logging⽇志re正则表达式
⼀、loggin ⽇志
⼆、re 正则表达式
⼀、logging ⽇志模块
操作⽇志的模块
⽇志：⽇常的流⽔，将程序运⾏过程中的状态或数据进⾏记录，⼀般都是记录到⽇志⽂件中在正常的项⽬中，项⽬运⾏的⼀些打印信息，采⽤looging打印到⽂件中，这个过程就称之为记录⽇志
import logging
logging为默认打印者，名字叫root，配置采⽤以下⽅式
h1 = logging.StreamHandler()
h2 = logging.FileHandler('d.log')
logging.basicConfig(
# filename='my.log',
# filemode='w',
# stream=sys.stderr, # 往控制台打印采⽤具体的输出流
format='%(asctime)s [%(levelname)s]- %(name)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',
level=logging.DEBUG, # 10, 代表DEBUG及DEBUG级别以上都能输出
handlers=[h1, h2]
)
logging.debug("debug")
logging.info("info")
logging.warning("warning")
<("error")
logging 四⼤成员
1.新建打印者
logger = Logger("Owen")
2.创建句柄：输出的位置
stream_handler = logging.StreamHandler() # 打印在控制台
a_file_handler = logging.FileHandler('a.log') # 保存在⽂件 a.log 中
b_file_handler = logging.FileHandler('b.log') # 保存在⽂件 b.log 中
3.打印者绑定句柄
logger.addHandler(stream_handler)
logger.addHandler(a_file_handler)
logger.addHandler(b_file_handler)
4.设置格式
fmt1 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(msg)s') # ⾃定义格式⼀
fmt2 = logging.Formatter('%(asctime)s [%(name)s] - %(msg)s') # ⾃定义格式⼆
5.为句柄绑定输出格式
stream_handler.setFormatter(fmt1) # 在控制台⽤ fmt1 打印
a_file_handler.setFormatter(fmt1) # 在 a.log ⽂件中采⽤ fmt1 格式存储
b_file_handler.setFormatter(fmt2) # 在 b.log ⽂件中采⽤ fmt2 格式存储
itical('msg')
多输出者
import logging
1.创建logger
log1 = Logger('Owen')
log2 = Logger('Zero')
r_log = logging
log1.setLevel(logging.DEBUG)
3.设置句柄
h1 = logging.StreamHandler() # 打印在控制台
# h1 = logging.FileHandler('a.log') # 保存在⽂件 a.log 中
4.设置句柄级别：
python 正则表达式 空格 1）系统句柄默认级别warning，
2）⾃定义的句柄级别默认同logger，也可以在logger基础上再加以限制
h1.setLevel(logging.DEBUG)
5.logger添加句柄
log1.addHandler(h1)
log1可以打印DEBUG以上的信息，但往不同位置打印，采⽤不同句柄的⼆次级别限制 h2 = logging.FileHandler('c.log')
h2.setLevel(logging.WARNING)
log1.addHandler(h2)
log1.debug('debug')
log1.info('info')
log1.warning('warning')
<('error')
itical('00000')
配置⽂件的使⽤
1.配置 (o_开头的是可以⾃定义的名字，其它的是固定格式)
LOGGING_DIC = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'o_fmt1': {
'format': '%(name)s:%(asctime)s - %(message)s'
},
'o_fmt2': {
'format': '%(name)s:%(asctime)s [%(levelname)s] - %(message)s'
}
},
'filters': {},
'handlers': {
'o_cmd': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler',
'formatter': 'o_fmt1'
},
'o_file': {
'level': 'WARNING',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
'formatter': 'o_fmt2',
'filename': r'F:\python8期\课堂内容\day20\代码\part4\logging.log', # ⽇志⽂件 'maxBytes': 1024*1024*5, # ⽇志⼤⼩ 5M
'backupCount': 5, #⽇志⽂件最⼤个数
'encoding': 'utf-8', # ⽇志⽂件的编码
}
},
'loggers': {
'o_owen': {
'level': 'DEBUG',
'handlers': ['o_cmd', 'o_file']
},
'o_zero': {
'level': 'DEBUG',
'handlers': ['o_file']
}
}
}
2.加载配置
fig
3.使⽤
log = Logger('o_owen')
log.warning('123')
正则：是有语法的字符串，⽤来匹配⽬标字符串的
将⽬标字符串中的所有符合的数字出
data = '123abc呵呵'
res = re.findall(r'\d', data) # \d 就代表数字
print(res) # ['1', '2', '3']
单个字符
*re.I 不区分⼤⼩写的匹配（a|b a或b单个字符）
print(re.findall(r'a', 'abc123嘿嘿abcABC', flags=re.I)) # ['a', 'a', 'A']print(re.findall(r'a|b', print(re.findall(r'a|b', 'abc123嘿嘿abcABC', flags=re.I)) # ['a', 'b', 'a', 'b', 'A', 'B']
*[a,b] a 或 , 或 b 单个字符
print(re.findall(r'[a,b]', 'abc,123嘿嘿abcABC', flags=re.I)) # ['a', 'b', ',', 'a', 'b', 'A', 'B']
*[^ab]⾮a及⾮b的所有单个字符
print(re.findall(r'[^ab]', 'abc,123嘿嘿abcABC')) # ['c', ',', '1', '2', '3', '嘿', '嘿', 'c', 'A', 'B', 'C'
*[a-z]所有单个⼩写字母 [A-Z]所有单个⼤写字母 [0-9]所有单个数字
print(re.findall(r'[a-z]', 'abc,123嘿嘿abcABC')) # ['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c']
print(re.findall(r'[0-9]', 'abc,123嘿嘿abcABC')) # ['1', '2', '3']
*所有⼩写⼤写数字单个字符 [a-z]|[A-Z]|[0-9] = [A-Za-z0-9]
print(re.findall(r'[a-z]|[A-Z]|[0-9]', 'abc,123嘿嘿abcABC'))
# ['a', 'b', 'c', '1', '2', '3', 'a', 'b', 'c', 'A', 'B', 'C']
print(re.findall(r'[A-Za-z0-9]', 'abc,123嘿嘿[abcABC'))
# ['a', 'b', 'c', '1', '2', '3', 'a', 'b', 'c', 'A', 'B', 'C']
*‘.’会匹配除 \n 以为的所有单个字符 re.S会让.能匹配所有单个字符
print(re.findall(r'.', '*\_+=\n \r\t')) # ['*', '\\', '_', '+', '=', ' ', '\r', '\t']
print(re.findall(r'.', '*\_+=\n \r\t', flags=re.S)) # ['*', '\\', '_', '+', '=', '\n', ' ', '\r', '\t']
*\d单个数字 == [0-9]
print(re.findall(r'\d', 'abc,123嘿嘿[abcABC')) # ['1', '2', '3']
*\w == [A-Za-z0-9_] 将常见的汉字就理解为单个字母
print(re.findall(r'\w', 'abc,123嘿[_')) # ['a', 'b', 'c', '1', '2', '3', '嘿', '_']
*\s == [\f\n\r\t\v ] 单个空：空格、制表符、换页符等
print(re.findall(r'\s', '\f\n\r\t\v ')) # ['\x0c', '\n', '\r', '\t', '\x0b', ' ']
*\D就是\d的对⽴⾯：⾮数字的所有单个字符 \W就是\w的对⽴⾯ \S就是\s的对⽴⾯
print(re.findall(r'\D', 'abc,123嘿[_')) # ['a', 'b', 'c', ',', '嘿', '[', '_']
*单个汉字 [\u4e00-\u9fa5]
print(re.findall(r'[\u4e00-\u9fa5]', 'abc,123嘿[_')) # ['嘿']
建议使⽤ [0-9] [A-Za-z0-9_] [\f\n\r\t\v ] [^0-9] [\u4e00-\u9fa5]
不建议使⽤ \d \W \s \D \w
多个字符
明确个数的重复
*{n}
print(re.findall(r'a', 'aaabbb')) # ['a', 'a', 'a']
print(re.findall(r'a{2}', 'aaabbb')) # ['aa']
print(re.findall(r'ab', 'aabbababab')) # ['ab', 'ab', 'ab', 'ab']
print(re.findall(r'a{2}b{2}', 'aabbababab')) # ['aabb']
print(re.findall(r'ab{2}', 'aabbababab')) # ['abb']
*{n,} 匹配n到⽆数个
print(re.findall(r'ab{2,}', 'ababbabbbabbbb')) # ['abb', 'abbb', 'abbbb']
ab{2,}最少匹配abb, 贪婪匹配 abbb 能被匹配为 abb 和 abbb，优先匹配多的
*{,n} 匹配0到n个
print(re.findall(r'ab{,2}', 'aababbabbbabbbb')) # ['a', 'ab', 'abb', 'abb', 'abb']
ab{,2} 优先匹配abb，然后ab，最后a
*{n,m} 匹配n到m个
print(re.findall(r'ab{1,3}', 'aababbabbbabbbb')) # ['ab', 'abb', 'abbb', 'abbb']
ab{1,3} 优先匹配 abbb，再考虑abb, ab
特殊符号的重复
*‘*’：匹配0到⽆数个
print(re.findall(r'ab*', 'aababbabbbabbbb')) # ['a', 'ab', 'abb', 'abbb', 'abbbb'] *‘+’：匹配1到⽆数个
print(re.findall(r'ab+', 'aababbabbbabbbb')) # ['ab', 'abb', 'abbb', 'abbbb'] *‘？’：匹配0个或者1个
print(re.findall(r'ab?', 'aababbabbbabbbb')) # ['a', 'ab', 'ab', 'ab', 'ab']
需求：匹配所以单词
print(re.findall(r'[a-z]+', 'abc def hello print')) # ['abc', 'def', 'hello', 'print']
print(re.findall(r'[a-z]+\b', 'abc def hello print')) # ['abc', 'def', 'hello', 'print']
* \b代表单词边界，⽤空格(字符串的结尾也包括)作为匹配规则
print(re.findall(r'[a-z]*c', 'abc def hello print acb zc')) # ['abc', 'ac', 'zc']
print(re.findall(r'[a-z]*c\b', 'abc def hello print acb zc')) # ['abc', 'zc']
正则匹配步骤
import re
1.将r'\\'的正则语法字符串转换成正则对象 '\', ⽤来匹配 '\' 字符的
2.拿着转换后的正则对象，来匹配⽬标字符串
print(re.findall(r'\\', r'a\d\p\\')) # ['\\', '\\', '\\', '\\']
* re_obj = repile(r'\n') # 转换成匹配换⾏符的正则对象
res = re_obj.findall('\n')
print(res) # ['\n']
* re_obj = repile(r'\\d') # 转换成匹配 \d 的原义字符串正则对象
res = re_obj.findall('\d')
print(res) # ['\\d']
* re_obj = repile(r'\d') # 转换成匹配数字的正则对象
res = re_obj.findall('\d') # \d不是数字
print(res) # []
* re_obj = repile(r'\\n') # 转换成匹配 \n 的原义字符串正则对象
res = re_obj.findall('\n') # 代表换⾏，不能被匹配
print(res) # []
* res = re_obj.findall(r'\n') # 就代表\n，能被匹配
print(res) # ['\\n']
多⾏匹配
import re
print(re.findall(r'^http.+com$', s, re.M)) # ['www.baidu', 'youku']
s ='''131********
135********
186******** # 匹配⼿机号
19548624152
'''
print(re.findall(r'^1+[3,5,8,]+[0-9]{9}$', s, re.M))
==> ['131********', '135********', '186********']
分组
import re
需求：拿到url的域名的 baidu , youku
print(re.findall(r'www.([a-z]+)', url)) # ['baidu', 'youku']
*()代表分组与 findall 进⾏匹配，如果匹配规则⽤有分组的语法，打印只显⽰存放分组的结果
print(re.findall(r'(www).([a-z]+)', url)) # [('www', 'baidu'), ('www', 'youku')]
*分组的编号：分组的顺序编号按照左括号的前后顺序
print(re.findall(r'(((w)ww).([a-z]+))', url))
==> # [('www.baidu', 'www', 'w', 'baidu'), ('uku', 'www', 'w', 'youku')]
* * findall是全⽂匹配，可以从任意位置开始，匹配多次
* * match⾮全⽂匹配，必须从头开始匹配，只能匹配⼀次
专门处理分组的⽅法：分组，分组编号，有名分组，取消分组
取消分组: 必须写()，但是()为分组语法，我们只是想通过()将⼀些数据作为整体，所以()必须，再取消分组即可* *(?:) 取消分组只是把括号内的作为整体
* *(?P<；名字>) 有名分组
url = 'www.uku'
res = re.match(r'((?:www).(?P<name>[a-z]+))', url)
print(res) # <_sre.SRE_Match object; span=(0, 13), match='www.baidu'>
up(1)) # www.baidu
up(2)) # baidu
up('name')) # baidu
拆分 re.split 与替换 re.sub
import re
字符串拆分
s = 'a b ac def'
print(s.split(' ')) # ['a', 'b', 'ac', 'def']
正则拆分
s = 'a b,ac@def'
print(re.split(r'[ ,@]', s)) # ['a', 'b', 'ac', 'def']
替换
s = 'python abc python'
print(re.sub('python', 'Python', s)) # Python abc Python
print(re.sub('python', 'Python', s, count=1)) # Python abc python
结合分组可以完成信息的重组与替换
s = 'day a good'
print(re.sub('(day) (a) (good)', r'today is \2 \3 \3 \1', s))
==> 'today is a good good day'
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