数据可视化的简介以及视觉感知与视觉通道
数据可视化简介
可视化：⽤可视形式进⾏解释的动作或过程；形象化
可视化的作⽤
记录信息
数据可视化是什么分析推理
证实假设
交流思想
可视化的原因
因为当今处于信息爆炸的时代，处理数据的能⼒成为了⼀项⾄关重要的技术。通过进⾏可视化可以很好的对⼤量数据进⾏处理并很好的展现出来。
可视化的总结
协助思考
使⽤感知代替认知
作为⼤量⼯作记忆的外界辅助
增强认知能⼒
视觉感知与认识
感知：关于输⼊信号的本质；
  　看见的东西
认知：关于怎样理解和解释看到的东西；
  　在科学领域中，认知是包含注意⼒、记忆、产⽣和理解语⾔、解决问题，以及进⾏决策的 ⼼理过程 的组合。
视觉感知：就是客观事物通过⼈的视觉在⼈脑中形成的直接反映
  记忆在⼈类认知过程中起着⾄关重要的因素，但⼯作记忆容量⼗分有限。因此，可视化可以作为帮助增强⼯作记忆的⼯具。
  ⼈类视觉系统观察的是变化，⽽不是绝对值，并且容易被边界吸引。在不同物体间使⽤⾼对⽐度使得物体更容易区分。
  当⼈们观察事物时，⼈们所看到的依赖于事物本⾝是什么。将事物看做什么，取决于⼈们对看到的事物了解多少。
格式塔理论
格式塔原则
结构⽐元素重要，视觉形象⾸先作为统⼀的整体被认知
  原则（蕴涵律）
  接近性（proximity）
  相似性（similarity）
  连续性（continuity）
  闭合性（closure）
  简单性（simplicity）
相对性&绝对性
感知系统基于相对判断，⽽⾮绝对判断
视觉通道
表现⼒：
  视觉通道的表现⼒要求视觉通道准确编码数据包含的所有信息
  视觉通道在对数据进⾏编码的时候，需要尽量忠于原始数据
有效性：
  通道表现⼒符合属性的重要性