jvm调优参数source.cpu.vcores
该参数用于设置每个Tez任务可使用的CPU核心数。增加核心数可以加快任务执行速度，但同样需要根据集资源情况进行调整。
tez.runtime.io.sort.mb
该参数用于设置Tez运行时排序操作使用的内存量（以MB为单位）。增加该值可以提高排序性能，但也会占用更多的内存资源。需要根据查询中涉及的数据量和排序操作的复杂度来进行调整。
tez.runtime.unordered.output.buffer.size-mb
该参数用于设置Tez运行时无序输出操作使用的缓冲区大小（以MB为单位）。增加该值可以提高无序输出性能，但同样会占用更多的内存资源。需要根据查询中涉及的数据量和无序输出操作的复杂度来进行调整。
uping.max-size
该参数用于设置Tez运行时分组操作使用的最大内存量（以字节为单位）。适当增加该值可以提高分组性能，但也会占用更多的内存资源。需要根据查询中涉及的数据量和分组操作的复杂度来进行调整。
mb
该参数用于设置Tez ApplicationMaster可使用的内存量（以MB为单位）。适当增加该值可以提高ApplicationMaster执行性能，但需要根据集资源情况进行调整。
tez.d-opts
该参数用于设置Tez ApplicationMaster启动时使用的JVM参数。可以通过增加JVM堆内存大小等方式来优化ApplicationMaster执行性能。
调优方法
在配置Hive Tez参数时，一般遵循以下步骤：
1.确定集资源情况：了解集中可用的内存和CPU核心数等资源情况，以便合理配置Tez任务的资源。
2.根据查询特点进行调整：根据查询中涉及的数据量、排序操作、无序输出操作和分组操作的复杂度，适当调整相应参数的值。
3.迭代优化：根据实际测试结果，逐步调整参数并观察性能变化。可以通过监控工具来收集性能指标，并与不同参数配置进行对比。
示例
下面是一个示例的Hive Tez参数配置：
set mb=4096;
set source.cpu.vcores=4;
set tez.runtime.io.sort.mb=1024;
set tez.runtime.unordered.output.buffer.size-mb=512;
uping.max-size=268435456;
set mb=8192;
set tez.d-opts=-Xmx6144m -XX:+UseG1GC;
在实际应用中，可以根据具体需求和实际情况进行调整。
总结
通过合理配置Hive Tez参数，可以进一步优化查询性能。在配置参数时需要考虑集资源情况，并根据查询特点进行调整。通过迭代优化和实际测试，可以到最佳的参数配置方案。在实际应用中，还可以通过监控工具来收集性能指标，以便及时调整参数并优化查询性能。