python 分位数函数
    Python是一种高级编程语言，既易于学习，又广泛应用于数据分析和数据科学。Python有许多内置函数，其中一个非常有用的函数是分位数函数。
    分位数是指一个数列中某个特定百分比的数值。例如，如果一个数据集中有10个数字，并且您想要出第50%的分位数，那么您需要到排列有序的数字列表的中间数字。这个数字就是中位数。同样地，如果你想要出一组数字的第25%的分位数，你需要到排列有序的数字列表中的第25%的数字。
    在Python中，可以使用numpy库中的percentile()函数计算分位数。percentile()函数根据给定的数据集，以及想要计算的分位数。
    Python计算分位数函数的步骤如下：
    1.导入numpy库
因为Python的内置函数不直接计算分位数，所以需要导入numpy库。
    import numpy as np
    2.创建数据集
需要将数据存入列表或数组中，以便数据集可用于计算分位数。
    numbers = [2.0, 5.5, 8.0, 10.5, 15.0, 20.0, 25.0]
numpy库统计函数    3.计算分位数
使用percentile()函数，计算某个特定的分位数。具体语法如下：
    np.percentile(numbers, q)
    其中，numbers是数据集，q是想要计算的分位数。
    例如，如果想要计算数列中第75%的分位数，可以使用如下代码：
    np.percentile(numbers, 75)
    4.输出结果
将计算出的分位数输出，可以使用print()函数。
    print(np.percentile(numbers, 75))
    完整代码如下：
    import numpy as np
    numbers = [2.0, 5.5, 8.0, 10.5, 15.0, 20.0, 25.0]
    print(np.percentile(numbers, 75))
    这段代码将计算数列中第75%的分位数并输出结果。
    总之，Python分位数函数的应用极为广泛，在数据科学、统计分析等领域具有重要的应用。掌握Python分位数函数的使用，可以更好地进行数据分析和决策。