Joern（也称为Joern-Python）是一个用于代码分析和漏洞检测的工具，它是基于抽象语法树（AST）的代码查询和分析工具。Joern 主要用于静态代码分析和漏洞检测，特别是针对 C/C++ 和类似语言的代码。以下是 Joern 的基本使用介绍：
注意：Joern 可以在 Linux 和 macOS 等操作系统上运行，它需要一些预备条件和依赖项，请确保你的环境满足这些要求。
安装 Joern：
首先，你需要安装 Joern。你可以从 GitHub 仓库获取 Joern 的源代码并按照提供的说明进行安装。通常，你需要安装 Neo4j 数据库来存储分析结果。
构建代码数据库：
使用 Joern 对代码库进行静态分析，创建一个代码数据库。你可以使用 joern_init 命令来初始化一个代码库。例如：
joern_init my_codebase /path/to/your/codeprintf函数的用法python
这将在当前目录下创建一个名为 my_codebase 的代码数据库，用于存储代码分析结果。
运行代码查询：
一旦创建了代码数据库，你可以使用 joern 命令运行代码查询。Joern 使用 Gremlin 查询语言来进行查询。例如，你可以使用以下命令运行一个简单的查询：
joern my_codebase "cpg.call().name('printf')"
这个命令将查询代码库中所有调用了 printf 函数的地方。
编写查询脚本：
更复杂的查询通常需要编写查询脚本，这些脚本使用 Gremlin 查询语言。查询脚本可以从命令行运行，也可以保存到文件中以便反复使用。
查看和分析查询结果：
Joern 查询的结果通常是一个代码路径图（Control and Data Flow Graph，简称 CPG）。你
可以使用 Joern 提供的工具来可视化和分析查询结果。这些工具可以帮助你理解代码中的结构和潜在的漏洞。
自定义查询和规则：
你可以根据需要编写自定义的查询和规则来检测代码中的漏洞或特定的代码模式。这需要对 Gremlin 查询语言有一定的了解，以及对代码安全和漏洞检测的知识。
Joern 是一个功能强大的工具，但也需要一些学习和配置。如果你有特定的代码分析任务或漏洞检测需求，建议参考 Joern 的官方文档和示例来更深入地了解如何使用它。