MATLAB中xcorr函数⽤法解析
xcorr是⽤于求解序列⾃相关和互相关的函数，通过help命令可以调出其具体说明，MATLAB中提供的⼏种⽤法如下：
c = xcorr(x,y)
c = xcorr(x)
c = xcorr(x,y,'option')
c = xcorr(x,'option')
c = xcorr(x,y,maxlags)
c = xcorr(x,maxlags)
c = xcorr(x,y,maxlags,'option')
c = xcorr(x,maxlags,'option')
[c,lags] = xcorr(...)
这⾥只简单的举⼏个例⼦作分析，注：这⾥只分析线性卷积和线性相关，⾄于圆周卷积和圆周相关不做介绍(其涉及到圆周移位，主要⽤于周期序列)。
其实说到相关，我们很容易想到卷积，回顾下线性卷积的⼏个主要步骤
1.翻褶-2移位-3相乘-4相加(积分)
再回顾下线性相关的步骤，很容易分辨两者的共同点和不同点
1.移位(左移右移)-2相乘-3.相加
很明显，线性相关的步骤相⽐于线性卷积⽽⾔，只是少了翻褶这⼀步骤
（1）我们举例⾃相关⽤法：
a=xcorr([1 2 3],[1 2 3])
a =
3    8    1
4    8    3
这句语句是求解序列[1 2 3]的⾃相关输出，在MATLAB中式如何算的呢，下⾯分析
原序列  1  2  3---左右移位得到
1 2 3
1 2 3            =1x1+2x2+3x3=14
1 2 3        =2x1+3x2=8
1 2 3      =3x1=3
8 =1x2+2x3=          1 2 3
3=1x3=      1 2 3
这样⼀分析就很好理解了，⾄于互相关，操作过程和上⾯是⼀样的，但是需要注意的是，当个2个序列的长度不⼀样时，
MATLAB会将较短的序列补0操作，补⾄和较长序列⼀样的长度，其实这和理论上的操作也是⼀致的。
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