多分类机器学习在实际生活中例子●垃圾邮件检测:根据邮箱中的邮件，识别哪些是垃圾邮件，哪些不是。这样的模型，可以程序帮助归类垃圾邮件和非垃圾邮件。这个例子,我们应该都不陌生。●信用卡欺诈检测:根据用户一个月内的信用卡交易，识别哪些交易是该用户操作的，哪些不是。这样的决策模型，可以帮助程序退还那些欺诈交易。生活中数据库系统的实际例子●数字识别:根据信封上手写的邮编，识别出每一 个写字符所代表的数字。这...

数据挖掘概念与技术（原书第3版）第一章课后习题及解答1.9习题1.1什么是数据挖掘？在你的回答中，强调以下问题：(a)它是又一种广告宣传吗？(b)它是一种从数据库、统计学、机器学习和模式识别发展而来的技术的简单转换或应用吗？(c)我们提出了一种观点，说数据挖掘是数据库技术进化的结果。你认为数据挖掘也是机器学习研究进化的结果吗？你能基于该学科的发展历史提出这一观点吗？针对统计学和模式识别领域，做相同...

谈数据库课程中的E-R建模方法教学摘要：E-R建模方法是数据库原理与实践等数据库课程中的一个重要教学内容，文章根据笔者多年的教学经验，结合学生学习时存在的常见问题，总结教学工作中的一些具体做法和措施，旨在培养学生自主学习能力和创新思维能力，提高学生的学习兴趣和学习效果。关键词：数据库；E-R模型；实体；联系基金项目：北京林业大学教学改革项目(BJFU2011JG031)；中央高校基本科研业务费专项...

数据库设计中的数据模型技术研究在本文中，将探讨数据库设计中的数据模型技术研究。随着信息技术不断发展，数据在我们生活和工作中的应用越来越广泛。数据模型作为数据库设计的基石之一，被广泛应用于各类数据系统中。如何设计一种健壮的数据模型，成为了数据领域研究的一个重要问题。一、数据模型数据模型是描述实体间关系的一种通用术语。在数据库设计中，数据模型用于描述数据存储、处理以及访问的方式。简单来说，数据模型是一...

数据库关系模型与ER模型的比较与应用数据库关系模型和实体关系（ER）模型是两种常见的数据库建模方法。本文将比较这两种模型，并介绍它们在数据库设计中的应用。首先，介绍数据库关系模型的基本概念和特点。然后，探讨ER模型的基本概念和特点。接下来，我们将比较这两种模型的异同，并讨论其在不同情况下的应用。最后，总结本文的主要内容。数据库关系模型是以关系为基础的数据库设计方法。它使用表格（称为关系）来组织和存...

数据库应用基础知识点    数据库是计算机存储、管理和检索数据的系统，是现代信息系统的重要组成部分。数据库应用基础知识是计算机科学和信息技术领域的基础重要知识。本文将介绍数据库应用的基础知识点，包括数据库的定义、数据库管理系统、数据库模型、数据库设计和正则化、数据库查询语言等内容。    一、数据库的定义    数据库是一个存储数据的仓库...

数据库系统及应用数据库系统是指由数据库管理系统（DBMS）控制和管理的一组相关数据的集合。它是一个组织、存储和管理数据的软件系统，用于处理数据的输入、存储、检索、修改和删除等操作。数据库系统通常由以下几个主要组成部分构成：1. 数据库：数据库是一个集中存储和管理数据的地方。它是一个按照特定结构组织的数据集合，可以包含多个表、索引、视图等对象。数据库可以存储各种类型的数据，如文本、数字、图像、音频等...

数据库的发展历程数据库的发展历程可以概括为以下几个阶段：1. 文件系统阶段：数据库的早期，信息存储主要依靠操作系统的文件系统。每个应用程序都有自己的数据文件，数据之间的相关性和一致性难以保证，数据的冗余和重复存储较为常见。2. 层次数据库阶段：随着数据量的增加和数据之间关系的复杂性增强，出现了层次数据库系统。该模型使用树状结构来组织数据，可以建立父子关系。但是，这种模型的局限性在于难以表示复杂关系...

数据库和表之间的关系数据库：数据库即数据的仓库。在数据库中提供了专门的管理系统。对数据库中的数据进⾏集中的控制和管理。能⾼效的对数据库进⾏存储、检索。关系型数据库：关系模型把世界看作是由实体(Entity)和联系(Relationship)组成的。关系模型数据库是⼀种以表做为实体，以主键和外键关系作为联系的⼀种数据库结构。在关系数据库中，相类似的实体被存⼊表中。表(table)是关系型数据库的核⼼...

MYSQL复习（修改后）1、设有部门和职工两个实体，每个职工只能属于一个部门，一个部门可以有多名职工，则部门和职工之间的关系类型是（）。A)1:n B)1:1 C) m:n D) 0:m【解析】1个部门对应n个员工，A对，其它选项对应关系皆错。答案A。2、在数据管理技术发展的三个阶段中，数据共享最好的是( )。A) 人工管理阶段B) 文件系统阶段C) 数据库系统阶段D) 三个阶段相同【解析】数据管...

VF选择题一、数据库基础1.数据管理技术的发展经历了三个阶段，其中不包括的阶段是（D ）(A) 人工管理阶段(B) 数据库系统阶段(C) 文件系统阶段(D) 机器管理阶段2.数据库应用系统是指在（A ）支持下运行的计算机应用系统。(A) 数据库管理系统(B) 文件系统(C) 应用程序(D) 操作系统3.在某数据模型中，数据之间的逻辑结构是一张二维表，该数据模型是（A ）(A) 关系模型(B) 层次...

1.下列关于数据管理的叙述，不正确的是A.数据管理是指对日常计算机文档进行收集管理B.数据管理是指对数据的收集、分类、组织、存储、查询和维护等活动C.数据管理是指与数据管理活动有关的技术D.数据管理是数据处理的核心环节2.如图所示E-R图，其两个实体之间的联系是        A.一对多      B.一对一  &nb...

单选 ”元数据“是抬数据构遗描述SQL语言集数据查询.数据操纵、数据定义和数据控制功能于一体，其中，CREATE. DROP. ALTER语句是实现哪种功能数攥定义SQL语言具备功能是数据定义.数据操纵、数据控制.数据查询SQI语言是（）语言，易学习非过程化SQI语言是关系数据库语言SQL语言中，下列涉及空值操作，不对的是AGE=NULLXTY.为下列哪一条成立时.称为平凡函数依赖vex层次模型实...

《数据库系统概论》模拟试卷一《数据库系统概论》模拟试卷一一．单项选择题（20小题，每题1分，共20分）1.在关系理论中称为"关系"的概念,在关系数据库中称为（）A. 实体集B. 文件C. 表D. 记录2.位于用户与数据库之间的一层数据管理软件是（）A. DBSB. DBC. DBMSD. MIS3.从3NF到BCNF,消除了关系模式中（）A. 非主属性对码的部分函数依赖B. 非主属性对码的传递函数...

自考互联网数据库串讲资料自考互联网数据库串讲资料第一章绪论【学习要求】通过本章的学习，考生首先应该了解数据管理发展的历程，并理解数据模型的三要素及常用的三种数据模型，并在此基础上，掌握数据库系统的三级模式结构和数据的两层映像，理解数据库管理系统的组成和功能。【重点、难点】（一）数据管理技术发展的三个阶段（二）数据模型的概念和分类，尤其是关系数据模型（三）数据库系统的三级模式结构（四）数据库管理系统...

全国高等学校（安徽考区）计算机水平考试模拟试题VFP填空题1．数据的不一致性是指                      。  答案： 相同的数据在不同的应用程序中出现不同的值2．VFP系统中，终止事件循环的命令是        &n...

数据仓库的数据模型设计和数据库系统的数据模型设计有什么不同？数据模型是指现实世界数据特征的抽象，是客观事物及其联系的数据描述。数据仓库和数据库系统的数据模型设计都包括概念模型设计、逻辑模型设计和物理模型设计。数据仓库的数据模型设计和数据库系统的数据模型设计的区别：一、模型设计阶段的不同1) 数据仓库的概念模型设计以用户理解的方式表达数据仓库的结构，确定数据仓库要访问的信息，主要是以信息包图的方法用...

数据库系统原理复习题（含答案）关系型数据库系统有哪些数据库系统原理复习题(含答案）第１章一、选择题1.数据库（DB）、数据库系统（DBS）和数据库管理系统（DBMS）之间的关系是（A）。A.DBS包括DB和DBMSB.DBMS包括DB和DBSC.DB包括DBS和DBMSD.DBS就是DB，也就是DBMS2.概念模型是现实世界的第一层抽象，这一类模型中最著名的模型是（D）。A.层次模型B.关系模型C...

关系型数据库系统有哪些第四章作业1. 数据仓库的需求分析的任务是什么？P67需求分析的任务是通过详细调查现实世界要处理的对象（企业、部门用户等），充分了解源系统工作概况，明确用户的各种需求，为设计数据仓库服务。概括地说，需求分析要明确用那些数据经过分析来实现用户的决策支持需求。2. 数据仓库系统需要确定的问题有哪些？P67、、（1） 确定主题域a) 明确对于决策分析最有价值的主题领域有哪些b) 每...

系统分析师-软件工程师1(总分36,考试时间90分钟)单项选择题逆向工程过程的抽象层次是指可从源代码中抽取出来的设计信息的精密程度。抽象层次分为四层，其中“最低层”抽象能够导出过程的设计表示文档，“低层”抽象能够导出程序和数据结构信息，“中层”抽象能够导出  (1)  ，“高层”抽象能够导出  (2)  。1. A. 实体关系模型   ...

数字应用27产 城数字应用基于VB 的轨枕模型设计校核软件的开发孙文生新疆天山建材（集团）有限责任公司，新疆乌鲁木齐830006摘要：本文研究了轨枕模型的设计方法，实现了轨枕模型的全参数化设计，并且根据给定的部件参数，软件可以给出最优配置，通过软件计算，对轨枕模型设计、制作，以及轨枕的生产都有很好的指导意义。关键词：轨枕；模型；设计中国从50年代开始生产预应力混凝土轨枕，轨枕型号经历了I型枕-IV...

jvm内存模型面试题1. 概述在进行Java虚拟机（JVM）相关的面试时，往往会涉及到JVM内存模型，因为它是Java程序执行的核心。本文将介绍一些常见的JVM内存模型面试题，并进行详细解答。2. 什么是JVM内存模型？JVM内存模型是Java虚拟机在执行Java程序时对内存的管理和分配方式的规范。它将内存划分为不同的区域，每种区域有特定的功能和用途。3. JVM内存模型包括哪些区域？JVM内存模...

jvm调优参数《深入理解 java 虚拟机》读后感摘要：一、书籍简介二、Java 虚拟机的核心概念三、Java 内存模型与垃圾回收四、JVM 参数配置与性能调优五、读后感悟与实践建议正文：自从学习了 Java 编程，我对 Java 虚拟机（JVM）的理解一直停留在表面。最近阅读了《深入理解 Java 虚拟机》这本书，让我对 JVM 有了更深入的认识。在此，我将分享我的读后感和一些实践建议。一、书籍...

自回归模型python代码自回归模型Python代码自回归模型（AR）是一种时间序列预测方法，它可以通过过去的观测值来预测未来的观测值。在Python中，我们可以使用statsmodels库来实现自回归模型。1. 导入库和数据首先，我们需要导入必要的库和数据。以下是一个例子：```pythonimport pandas as pdimport numpy as npimport matplotli...

python中的stratifiedkfold函数    在 Python 中，可以使用 scikit-learn 中的`stratifiedkfold`函数进行 k 折交叉验证。该函数可以用于分类问题和回归问题。    下面是一个简单的使用示例，假设我们有一个包含两个变量的练习集，其中一个是分类变量，另一个是连续变量:    ``` p...

torch的交叉熵损失函数（cross_entropy）计算（含python代码）python index函数交叉熵（Cross Entropy）是一种常用的损失函数，特别适用于多分类问题。在深度学习中，交叉熵作为目标函数可以在训练过程中衡量模型的预测值与真实值之间的差异，从而指导参数的更新。在PyTorch中，可以使用`CrossEntropyLoss`类来计算交叉熵损失函数。...

⽤Python进⾏时间序列预测的7种⽅法数据准备数据集（JetRail⾼铁的乘客数量）.假设要解决⼀个时序问题：根据过往两年的数据（2012 年 8 ⽉⾄ 2014 年 8⽉），需要⽤这些数据预测接下来 7 个⽉的乘客数量。import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdf = pd.read_csv('tr...

kfold函数用法pythonK-Fold是一种交叉验证的方法，用于评估机器学习模型的性能。它将数据集分成K个互斥的子集，被称为“折叠”。在K-Fold交叉验证中，每个折叠被用作验证集一次，而其他K-1个折叠作为训练集。在Python中，我们可以使用del_selection库的KFold函数来实现K-Fold交叉验证。下面是KFold函数的用法：```pythonfrom s...

数据库期末考试部分试题题型：选择第一章题型：名词解释题目：1）DB答：DB是长期存储在计算机内、有组织的、统一管理的相关数据的集合。2）DBMS答：DBMS是位于用户与OS之间的一层数据管理软件，它为用户或应用程序提供访问DB的方法。3）DBS答：DBS是实现有组织地、动态地存储大量关联数据，方便多用户访问的计算机硬件、软件和数据资源组成的系统，即采用数据库技术的计算机系统。4）数据独立性答：应用...

中南民族大学2017年攻读硕士学位研究生复试考试试题考试科目：数据库系统概论考试时间：月日（注：特别提醒所有答案一律写在答题纸上，直接写在试题或草稿纸上的无效！）一、简答题1.相对于数据库系统，文件系统阶段数据管理有哪些缺陷?2.以学生选课关系SC（学号，课程号，成绩）为例，说明实体完整性规则的含义。3.如果关系模式R的候选键由全部属性组成，那么R是否属于3NF？说明理由。4.设有关系模式SC（S...