去重函数unique
去重函数unique是计算机领域中非常重要的一个函数，其主要作用是在一个给定的列表或数组中删除重复的元素，返回唯一的值。这个函数主要用于数据处理和数据分析领域中，同时也是编程中基础的操作之一。
在使用unique函数之前，我们需要了解一些基础概念。首先，要明确数据类型，unique函数所能处理的数据类型一般包括数组、列表、集合等等。其次，要明确去重的标准，即判断哪些元素是相同的，这个标准一般是根据元素的值来判断。最后，需要了解unique函数的参数。
unique函数一般包含两个参数，分别是待去重的列表或数组，以及去重的标准。在Python中，可以使用numpy库来实现去重操作，具体的函数是numpy.unique(arr, axis=0, return_index=False, return_inverse=False, return_counts=False, axis=None)。其中，参数arr代表待去重的数组；参数axis代表沿着哪个轴进行去重操作；参数return_index和return_inverse分别代表是否返回新列表/数组中的下标和旧列表/数组中的下标；参数return_counts表示是否返回每个元素在数组中重复的次数。
在使用unique函数时，需要注意的是不要改变原数组，因为这会影响到其他使用该数组的操作。此外，去重后的顺序不一定与原数组相同，因为unique函数是根据元素的值来判断相同与否的，而不是根据元素在原数组中的位置。
numpy库统计函数
对于一些特殊情况，unique函数可能会出现出乎意料的结果。例如，当数组中存在nan（not a number）时，unique函数会将其视为唯一值，而不会将相同的nan去重。因此，建议使用numpy提供的isnan函数对数组进行检查后再使用unique函数。
最后值得一提的是，在数据分析和数据科学领域，pandas库也提供了类似的去重函数——drop_duplicates。它可以处理DataFrame和Series类型的数据，其参数和用法也与numpy库的unique函数类似。
总之，去重函数unique是一项在数据处理和数据分析中十分常用的操作，它可以帮助我们更好地理解数据、发现数据中的规律性和异常性，从而更好地进行下一步的数据处理和分析。在使用unique函数时，我们需要明确数据类型和去重标准，以及注意参数、原数组和特殊情况。