300⾏python代码从零开始构建基于知识图谱的电影问答系统-⽬录
平时除了看论⽂还是看论⽂，感觉有点⽆聊，于是嘛就想着搞点东西来玩玩，然后就搞了⼀个⾮常简单的基于知识图谱的电影问答系统。系统是⽤python实现的，⼤概只花了1天吧，代码也仅有300多⾏，可以说是很容易上⼿了。然后在这⾥也简单的记录下整个搭建过程，梳理思路，给那些像我⼀样想玩玩的童鞋⼀些参考，⼤佬请⾃动跳过。
⾸先给来看看我们要实现的是什么东西，效果图如下：
完成这个系统主要涉及到以下⼀些知识点，其实知识点说不上，只需要对这些概念有印象即可，这个系统本来就是做着玩的，还不需要⽤那些复杂的东西。
⽹络爬⾍
⾃然语⾔处理
知识图谱
图数据库
机器学习
看着这些点感觉内容挺多的，其实真正⽤到的只是⼀丢丢啦，⽐如说对于机器学习，其实我们就是⽤其中的⼀个分类器就可以了。这⼏部分我都写成了对应的处理类，代码也上传了，想提前玩玩的可以去下载来试试~~（要是能给我个star就更好了（我怎么也这么⽆耻的来要star 了。。。。~~
本系列教程除了⽬录只有4篇，或许这并不是⼀个很详细的教程，主要是想帮助⼤家对代码的理解，理清思路或者扰乱思路。在做试验的时候，我就是先理清思路再写的，这是⼀个不错的⽅法，由于这个教程不是很详细，⼤家有被我搅晕的地⽅，可以给我发邮件（irvingbei@qq
或者xiongzy@std.uestc.edu），也可以去⽹上资料。
接下来根据业务逻辑从以下⼏个问题⼊⼿来介绍整个构建过程：
对于这个系统的前端页⾯，是以前搞得⼀个基于信息检索的问答系统的界⾯，源代码见
电影源代码 下载好啦，⽬录就这样吧，等后⾯把对应的部分写了就链接上。