ORACLECASEWHEN及SELECTCASEWHEN的⽤法Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。
--简单Case函数
CASE sex
WHEN'1'THEN'男'
WHEN'2'THEN'⼥'
ELSE'其他'END
--Case搜索函数
CASE WHEN sex = '1'THEN'男'
exists的用法WHEN sex = '2'THEN'⼥'
ELSE'其他'END
这两种⽅式，可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对⽐较简洁，但是和Case搜索函数相⽐，功能⽅⾯会有些限制，⽐如写判断式。
还有⼀个需要注意的问题，Case函数只返回第⼀个符合条件的值，剩下的Case部分将会被⾃动忽略。
--⽐如说，下⾯这段SQL，你永远⽆法得到“第⼆类”这个结果
CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN'第⼀类'
WHEN col_1 IN ('a')  THEN'第⼆类'
ELSE'其他'END
下⾯我们来看⼀下，使⽤Case函数都能做些什么事情。
⼀，已知数据按照另外⼀种⽅式进⾏分组，分析。
有如下数据:(为了看得更清楚，我并没有使⽤国家代码，⽽是直接⽤国家名作为Primary Key)
中国600
美国100
加拿⼤100
英国200
法国300
⽇本250
德国200
墨西哥50
印度250
根据这个国家⼈⼝数据，统计亚洲和北美洲的⼈⼝数量。应该得到下⾯这个结果。
亚洲1100
北美洲250
其他700
想要解决这个问题，你会怎么做？⽣成⼀个带有洲Code的View，是⼀个解决⽅法，但是这样很难动态的改变统计的⽅式。如果使⽤Case函数，SQL代码如下:
SELECT  SUM(population),
CASE country
WHEN'中国'THEN'亚洲'
WHEN'印度'THEN'亚洲'
WHEN'⽇本'THEN'亚洲'
WHEN'美国'THEN'北美洲'
WHEN'加拿⼤'THEN'北美洲'
WHEN'墨西哥'THEN'北美洲'
ELSE'其他'END
FROM    Table_A
GROUP BY
CASE country
WHEN'中国'THEN'亚洲'
WHEN'印度'THEN'亚洲'
WHEN'⽇本'THEN'亚洲'
WHEN'美国'THEN'北美洲'
WHEN'加拿⼤'THEN'北美洲'
WHEN'墨西哥'THEN'北美洲'
ELSE'其他'END;
同样的，我们也可以⽤这个⽅法来判断⼯资的等级，并统计每⼀等级的⼈数。SQL代码如下；SELECT
CASE WHEN salary <= 500 THEN'1'
WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN'2'
WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN'3'
WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN'4'
ELSE NULL END salary_class, -- 别名命名
COUNT(*)
FROM    Table_A
GROUP BY
CASE WHEN salary <= 500 THEN'1'
WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN'2'
WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN'3'
WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN'4'
ELSE NULL END;
⼆，⽤⼀个SQL语句完成不同条件的分组。
有如下数据
中国1340中国2260美国145美国255
加拿⼤151
加拿⼤249
英国140
英国260
按照国家和性别进⾏分组，得出结果如下
中国340260
美国4555
加拿⼤5149
英国4060
普通情况下，⽤UNION也可以实现⽤⼀条语句进⾏查询。但是那样增加消耗(两个Select部分)，⽽且SQL语句会⽐较长。
下⾯是⼀个是⽤Case函数来完成这个功能的例⼦
SELECT country,
SUM( CASE WHEN sex = '1'THEN  population ELSE 0END),  --男性⼈⼝
SUM( CASE WHEN sex = '2'THEN  population ELSE 0 END)  --⼥性⼈⼝
FROM  Table_A  GROUP BY country;
这样我们使⽤Select，完成对⼆维表的输出形式，充分显⽰了Case函数的强⼤。
三，在Check中使⽤Case函数。
在Check中使⽤Case函数在很多情况下都是⾮常不错的解决⽅法。可能有很多⼈根本就不⽤Check，那么我建议你在看过下⾯的例⼦之后也尝试⼀下在SQL中使⽤Check。
下⾯我们来举个例⼦
公司A，这个公司有个规定，⼥职员的⼯资必须⾼于1000块。如果⽤Check和Case来表现的话，如下所⽰
CONSTRAINT check_salary CHECK  ( CASE WHEN sex = '2'THEN CASE WHEN salary > 1000  THEN 1 ELSE 0 END ELSE 1 END = 1 )
如果单纯使⽤Check，如下所⽰
CONSTRAINT check_salary CHECK  ( sex = '2'AND salary > 1000 )
⼥职员的条件倒是符合了，男职员就⽆法输⼊了。
四，根据条件有选择的UPDATE。
例，有如下更新条件
1. ⼯资5000以上的职员，⼯资减少10%
2. ⼯资在2000到4600之间的职员，⼯资增加15%
很容易考虑的是选择执⾏两次UPDATE语句，如下所⽰
--条件1
UPDATE Personnel  SET salary = salary * 0.9
WHERE salary >= 5000;
--条件2
UPDATE Personnel  SET salary = salary * 1.15
WHERE salary >= 2000 AND salary < 4600;
但是事情没有想象得那么简单，假设有个⼈⼯资5000块。⾸先，按照条件1，⼯资减少10%，变成⼯资4500。接下来运⾏第⼆个SQL时候，因为这个⼈的⼯资是4500在2000到4600的范围之内，需增加15%，最后这个⼈的⼯资结果是5175，不但没有减少，反⽽增加了。如果要是反过来执⾏，那么⼯资
4600的⼈相反会变成减少⼯资。暂且不管这个规章是多么荒诞，如果想要⼀个SQL 语句实现这个功能的话，我们需要⽤到Case函数。代码如下:
UPDATE Personnel
SET salary =
CASE WHEN salary >= 5000  　THEN salary * 0.9
WHEN salary >= 2000 AND salary < 4600  THEN salary * 1.15
ELSE salary END;
这⾥要注意⼀点，最后⼀⾏的ELSE salary是必需的，要是没有这⾏，不符合这两个条件的⼈的⼯资将会被写成NUll，那可就⼤事不妙了。在Case函数中Else部分的默认值是NULL，这点是需要注意的地⽅。
这种⽅法还可以在很多地⽅使⽤，⽐如说变更主键这种累活。
⼀般情况下，要想把两条数据的Primary key,a和b交换，需要经过临时存储，拷贝，读回数据的三个过程，要是使⽤Case函数的话，⼀切都变得简单多了。
a1张三
b2李四
c3王五
假设有如上数据，需要把主键 a和 b相互交换。⽤Case函数来实现的话，代码如下
UPDATE SomeTable
SET p_key = CASE WHEN p_key = 'a'THEN'b'
WHEN p_key = 'b'THEN'a'ELSE p_key END
WHERE p_key IN ('a', 'b');
同样的也可以交换两个Unique key。需要注意的是，如果有需要交换主键的情况发⽣，多半是当初对这个表的设计进⾏得不够到位，建议检查表的设计是否妥当。
五，两个表数据是否⼀致的检查。