python dataframe 正则表达式
    Python中的DataFrame是一种非常方便的数据结构，它可以处理大量的数据，而正则表达式则是一种强大的数据处理工具，可以方便地处理文本和字符串。本文将介绍如何在Python的DataFrame中使用正则表达式。
    首先，我们需要导入pandas和re库：
    ```python
    import pandas as pd
    import re
    ```
    假设我们有一个DataFrame，它包含了一些字符串数据：
    ```python
    df = pd.DataFrame({'A': ['foo1', 'foo2', 'foo3', 'bar1', 'bar2', 'baz1', 'baz2'], 'B': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]})
    ```
    现在我们想从‘A’列中提取所有包含‘foo’的字符串。我们可以使用ains()方法和正则表达式来实现：
    ```python
    df_foo = df[df['A'].ains('foo')]
    ```
python正则表达式爬虫    这将返回一个新的DataFrame，其中包含所有‘A’列中包含‘foo’的行。
    我们还可以使用act()方法从‘A’列中提取正则表达式匹配的内容。例如，假设我们想从‘A’列中提取所有以‘bar’开头的字符串，并将它们放到一个新的列中：
    ```python
    df['C'] = df['A'].act('(barw*)', expand=False)
    ```
    这将创建一个新的列‘C’，其中包含所有以‘bar’开头的字符串。
    除了ains()和act()方法之外，还有许多其他的str方法可以使用正则表达式来处理字符串数据。例如，place()方法可以使用正则表达式来替换字符串中的某些内容，str.split()方法可以使用正则表达式来分割字符串等等。
    总之，在Python的DataFrame中使用正则表达式可以让我们方便地处理字符串数据，从而更好地完成数据分析任务。