pycharm矩阵运算
    PyCharm矩阵运算
numpy库功能    矩阵运算是指在数学中，将行向量或列向量之间的计算操作统称为矩阵运算。在 PyCharm 中，你也可以通过简单的代码实现矩阵运算的功能。
    在 PyCharm 中，可以使用 NumPy 来实现矩阵运算，而 NumPy 是一个强大的数值计算库，拥有功能强大的矩阵运算功能。它拥有多种数据结构，比如矩阵，向量，数组，张量等，可以方便地实现矩阵运算。
    要使用 NumPy 进行矩阵运算，首先需要使用 “import numpy as np” 导入 NumPy 库，然后就可以创建矩阵实例了。比如，以下代码定义了一个 3x3 的矩阵：
    import numpy as np
    A = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
    然后就可以使用 NumPy 库中的各种矩阵运算函数来对矩阵进行运算了。比如，可以使用 n
p.dot() 函数来计算两个矩阵的乘积：
    B = np.array([[11,12,13],[14,15,16],[17,18,19]])
    C = np.dot(A,B)
    print(C)
    输出：
    [[ 90  96 102]
    [216 231 246]
    [342 366 390]]
    也可以使用 np.transpose() 函数来计算矩阵的转置：
    D = np.transpose(A)
    print(D)
    输出：
    [[1 4 7]
    [2 5 8]
    [3 6 9]]
    使用 NumPy 库还可以实现矩阵求逆，行列式计算等其他复杂的矩阵运算。