mysql数据库浮点型_在MySQL数据库中floatdoubledecimal这
三种浮点。。。
⾸先我们先来了解⼀下每个浮点类型的存储⼤⼩和范围，如下表：类型⼤⼩范围(有符号)范围(⽆符号)⽤途==float==4 bytes(-3.402
mysql下载32位823 466 E+38，-1.175 494 351 E-38)，0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 351 E+38)0，(1.175 494 351 E-
38，3.402 823 466 E+38)单精度 浮点数值
==double==8 bytes(-1.797 693 134 862 315 7 E+308，-2.225073858507 2014E-308)，0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308)0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308)双精度 浮点数值
decimal对decimal(M,D) ，如果M>D，为M+2否则为D+2依赖于M和D的值依赖于M和D的值⼩数值
那么MySQL中这三种都是浮点类型 它们彼此的区别⼜是什么呢 ？？float 浮点类型⽤于表⽰单精度浮点数值
double浮点类型⽤于表⽰双精度浮点数值
这⾥肯定有些⼩伙伴要问了 什么是单精度？ 什么是双精度 ？下⾯我们就来简单了解⼀下吧!
⾸先，我们知道⼀个bytes(字节) 占8位 对吧!
float单精度 存储浮点类型的话 就是 ==4x8=32位的长度== , 所以float单精度浮点数在内存中占 4 个字节，并且⽤ 32 位⼆进制进⾏描述
那么 double双精度 存储浮点类型就是 ==8x8 =64位的长度==, 所以double双精度浮点数在内存中占 8 个字节，并且⽤ 64 位⼆进制进⾏描述 通过计算、那么64位就可以获得更多的尾数!
尾数
就是⼩数点后的有多少个数位。
所以这⾥的精度主要取决于尾数部分的位数，所以根据IEEE⼆进制浮点数算术标准 来计算得出结论，如下:
float单精度⼩数部分只能精确到后⾯6位，加上⼩数点前的⼀位，即有效数字为7位
double双精度⼩数部分能精确到⼩数点后的15位，加上⼩数点前的⼀位 有效位数为16位。
最后就区别出了⼩数点后边位数的长度，越长越精确!
double 和 float 彼此的区别:
在内存中占有的字节数不同, 单精度内存占4个字节, 双精度内存占8个字节
有效数字位数不同(尾数) 单精度⼩数点后有效位数7位, 双精度⼩数点后有效位数16位
数值取值范围不同 根据IEEE标准来计算!
在程序中处理速度不同,⼀般来说，CPU处理单精度浮点数的速度⽐处理双精度浮点数快
double 和 float 彼此的优缺点
float单精度
优点: float单精度在⼀些处理器上⽐double双精度更快⽽且只占⽤double双精度⼀半的空间
缺点: 但是当值很⼤或很⼩的时候，它将变得不精确。
double双精度
优点: double 跟 float⽐较, 必然是 double 精度⾼，尾数可以有 16 位,⽽ float 尾数精度只有 7 位
缺点: double 双精度是消耗内存的，并且是 float 单精度的两倍! ,double 的运算速度⽐ float 慢得多, 因为double 尾数⽐float 的尾数多, 所以计算起来必然是有开销的!
如何选择double 和 float 的使⽤场景
⾸先: 能⽤单精度时不要⽤双精度 以省内存，加快运算速度!
float: 当然你需要⼩数部分并且对精度的要求不⾼时，选择float单精度浮点型⽐较好!
double: 因为⼩数位精度⾼的缘故，所以双精度⽤来进⾏⾼速数学计算、科学计算、卫星定位计算等处理器上双精度型实际上⽐单精度的快，所以: 当你需要保持多次反复迭代的计算精确性时，或在操作值很⼤的数字时，双精度型是最好的选择。
说这么多其实就是⼩数点后⾯的保留位数多少的问题!
⼩结
float 表⽰的⼩数点位数少,double能表⽰的⼩数点位数多，更加精确！就这么简单 看情况⾃⼰选择吧!
double和float 后⾯的长度m,d代表的是什么?
double(m,d) 和float(m,d) 这⾥的m,d代表的是什么呢 ？ 很多⼩伙伴也是不清不楚的! 我还是来继续解释⼀下吧
其实跟前⾯整数int(n)⼀样，这些类型也带有附加参数：⼀个显⽰宽度m和⼀个⼩数点后⾯带的个数d
⽐如: 语句 float(7,3) 规定显⽰的值不会超过 7 位数字，⼩数点后⾯带有 3 位数字 、double也是同理
在MySQL中，在定义表字段的时候, unsigned和 zerofill 修饰符也可以被 float、double和 decimal数据类型使⽤, 并且效果与 int数据类型相同 跟上⾯⼀样这⾥就不多说了!
⼩结
在MySQL 语句中, 实际定义表字段的时候，float(M,D) unsigned中的M代表可以使⽤的数字位数，D则代表⼩数点后的⼩数位数, unsigned 代表不允许使⽤负数。
double(M,D) unsigned 中的M代表可以使⽤的数字位数，D则代表⼩数点后的⼩数位数。
注意:M>=D!
decimal类型
1.介绍decimal
在存储同样范围的值时，通常⽐decimal使⽤更少的空间，float使⽤4个字节存储，double使⽤8个字节 ,⽽ decimal依赖于M和D的值，所以decimal使⽤更少的空间。
在实际的企业级开发中，经常遇到需要存储⾦额(3888.00元)的字段，这时候就需要⽤到数据类型deci
mal。在MySQL数据库中，decimal 的使⽤语法是：decimal(M,D)，其中，M 的范围是1~65，D 的范围是0~30，⽽且D不能⼤于M。
2.最⼤值
数据类型为decimal的字段，可以存储的最⼤值/范围是多少？例如：decimal(5,2)，则该字段可以存储-999.99~999.99，最⼤值为999.99。也就是说D表⽰的是⼩数部分长度，(M-D)表⽰的是整数部分长度。
3.存储 [了解]
decimal类型的数据存储形式是，将每9位⼗进制数存储为4个字节。(官⽅解释：Values for DECIMAL columns are stored using a binary format that packs nine decimal digits into 4 bytes)。
那有可能设置的位数不是9的倍数，官⽅还给了如下表格对照：Leftover DigitsNumber of Bytes00
1–21
3–42
5–63
7–94
表格什么意思呢，举个例⼦：
1、字段decimal(18,9)，18-9=9，这样整数部分和⼩数部分都是9，那两边分别占⽤4个字节；
2、字段decimal(20,6)，20-6=14，其中⼩数部分为6，就对应上表中的3个字节，⽽整数部分为14，14-9=5，就是4个字节再加上表中的3个字节
所以通常我们在设置⼩数的时候，都是⽤的decimal类型!!
＋
案例1
mysql> drop table temp2;
Query OK, 0 rows affected (0.15 sec)
mysql> create table temp2(id float(10,2),id2 double(10,2),id3 decimal(10,2));
Query OK, 0 rows affected (0.18 sec)
mysql> insert into temp2 values(1234567.21, 1234567.21,1234567.21),(9876543.21,-> 9876543.12, 9876543.12);
Query OK, 2 rows affected (0.06 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> select * from temp2;idid2id3
1234567.251234567.211234567.21
9876543.009876543.129876543.12
2 rows in set (0.01 sec)mysql> desc temp2;FieldTypeNullKeyDefaultExtra
idfloat(10,2)YESNULL
id2double(10,2)YESNULL
id3decimal(10,2)YESNULL
3 rows in set (0.01 sec)
＋
案例2
mysql> drop table temp2;
Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)
mysql> create table temp2(id double,id2 double);
Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)
mysql> insert into temp2 values(1.235,1,235);
ERROR 1136 (21S01): Column count doesn't match value count at row 1 mysql> insert into temp2 values(1.235,1.235);
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
mysql>mysql> select * from temp2;idid2
1.2351.235
1 row in set (0.00 sec)
mysql> insert into temp2 values(3.3,4.4);
Query OK, 1 row affected (0.09 sec)mysql> select * from temp2;idid2
1.2351.235
3.3
4.4
2 rows in set (0.00 sec)mysql> select id-id2 from temp2;id-id2
-1.1000000000000005
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> alter table temp2 modify id decimal(10,5);
Query OK, 2 rows affected (0.28 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> alter table temp2 modify id2 decimal(10,5);
Query OK, 2 rows affected (0.15 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> select * from temp2;idid2
1.235001.23500
3.30000
4.40000
2 rows in set (0.00 sec)mysql> select id-id2 from temp2;id-id2
0.00000
-1.10000
2 rows in set (0.00 sec)