matplotlib normpdf函数的用法
    Matplotlib是一个流行的数据可视化库，它可以用来绘制2D和3D图形。在Matplotlib中，normpdf函数是一个非常有用的函数，它可以创建一个具有指定均值和标准差的正态分布。在这篇文章中，我们将学习normpdf函数的用途以及如何在Matplotlib中使用它。
    1. 导入库
    为了使用normpdf函数，我们需要导入Matplotlib库。导入库的最好方式是使用import语句，如下所示：
    import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
    2. 创建数据
    在使用normpdf函数之前，我们需要先创建一些数据。我们可以使用NumPy库中的linspace函数来创建从-4到4的数据范围。
    x = np.linspace(-4, 4, 100)
    3. 使用normpdf函数
    接下来，我们可以使用normpdf函数来创建一个具有指定均值和标准差的正态分布。该函数的语法如下所示：
    y = pdf(x, mean, std)
    其中，x是我们创建的数据，mean是正态分布的均值，std是正态分布的标准差。
    例如，如果我们想要创建一个均值为0，标准差为1的正态分布，我们可以使用以下代码：
    y = pdf(x, 0, 1)
    4. 绘制图形
    最后，我们可以使用Matplotlib中的plot函数来绘制我们创建的正态分布。我们可以使用以下代码来绘制图形：
    plt.plot(x, y)
    运行完整的代码后，我们会得到一个类似于正态分布曲线的图形。
numpy库统计函数
    总结
    在这篇文章中，我们已经学习了如何使用Matplotlib的normpdf函数来创建一个具有指定均值和标准差的正态分布，并通过matplotlib的plot函数可视化正态分布。这是一个非常有用的函数，它可以在数据可视化和统计方面帮助我们更好地理解数据和模型。如果您需要更详细的文档，请参考Matplotlib的官方文档。