时间序列和白噪声  1.什么是白噪声答：白噪声是指功率谱密度在整个频域内均匀分布的噪
声。白噪声或白杂讯是一种功率频谱密度为常数的随机信号或随机过程。换句话说此信号在
各个频段上的功率是一样的由于白光是由各种频率颜的单光混合而成因而此信号的这
种具有平坦功率谱的性质被称作是白的此信号也因此被称作白噪声。相对的其他不具有这
一性质的噪声信号被称为有噪声。理想的白噪声具有无限带宽因而其能量是无限大这在
现实世界是不可能存在的。实际上我们常常将有限带宽的平整讯号视为白噪音因为这让我们
在数学分析上更加方便。然而白噪声在数学处理上比较方便因此它是系统分析的有力工具。
一般只要一个噪声过程所具有的频谱宽度远远大于它所作用系统的带宽并且在该带宽中其
频谱密度基本上可以作为常数来考虑就可以把它作为白噪声来处理。例如热噪声和散弹噪声
在很宽的频率范围内具有均匀的功率谱密度通常可以认为它们是白噪声。高斯白噪声的概念--.白指功率谱恒定高斯指幅度取各种值时的概率px是高斯函数高斯噪声--n维分布都服从高斯分布的噪声高斯分布--也称正态分布又称常态分布。对于随机变量X记为Nμσ２分别为高斯分布的期望和方差。当有确定
值时p x也就确定了特别当μ0σ21时X的分布为标准正态分布。  2.matlab中白噪声和有噪声怎么表示答：假设V和W是2个n维噪声序列其中V表示白噪声W表示有噪声在MA TLAB中表示方法为: Vrandnmn Wfilterb1V b为滤波器系数。  3.什么叫单边功率谱和双边功率谱他们如何计算答：单边功率谱密度N0主要用在复数信号中双边功率谱密度N0/2主要用在实信号中。单边功率谱适于基带分析在基带中是
0中频。如果信号通过了调制将原中频搬移到了高频段原来的负频部分就成了正频利用双边
功率谱进行分析。  4.Matlab常用工具箱有哪些答:MATLAB包括拥有数百个内部函数的主
包和三十几种工具包。工具包又可以分为功能性工具包和学科工具包。功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算可视化建模仿真文字处理及实时控制等功能。学科工具包是专业性比
较强的工具包控制工具包信号处理工具包通信工具包等都属于此类。开放性使MA TLAB广受用户欢迎。除内部函数外所有MA TLAB主包文件和各种工具包都是可读可修改的文件用
户通过对源程序的修改或加入自己编写程序构造新的专用工具包。MatlabMainToolbox--matlab主工具箱ControlSystemToolbox--控制系统工具箱CommunicationToolbox--通讯工具箱FinancialToolbox--财政金融工具箱SystemIdentificationToolbox--系统辨识工具箱FuzzyLogicToolbox--模糊逻辑工具箱High
er-OrderSpectralAnalysisToolbox--高阶谱分析工具箱ImageProcessingToolbox--图象处理工具箱LMIControlToolbox--线性矩阵不等式工具箱ModelpredictiveControlToolbox--模型预测控制工具箱μ-AnalysisandSynthesisToolbox--μ分析工具箱NeuralNetworkToolbox--神经网络工具箱OptimizationToolbox--优化工具箱PartialDifferentialToolbox--偏微分方程工具箱RobustControlToolbox--鲁棒控制工具箱SignalProcessingToolbox--信号处理工具箱SplineToolbox--样条工具箱StatisticsToolbox--统计工具箱SymbolicMathToolbox--符号数学工具箱SimulinkToolbox--动态仿真工具箱WaveleToolbox--小波工具箱5什么是加性噪声答：加性噪声一般指热噪声、散弹噪声等它们与信号的关系是相加不管有没有信号噪声都存在。
而乘性噪声一般由信道不理想引起它们与信号的关系是相乘信号在它在信号不在他也就不
在。一般通信中把加性随机性看成是系统的背景噪声而乘性随机性看成系统的时变性如衰落
或者多普勒或者非线性所造成的。信道中加性噪声的来源一般可以分为三方面:1人为噪声：人为噪声来源于无关的其它信号源例如：外台信号、开关接触噪声、工业的点火辐射等2自然噪声：自然噪声是指自然界存在的各种电磁波源例如：闪电、雷击、大气中的电暴和各种宇
宙噪声等3内部噪声：内部噪声是系统设备本身产生的各种噪声例如：电阻中自由电子的热运
动和半导体中载流子的起伏变化等。某些类型的噪声是确知的。虽然消除这些噪声不一定很
容易但至少在原理上可消除或基本消除。另一些噪声则往往不能准确预测其波形。这种不能预测的噪声统称为随机噪声。我们关心的只是随机噪声。随机噪声的分类常见的随机噪声可
分为三类:1单频噪声：单频噪声是一种连续波的干扰如外台信号它可视为一个已调正弦波但
其幅度、频率或相位是事先不能预知的。这种噪声的主要特点是占有极窄的频带但在频率轴
上的位置可以实测。因此单频噪声并不是在所有通信系统中都存在。2脉冲噪声：脉冲噪声是突发出现的幅度高而持续时间短的离散脉冲。这种噪声的主要特点是其突发的脉冲幅度大但
持续时间短且相邻突发脉冲之间往往有较长的安静时段。从频谱上看脉冲噪声通常有较宽的
频谱从甚低频到高频但频率越高其频谱强度就越小。脉冲噪声主要来自机电交换机和各种电
气干扰雷电干扰、电火花干扰、电力线感应等。数据传输对脉冲噪声的容限取决于比特速率、
调制解调方式以及对差错率的要求。3起伏噪声：起伏噪声是以热噪声、散弹噪声及宇宙噪声为代表的噪声。这些噪声的特点是无论在时域内还是在频域内他们总是普遍存在和不可避免
的。由以上分析可见单频噪声不是所有的通信系统中都有的而且也比较容易防止脉冲噪声由
于具有较长的安静期故对模拟话音信号的影响不大起伏噪声既不能避免且始终存在因此一
般来说它是影响通信质量的主要因素之一。因此今后在研究噪声对通信系统的影响时应以起
伏噪声为重点。应当指出脉冲噪声虽然对模拟话音信号的影响不大但是在数字通信中它的影
响是不容忽视的。一旦出现突发脉冲由于它的幅度大将会导致一连串的误码对通信造成严重
的危害。CCITT关于租用电话线路的脉冲噪声指标是15分钟内在门限以上的脉冲数不得超
tool工具箱过18个。在数字通信中通常可以通过纠错编码技术来减轻这种危害。6什么是高阶累积量/谱为什么使用高阶累积量而不使用高阶矩来源：书名:《通信信号处理》作者：张贤达等著答：在实际中我们使用高阶累积量即三阶和四阶而不是高阶矩作为非高斯信号处理的数学工具
其主要原因如下:1理论上高阶累积量可以完全抑制任何高斯噪声因为任一高斯随机过程的
高阶累积量恒等于零而其四阶矩则不为零。2白噪声的自相关函数为冲激函数其谱为常数。
独立同分布随机过程的高阶累积量为多维冲激函数并且多谱是多维平坦的即若en服从独立同分布。高阶矩、高阶累积量、高阶矩谱和高阶累积量谱是主要的四种高阶统计量。在一
般情况下多使用高阶累积量和高阶累积量谱而高阶矩和高阶矩谱则很少使用。鉴于此常将高阶累积量谱简称高阶谱虽然高阶谱是高阶矩谱和高阶累积量谱二者的合称。高阶谱也叫多谱意即多个频率的谱。特别地三阶谱S3u1u2称为双谱bispectrum而四阶谱S4xw1w2w3常称为三谱trispectrum因为它们分别是两个和三个频率的能量谱。习惯上我们使用Bxw1w2表示双谱用Txw1w2w3表示三谱。7什么是线性系统的输出与冲激响应之间的关系BBR公式来源：张贤达《现代信号处理》答: 8什么是高阶统计量答：数学期望是一阶统计量方差是二
阶的还可以依次得到高阶统计量。至于应用上的作用就仁者见仁智者见智了。可以参考张贤达的书《时间序列分析--高阶统计量方法》