在numpy中，标准差是通过std函数来计算的。标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量，也是方差的算术平方根。numpy的std函数可以应用于一维数组和二维数组。对于一维数组，std函数将计算所有元素的标准差；对于二维数组，std函数的第一个参数可以指定沿着哪个轴计算标准差，如果未指定，则默认计算所有元素的标准差。此外，numpy也支持计算无偏样本标准差，可以通过设置ddof参数为1来实现。以下是一些示例代码：
```python
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
numpy库统计函数
print("a =", a)
b = np.std(a) # 所有元素的标准差
print("b =", b)
c = np.std(a, axis=0) # 所有列的标准差
print("c =", c)
d = np.std(a, axis=1) # 所有行的标准差
print("d =", d)
```