人工智能导论测试题含参考答案
一、单选题（共80题，每题1分，共80分）
1、OpenCV库主要应用领域的人工智能开发。
A、计算机视觉和机器学习
B、图像处理
C、人脸识别
D、深度神经网络
正确答案：A
2、图像的空间离散化叫做:
A、二值化
B、灰度化
C、量化
D、采样
正确答案：D
3、关于标注,下列说法正确的是
A、在SVM中,识别目标的数据是经过标注
B、在SVM中,测试集的数据不用标注
C、在SVM中,训练集的数据是经过标注的
D、以上都不对
正确答案：C
4、有特征,有部分标签的机器学习属于()。
numpy库不具有的功能有
A、监督学习
B、半监督学习
C、无监督学习
D、强化学习
正确答案：B
5、20世纪80年代是属于人工智能发展的期。
A、启动
B、突破
C、萌芽
D、高速发展
正确答案：B
6、对于自然语言处理问题,哪种神经网络模型结构更适合?()。
A、循环神经网络
B、多层感知器
C、感知器
D、卷积神经网络
正确答案：A
7、关于MNIST,下列说法错误的是( )。
A、有训练集和测试集两部分
B、是著名的手写体数字识别数据集
C、测试集大约包含10000个样本和标签
D、训练集类似人学习中使用的各种考试试卷
正确答案：D
8、被称为“神经网络之父”和“人工智能教父”的是()。
A、鲁梅尔哈特
B、辛顿
C、明斯基
D、赫布
正确答案：B
9、从某中学随机选取8名男生,其身高x(cm)和体重y(kg)的线性回归方程为y=0.849x-85.712,则身高172cm的男学生,又回归方程可以预报其体重()。
A、小于60.316kg
B、约为60.316kg
C、为60.316kg
D、大于60.316kg
正确答案：B
10、下面两个两完全相关的是()。
A、每天的温度和季节
B、圆形的面积与直径
C、孩子的身高与父亲身高
D、长方形的面积与边长
正确答案：B
11、下列哪个方法不是用于计算相似度的。
A、余弦向量
B、欧式距离
C、皮尔逊相关系数
D、均方根误差(RMSE)
正确答案：D
12、把样本所属的类型和样本实现对应起来被称为()
A、标注
B、训练
C、分类
D、测试
正确答案：A
13、如果深度卷积网络层数过深,不会导致什么问题( )。
A、过拟合
B、欠拟合
C、计算成本增加
D、梯度消失
正确答案：B
14、无监督学习可完成什么任务()
A、回归
B、聚类
C、分类
D、分类、回归、聚类
正确答案：B
15、在jupyter notebook中执行当前单元代码并在下方添加一个新单元的快捷键是。
A、Ctrl+Enter
B、Alt+Enter
C、Shift+Enter
D、Enter
正确答案：C
16、关于聚类说法正确是。
A、应该将所有特征数据作为聚类依据
B、聚类的k值可以随意指定
C、聚类质心就是各簇特征的平均值
D、聚类样本一定要有标签
正确答案：C
17、以下哪种人工智能的应用或功能采用的算法是属于非监督学习的算法( )。
A、智能语音助手可以进行语音识别
B、手机自拍功能可以自动识别出人脸
C、通过让计算机“看”大量香蕉图片,让计算机“学会”辨识香蕉
D、手机相册中的人脸聚类
正确答案：D
18、下列哪一个选项是由微软公司研发的。
A、Siri
B、贤二机器僧
C、Q小弟
D、小冰
正确答案：D
19、计算机视觉可应用于下列哪些领域( )。
A、以上全是
B、安防及监控领域
C、机器人/无人车上作为视觉输入系统
D、金融领域的人脸识别身份验证
E、医疗领域的智能影像诊断
正确答案：A
20、数字图像的最小单位是:
A、像素
B、分辨率
C、点
D、位
正确答案：A
21、下列OpenCV的哪个函数可定义一个人脸检测器。
A、LBPHFaceRecognizer_create( )
B、detectMultiScale( )
C、predict( )
D、CascadeClassifier( )
正确答案：D
22、k-means模型的参数能保证聚类结果复现。
A、init
B、algorithm
C、random_state
D、max_iter
正确答案：C
23、常用的图像分割方法不包括
A、基于阈值的方法