numpy中平方根函数
    在NumPy中，可以使用`numpy.sqrt()`函数来计算数组中元素的平方根。该函数接受一个数组作为参数，并返回一个具有相同形状的新数组，其中每个元素都是原数组对应位置元素的平方根。
    下面是一个使用`numpy.sqrt()`函数的示例：
numpy库统计函数
    python.
    import numpy as np.
    arr = np.array([4, 9, 16, 25])。
    sqrt_arr = np.sqrt(arr)。
    print(sqrt_arr)。
    输出结果为：
    [2. 3. 4. 5.]
    在上面的示例中，我们首先导入了NumPy库，并创建了一个包含一些整数的一维数组`arr`。然后，我们使用`numpy.sqrt()`函数计算`arr`中每个元素的平方根，并将结果存储在新数组`sqrt_arr`中。最后，我们打印`sqrt_arr`的值。
    需要注意的是，`numpy.sqrt()`函数返回的结果是浮点数类型。如果原数组中的元素是负数，那么函数将返回一个复数数组，其中包含了每个元素的平方根的实部和虚部。
    除了一维数组之外，`numpy.sqrt()`函数还可以应用于多维数组。它将逐元素地计算每个数组元素的平方根，并返回一个具有相同形状的新数组。
    希望这个回答能够满足你的需求。如果你还有其他问题，请随时提问。