《统计分析与SPSS的应用（第五版）》课后练习答案
第一章练习题答案
1、SPSS的中文全名是：社会科学统计软件包（后改名为：统计产品与服务解决方案）
        英文全名是：Statistical Package for the Social Science.(Statistical Product and Service Solutions)
2、SPSS的两个主要窗口是数据编辑器窗口和结果查看器窗口。
●数据编辑器窗口的主要功能是定义SPSS数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据；
●结果查看器窗口的主要功能是现实管理SPSS统计分析结果、报表及图形。
3、SPSS的数据集：
●SPSS运行时可同时打开多个数据编辑器窗口。每个数据编辑器窗口分别显示不同的数据集合（简称数据集）。
●活动数据集：其中只有一个数据集为当前数据集。SPSS只对某时刻的当前数据集中的数据进行分析。
4、SPSS的三种基本运行方式：
●完全窗口菜单方式、程序运行方式、混合运行方式。
●完全窗口菜单方式：是指在使用SPSS的过程中，所有的分析操作都通过菜单、按钮、输入对话框等方式来完成，是一种最常见和最普遍的使用方式，最大优点是简洁和直观。
●程序运行方式：是指在使用SPSS的过程中，统计分析人员根据自己的需要，手工编写SPSS命令程序，然后将编写好的程序一次性提交给计算机执行。该方式适用于大规模的统计分析工作。
●混合运行方式：是前两者的综合。
5、.sav是数据编辑器窗口中的SPSS数据文件的扩展名
.spv是结果查看器窗口中的SPSS分析结果文件的扩展名
35岁 .sps是语法窗口中的SPSS程序
6、SPSS的数据加工和管理功能主要集中在 编辑、数据等菜单中；统计分析和绘图功能主要集中在 分析、图形等菜单中。
7、概率抽样(probability sampling)：也称随机抽样，是指按一定的概率以随机原则抽取样本，抽取样本时每个单位都有一定的机会被抽中，每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的。概率抽样包括简单随机抽样、系统抽样（等距抽样）、分层抽样（类型抽样）、整抽样、多阶段抽样等。
●简单随机抽样(simple random sampling)：从包括总体N个单位的抽样框中随机地抽取n个单位作为样本，每个单位抽入样本的概率是相等的。是最基本的抽样方法，是其它抽样方法的基础。优点：简单、直观，在抽样框完整时，可直接从中抽取样本，用样本统计量对总体参数进行估计比较方便。局限性：当N很大时，不易构造抽样框，抽出的单位很分散，给实施调查增加了困难。
●分层抽样(stratified sampling)：将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层，然后从
不同的层中独立、随机地抽取样本。优点：保证样本的结构与总体的结构比较相近，从而提高估计的精度，组织实施调查方便(当层是以行业或行政区划分时)，既可以对总体参数进行估计，也可以对各层的参数进行估计。
●整抽样(cluster sampling)：将总体中若干个单位合并为组(),抽样时直接抽取，然后对选中中的所有单位全部实施调查。优点：抽样时只需的抽样框，可简化工作量；调查的地点相对集中，节省调查费用，方便调查的实施。缺点：估计的精度较差。
●系统抽样(systematic sampling)：将总体中的所有单位(抽样单位)按一定顺序排列，在规定的范围内随机地抽取一个单位作为初始单位，然后按事先规定好的规则确定其它样本单位，先从数字1到k之间随机抽取一个数字r作为初始单位，以后依次取r+k，r+2k…等单位。优点：操作简便，可提高估计的精度。缺点：对估计量方差的估计较困难。
●多阶段抽样(multi-stage sampling)：先抽取，但并不是调查内的所有单位，而是再进行一步抽样，从选中的中抽取出若干个单位进行调查。是初级抽样单位，第二阶段抽取的是最终抽样单位。将该方法推广，使抽样的段数增多，就称为多阶段抽样。优点：具有整抽样的优点，保证样本相对集中，节约调查费用。在大规模的抽样调查中，经常被采用的
方法。
非概率抽样是指抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查，包括方便抽样、自愿抽样、配额抽样、判断抽样和滚雪球抽样等。