rocketmq消息持久化到mysql_探秘RocketMQ消息持久化机制我们知道 RocketMQ 是⼀款⾼性能、⾼可靠的分布式消息中间件，⾼性能和⾼可靠是很难兼得的。因为要保证⾼可靠，那么数据就必须持久化到磁盘上，将数据持久化到磁盘，那么可能就不能保证⾼性能了。
RocketMQ 在兼容这两⽅⾯做的不错，先从磁盘说起，现代的磁盘都是⾼性能的，写速度并不⼀定⽐⽹络的数据传输速度慢。⽐如 SSD 固态硬盘在 M.2 NVMe协议下，顺序写的速度可以达到 1500 MB/s，就算是普通磁盘，如果性能⽐较⾼的话，顺序写的速度可以达到
450MB/s~600MB/s。
在顺序写的情况下是这速度，但是不⼈为控制的话，磁盘采⽤的是随机写，在随机写的情况下，磁盘的写⼊速度急速下降，磁盘的随机写速度可能只有⼏百KB/s，这远远要慢于⽹络传输速度，所以它并不能满⾜⾼性能的要求。
RocketMQ 在持久化的设计上，采取的是消息顺序写、随机读的策略，利⽤磁盘顺序写的速度，让磁盘的写速度不会成为系统的瓶颈。并且采⽤ MMPP 这种“零拷贝”技术，提⾼消息存盘和⽹络发送的速度。极⼒满⾜ RocketMQ 的⾼性能、⾼可靠要求。
上述从硬件的⾓度聊聊了⾼性能的保证，这些咱也不懂，还是来看看 RocketMQ 持久化机制的架构图吧。
在 RocketMQ 持久化机制中，涉及到了三个⾓⾊：
CommitLog：消息真正的存储⽂件，所有消息都存储在 CommitLog ⽂件中。
ConsumeQueue：消息消费逻辑队列，类似数据库的索引⽂件。
IndexFile：消息索引⽂件，主要存储消息 Key 与 offset 对应关系，提升消息检索速度。
咱们逐⼀聊聊吧，CommitLog ⽂件是存放消息数据的地⽅，所有的消息都将存⼊到 CommitLog ⽂件中。⽣产者将消息发送到RocketMQ 的 Broker 后，Broker 服务器会将消息顺序写⼊到 CommitLog ⽂件中，这也就是 RocketMQ ⾼性能的原因，因为我们知道磁盘顺序写特别快，RocketMQ 充分利⽤了这⼀点，极⼤的提⾼消息写⼊效率。
但是消费者消费消息的时候，可能就会遇到⿇烦，每⼀个消费者只能订阅⼀个主题，消费者关⼼的是订阅主题下的所有消息，但是同⼀主题的消息在 CommitLog ⽂件中可能是不连续的，那么消费者消费消息的时候，需要将 CommitLog ⽂件加载到内存中遍历查订阅主题下的消息，频繁的 IO 操作，性能就会急速下降。
为了解决这个问题，RocketMQ 引⼊了 Consumequeue ⽂件。Consumequeue ⽂件可以看作是索引⽂件，类似于 MySQL 中的⼆级索引。在存放了同⼀主题下的所有消息，消费者消费的时候只需要去对应的 Consumequeue 组中取消息即可。Consumequeue ⽂件不会存储消息的全量信息，了解 MySQL 索引的话，应该好理解这⾥，具体存储的字段，我在上图已经标注。这样做可以带来以下两个好处：
由于 Consumequeue ⽂件内容⼩，可以尽可能的保证 Consumequeue ⽂件全部读⼊到内存，提⾼消费效率。
Consumequeue ⽂件也是会持久化的，不存全量信息可以节约磁盘空间。
IndexFile 是 RocketMQ 为消息订阅构建的索引⽂件，⽤来提⾼根据主题与消息队列检索消息的速度，这个就不细说了。
RocketMQ 持久化机制原理差不多就这些了，接下来聊⼀聊消息数据刷盘吧。
因为操作系统 PAGECACHE 的存在，PageCache是OS对⽂件的缓存，⽤于加速对⽂件的读写，所以⼀般都是先写⼊到 PAGECACHE 中，然后再持久化到磁盘上。我们熟悉的其他组件，MySQL、Redis 等都是如此。RocketMQ 也不列外。
在 RocketMQ 中提供了同步刷盘和异步刷盘两种刷盘⽅式，可以通过 Broker 配置⽂中中的 flushDiskType 参数来设置
(SYNC_FLUSH、ASYNC_FLUSH)。
异步刷盘⽅式(默认)：消息写⼊到内存的 PAGECACHE中，就⽴刻给客户端返回写操作成功，当 PAGECACHE 中的消息积累到⼀定的量时，触发⼀次写操作，将 PAGECACHE 中的消息写⼊到磁盘中。这种⽅式吞吐量⼤，性能⾼，但是 PAGECACHE 中的数据可能丢失，不能保证数据绝对的安全。
同步刷盘⽅式：消息写⼊内存的 PAGECACHE 后，⽴刻通知刷盘线程刷盘，然后等待刷盘完成，刷
盘线程执⾏完成后唤醒等待的线程，返回消息写成功的状态。这种⽅式可以保证数据绝对安全，但是吞吐量不⼤。
关于RocketMQ 持久化机制的分享就这些，感谢您的阅读，希望这篇⽂章对您的学习或者⼯作有⼀点帮助。有收获的话，也可以帮忙推荐给其他的⼩伙伴，让更多的⼈受益，万分感谢。
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