一、Python中的模块分类
Python中的模块可以分为内置模块、标准库模块和第三方模块三类。
1. 内置模块
内置模块是Python解释器自带的模块，无需安装即可直接使用，包括一些基本的功能模块和数据结构模块。
2. 标准库模块
标准库模块是Python冠方提供的模块，涵盖了众多领域的功能，包括文件操作、网络通信、图形界面、数据库连接等，可以通过import语句导入并使用。
3. 第三方模块
第三方模块是由Python社区用户开发的模块，包括了众多功能丰富的库和工具，可以通过pip或conda等包管理工具进行安装和使用。
二、Python中模块的描述及例子
1. 内置模块
内置模块中包含了一些 Python 解释器自带的功能模块和数据结构模块，可以直接使用。
（1）math模块
math模块提供了数学运算相关的函数，包括常见的数学函数、数学常数和三角函数等。可以使用math.sqrt()计算平方根，使用math.sin()计算正弦值。
（2）random模块
random模块提供了生成随机数的函数，包括伪随机数生成、随机数种子设定和随机序列操作等。可以使用random.choice()从序列中随机选择一个元素。
2. 标准库模块
标准库模块是Python冠方提供的功能模块，可以通过import语句导入并使用。
（1）os模块
os模块提供了与操作系统交互的函数，包括文件和目录操作、进程管理和系统信息获取等。可以使用os.listdir()获取目录下的文件列表。
（2）socket模块
socket模块提供了网络通信相关的函数，包括创建套接字、网络连接和数据传输等。可以使用socket.socket()创建一个套接字对象。
numpy库是标准库吗3. 第三方模块
第三方模块是由Python社区用户开发的模块，可以通过pip或conda等包管理工具进行安装和使用。
（1）requests模块
requests模块提供了简洁而友好的HTTP请求功能，包括发送GET和POST请求、处理响应数据和管理会话状态等。可以使用()发送GET请求。
（2）numpy模块
numpy模块是Python中用于科学计算的核心库，提供了高性能的多维数组对象和各种数学函数。可以使用numpy.array()创建数组对象。
以上便是Python中模块的分类、描述及例子，不同类型的模块各具特点，可以根据具体的需求选择合适的模块进行使用，以便实现更加高效和丰富的功能。