genfromtxt 读取csv 文件科学计数法
（原创版）
1.介绍 genfromtxt 函数 
2.介绍 csv 文件 
3.介绍科学计数法 
4.结合 genfromtxt 和 csv 文件，讨论如何读取和处理科学计数法数据 
5.结论
正文
python怎么读取txt
1.介绍 genfromtxt 函数
genfromtxt 是 Python 中一个用于从文本文件中生成 Python 数据结构的函数。通过该函数，用户可以方便地将文本文件中的数据读取到 Python 中，并生成列表、元组或其他数据结构。
2.介绍 csv 文件
csv（Comma Separated Values）文件是一种以逗号分隔数据的文本文件格式。在 csv 文件中，数据被分为多行和多列，每行数据由逗号分隔，不同列的数据之间也由逗号分隔。这种格式使得数据易于读取和处理。
3.介绍科学计数法
科学计数法是一种表示非常大或非常小的数的方法。它将数表示为 10 的幂的形式，即：a × 10^b。其中，a 是一个位于 1 和 10 之间的数（称为尾数或有效数字），b 是一个整数（称为指数）。
4.结合 genfromtxt 和 csv 文件，讨论如何读取和处理科学计数法数据
当我们需要处理 csv 文件中的科学计数法数据时，可以使用 genfromtxt 函数。首先，需要确保 csv 文件中的科学计数法数据是以字符串形式存储的。然后，在调用 genfromtxt 函数时，指定分隔符（默认为逗号）和列名。这样，genfromtxt 函数会将 csv 文件中的数据读取到 Python 列表中，每个列表元素都是一个字典，包含列名和相应的值。
例如，假设有一个名为“data.csv”的 csv 文件，其中包含如下数据：
``` 
2.5E-4,3.14E-2,1.0E-1 
```
我们可以使用以下代码读取和处理这些数据：
```python 
import pandas as pd
# 读取 csv 文件 
data = pd.read_csv("data.csv")
# 显示数据 
print(data) 
```
运行上述代码后，data 变量将包含一个名为“data”的 DataFrame 对象，其中包含三列数据：2.5E-4、3.14E-2 和 1.0E-1。
5.结论
通过使用 genfromtxt 函数和 csv 文件，我们可以方便地处理科学计数法数据。在使用 genfromtxt 函数时，需要确保 csv 文件中的科学计数法数据是以字符串形式存储的，并在调用函数时指定分隔符和列名。