numpy shuffle函数
    numpy是Python中最受欢迎的用于科学计算的库之一。它提供了丰富的工具和函数，使得它成为处理大量数值数据的首选。其中一个非常有用的函数就是shuffle函数。下面让我们详细了解一下这个函数。
    1. 什么是 shuffle 函数？
    shuffle函数是numpy中的一种内置函数，用于将数组随机排序。它可以接收一个数组作为输入并返回一个随机排列的新数组。例如，如果输入数组是[1, 2, 3, 4, 5]，则输出可能是[2, 1, 4, 5, 3]。
    2. shuffle 函数的语法
    在shuffle函数中，需要在numpy库中调用该函数。其语法如下：
    numpy.random.shuffle(a)
    其中，a是要进行随机排序的数组。
    3. shuffle 函数的参数
    shuffle函数只有一个参数，即输入的数组a。它可以是一维、二维或多维数组。该函数会修改原数组，不会返回新的数组。
    4. shuffle 函数的实例
    让我们用一些实例来说明shuffle函数是如何工作的。numpy库统计函数
    # 导入 numpy 库
import numpy as np
    # 生成一维数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
np.random.shuffle(arr)
print(arr)
    # 输出 [5 3 1 4 2]
    在上面的例子中，我们创建了一个一维数组并将其传递给shuffle函数。该函数将原始数组随机排序并在控制台输出。输出的数组与输入的数组不同，因为它们已经随机排序。
    我们还可以使用shuffle函数对二维数组进行随机排序。下面是一个例子：
    # 生成二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
np.random.shuffle(arr)
print(arr)
    # 输出 [[7 8 9]
#      [4 5 6]
#      [1 2 3]]
    在这个例子中，我们使用了一个二维数组，并将其传递给了shuffle函数。该函数随机地对数组进行排序，并在控制台输出结果。
    5. 总结
    numpy中的shuffle函数是一种十分有用的函数。它可以用来对一维、二维或多维数组进行随机排序。该函数不会返回新的数组，而是会修改原始数组。随机排序的结果是随机的，每次运行的结果可能不同。无论你是在处理数据还是在进行机器学习的实验，使用shuffle函数都可以帮助你随机排序你的数据。