异构计算（Heterogeneous computing）摘要异构计算（Heterogeneous computing）技术从80年代中期产生，由于它能经济有效地获取高性能计算能力、可扩展性好、计算资源利用率高、发展潜力巨大，目前已成为并行/分布计算领域中的研究热点之一。本文主要介绍了CPU+GPU基础知识及其异构系统体系结构（CUDA）和基于OpenCL的异构系统，并且总结了两种结构的特点，从而...

hpc基本概念HPC基本概念什么是HPC并行计算框架•HPC全称High Performance Computing，即高性能计算。•是一种通过集或超级计算机等高性能计算设备，以及相应的软件和算法来处理大规模、复杂、需要高计算能力的科学、工程和商业计算问题的领域。HPC的特点•高性能： HPC系统通常由多台计算节点组成，能够同时进行大规模并行计算，具有很高的计算能力。•数据密集型： HPC应用往...

分布式处理的概念一、什么是分布式处理在计算机科学中，分布式处理是一种旨在解决大规模计算问题的方法。它通过将计算任务分割成多个部分，将这些任务分配给一组联网的计算机节点进行处理，以实现高效的计算和数据处理。分布式处理充分利用并行计算的能力，可以加快计算速度，提高系统的可扩展性和可靠性。二、分布式处理的优势分布式处理具有以下几个优势：1. 高性能和可伸缩性并行计算框架分布式处理可以将计算任务分发给多个...

chatglm分布式推理分布式推理是一种基于人工智能技术的分布式计算模型，它能够将大规模数据并行处理，提高模型的效率和性能。在本文中，我们将探讨分布式推理的原理、优势、应用场景以及实施步骤，并重点关注chatglm框架下的相关技术。一、分布式推理的原理和优势分布式推理的原理是将需要进行推理的模型分布式部署到多个计算节点上，每个节点负责处理部分数据，最终将处理结果进行合并。这样做的好处在于：1. 提...

数据库查询优化技巧的并行计算与分布式处理在当今信息时代，数据的规模与复杂性不断增长，数据库的查询性能成为许多企业和组织关注的焦点。为了有效地处理大规模数据并提升查询速度，数据库查询技术不断发展并引入了并行计算与分布式处理。并行计算是指将一个问题分成若干个独立部分，使用多个处理器同时执行，以提升系统的计算能力。在数据库查询中，各个查询操作之间往往是相互独立的，可以利用并行计算的思想将查询任务分割成多...

gnss基线解算并行计算并行计算是指将一个大型的计算任务分解为多个子任务，并同时在多个计算节点上进行计算。这样可以充分利用多个计算节点的计算能力，从而缩短计算时间。在 GNSS 基线解算中，可以采用并行计算来加速处理测量数据。以下是一些常见的并行计算方法：1. 数据并行：将测量数据按照一定的规则分配给多个计算节点进行处理。每个计算节点可以同时处理一部分数据，然后将结果合并起来得到最终的解算结果。2...

如何通过并行计算提升软件性能并行计算是一种通过同时执行多个任务来加快计算速度的技术。通过并行计算可以提升软件性能，使得计算机能够更快地处理复杂的任务和大量的数据。在本文中，我们将探讨如何通过并行计算来提升软件性能。一、并行计算的基本概念并行计算是一种在多个处理器或计算节点上同时进行的计算方法。简单来说，就是将一个大任务分解成多个小任务，并在多个处理器上同时执行这些小任务。并行计算通常涉及线程、进程...

Double框架原理解析1. 引言在计算机科学领域，Double框架是一种用于分布式系统的框架。它的设计目标是提供高效、可靠、可扩展的分布式计算环境，方便开发者构建大规模分布式应用程序。本文将详细解释与Double框架原理相关的基本原理，并确保解释清楚、易于理解。2. 分布式系统概述在开始讲解Double框架的原理之前，我们先来了解一下分布式系统的基本概念。分布式系统是由多台计算机组成的网络，这些...

数据库的并行查询与并行计算随着数据的不断增长，传统的串行查询和计算方式已经无法满足大规模数据处理的需求。并行查询和并行计算是一种利用多台计算机进行数据处理的方法，通过同时执行多个查询或计算任务，可以显著提高数据处理的速度和效率。并行查询的概念是指将一次查询任务分解成多个子查询，每个子查询在不同的计算节点上并行执行，最后将结果进行合并。通过并行查询，可以充分利用计算资源，加速数据查询的过程。在并行查...

面向人工智能的高可用分布式计算框架研究并行计算框架随着人工智能技术的快速发展，计算机应用需求越来越大，高可用性分布式计算框架成为了互联网产业现状下必须探索的技术之一。高可用性分布式计算框架是指一种能够在集环境下处理大数据、高并发的计算架构，旨在提高计算效率和系统的可靠性。1. 分布式计算框架的背景和发展当今的互联网行业，对数据的处理已经从单机时代转向了集主机时代，而在这个过程中，分布式计算框架...

2019年3月第40卷第3期计算机工程与设计C O M P U T E R E N G I N E E R I N G A ND DE S I G NMar.2019Vol.40 N o.3Hadoop环境下基于并行熵的FIUT算法挖掘晏依，徐苏(南昌大学信息工程学院，江西南昌330031)摘要：针对传统频繁项集挖掘算法效率低下的问题，提出基于H a d o o p平台的并行B M R-F I U...

基于分布式系统的并行计算模型研究随着计算科学和技术的快速发展，计算性能越来越成为当代社会发展的关键驱动力。为了满足越来越庞大的计算需求，研究人员提出了各种并行计算模型来提高计算效率。其中基于分布式系统的并行计算模型是当前最为研究和应用的一个领域。分布式系统是将多台计算机（也称为节点）通过网络连接起来，形成一个计算资源共享的集。利用这种集结构，可以将计算任务分解为多个子任务，并通过节点之间的通信...

分布式系统与并行计算分布式系统与并行计算是计算机科学领域中的两个重要概念。分布式系统指的是由多台计算机组成的网络，这些计算机相互协作，共同完成任务。而并行计算是指将一个大型计算任务分成多个小的子任务，由多台计算机同时进行处理，以提高计算效率。在当今信息时代，分布式系统和并行计算变得越来越重要。随着计算任务的不断增加和复杂性的提高，传统的单机计算已无法满足需求。而分布式系统和并行计算通过充分利用多台...

r语言worker函数在R语言中，worker函数指的是一种用于处理并行计算任务的函数。它通常使用并行计算框架（如`parallel`包或`foreach`包）来实现并行化计算。具体来说，worker函数在并行计算中被分发到不同的计算节点（即工人节点）上执行。每个节点上的worker函数会独立地执行指定的任务，并返回结果给主节点进行汇总。以下是一个使用`foreach`包的简单示例：并行计算框架R...

mpiexec用法mpiexec是MPI（Message Passing Interface）并行计算框架中的一个重要工具，用于启动和管理并行计算任务。它允许将多个进程分配到不同的计算节点上，以便进行并行计算。以下是mpiexec的基本用法和一些常用选项：并行计算框架基本用法：'''cssmpiexec [options] [executable [arguments]]'''其中，'[optio...

并行稀疏LU分解消元树1. 任务概述并行稀疏LU分解消元树是一种用于高性能计算的算法，用于将稀疏矩阵分解为一个下三角矩阵和一个上三角矩阵的乘积。本文将介绍并行稀疏LU分解算法的原理、应用场景以及实现方法。2. 算法原理并行稀疏LU分解消元树算法是一种基于图论的算法。它通过构建一个消元树，将稀疏矩阵的LU分解过程划分为多个并行的子任务，从而提高计算效率。2.1 消元树消元树是一个有向无环图(Dire...

sa原理框架的应用什么是sa原理框架？SA原理（Scale Acquitance）是一种分布式计算框架，可以用于构建大规模的高可用性系统。它是一种异步、松耦合的架构模式，通过将任务拆分为小的可并行执行的子任务，并使用消息传递机制进行协调，从而实现高性能和可伸缩性。sa原理框架的应用场景1.大规模数据处理：由于sa原理框架的高性能和可伸缩性，它非常适用于大规模数据处理场景，比如批量数据导入、数据清洗...

python分布式函数调度框架Python分布式函数调度框架介绍Python分布式函数调度框架是一种用于分布式计算的开源框架，它可以将任务分配到多个计算节点上进行并行计算，从而提高计算效率。该框架具有简单易用、可扩展性强等特点，被广泛应用于大规模数据处理、机器学习、深度学习等领域。本文将介绍Python分布式函数调度框架的基本概念、使用方法以及常见问题解决方案。基本概念在使用Python分布式函数...

storm框架原理Storm是一个开源分布式实时计算系统，它能够处理海量的实时数据流。Storm的基本原理是通过将数据流分为不同的task进行并行处理，同时提供可靠性保证和容错处理。Storm的架构包括Master节点和Worker节点。Master节点是集中的一个节点，负责分配任务和监控整个系统的状态。Worker节点是执行计算任务的节点，可以有多个。并行计算框架Storm的数据流由不同的Sp...

分布式与并行计算课程设计一、任务描述设计并实现一个分布式计算系统，要求如下：系统应支持任务提交和任务执行两个功能。任务应支持并行执行，以提高计算效率。系统应支持任务的动态负载均衡，以充分利用系统资源。系统应支持容错处理，以保证系统的可靠性。二、需求分析根据任务需求，我们需要设计一个分布式计算系统，并实现以下功能：任务提交：用户可以通过系统提交计算任务。任务执行：系统可以自动将任务分配到不同的计算节...

oktox流程的二级阶级节点摘要：1.Oktox 流程的概述  2.Oktox 流程的二级阶级节点的定义  3.Oktox 流程的二级阶级节点的功能  4.Oktox 流程的二级阶级节点的应用实例  5.Oktox 流程的二级阶级节点的未来发展趋势正文：一、Oktox 流程的概述Oktox 流程是一种处理大规模数据的并行计算框架，该框架由微软亚洲研究院的研究...

高性能计算解决方案随着科学技术的不断进步，高性能计算（High Performance Computing，HPC）正逐渐成为各个领域研究和应用的核心。在大规模数据处理、天气预报、基因组学、金融风险评估等领域，高性能计算解决方案的需求日益增长。本文将介绍高性能计算的概念，并探讨一种高性能计算解决方案的设计原则和实施方法。一、高性能计算的概念高性能计算是指利用并行计算、分布式计算等技术手段，通过使用...

面向动态网络的介数中心度并行计算方法介数中心度是复杂网络分析中的一种重要指标，用于衡量节点在网络中的重要性和影响力。然而，随着网络的不断演化和动态变化，传统的介数中心度计算方法面临着计算效率低、资源消耗大等问题。为了解决这些问题，研究者们提出了面向动态网络的介数中心度并行计算方法，以提高计算效率和减少资源消耗。一、介数中心度的基本原理介数中心度是一种节点重要性指标，用于衡量节点在网络中的控制能力和...

并行计算技术在神经网络训练中的应用随着人工智能领域的不断发展，神经网络（Neural Network）已成为了一个备受关注的热门话题。神经网络在机器学习、计算机视觉和自然语言处理等领域具有广泛的应用，然而神经网络的训练过程是一项占用巨大计算资源的工作。为了在不影响训练速度的情况下提高训练效率，学者们将目光投向了并行计算技术。所谓并行计算技术（Parallel Computing），是指将一组计算任...

Oracle Rac备份恢复概述RAC 技术这两年热度不断提升，随着ORACLE推广力度不断加大以及时间的推移，RAC特性也在逐步被人所熟悉。做为重要的数据库维护操作–备份恢复，本文将通过实际操作，演示RAC数据库环境中，MBA实现RMAN备份与恢复。首先要明确一点，通过RMAN创建备份集时，必须保证连接到的实例能够访问所有节点所生成的归档日志，否则会导致备份失败。所以针对rac备份，M...

of_node_put在c语言中的用法在C语言中，`of_node_put`是一个函数，用于将OF（Open Frameworks）节点从树中删除。它通常用于设备树（Device Tree）编程，特别是在嵌入式系统和Linux内核开发中。函数原型如下：```cvoid of_node_put(struct device_node np);```参数： `np`：指向要删除的OF节点的指针。使用`o...

Mini-XML 入门这一章描述了如何写一个程序使用Mini-XML来访问XML文件中的数据.Mini-XML提供了以下功能:∙在内存中创建和管理XML文档的函数.∙读UTF-8和UTF-16 编码的XML文件和字符串.∙写UTF-8 编码的XML文件和字符串.∙支持任意的元素名称，属性以及属性值，没有任何其他限制，仅受限于有效内存.∙支持整形、浮点、自定义("CDATA")和文本数据类型在"叶"...

C++版本的⾏为树的简单实现如果你想转载这篇⽂章呢，请严格按照以下格式注明出处和作者出处：wwwblogs/anxin1225/p/4827294.html作者：Anxin1225、Bianchx、Linker（其实他们都是⼀个⼈。。）⾏为树是⼀种简洁明了的整理业务逻辑的有效⽅法。⾄于他的好处，不做赘述。由于项⽬的需要，所以实现了⼀个⾮常简单的⾏为树，来应对我们的需求。...

cocoscreator⼊门前⾯的话  Cocos Creator 是⼀个完整的游戏开发解决⽅案，包括了 cocos2d-x 引擎的 JavaScript 实现，以及快速开发游戏所需要的各种图形界⾯⼯具。Cocos Creator 的编辑器完全为引擎定制打造，包含从设计、开发、预览、调试到发布的整个⼯作流所需的全功能，该编辑器提供⾯向设计和开发的两种⼯作流，提供简单顺畅的分⼯合作⽅式。C...

javascript实现⽆缝上下滚动特效本⽂实例讲解了javascript实现⽆缝上下滚动的代码，分享给⼤家供⼤家参考，具体内容如下js实现上下⽆缝滚动的原理是这样的：1、⾸先给容器设定⾼度或宽度，然后overflow:hidden；2、容器⾼度设定后，内容超出则被隐藏。3、改变容器的scrollTop（上下滚动）属性的值，让内容上下移动⼀个节点的位置（滚动的原理）；4、到滚动的⾼度scrollT...