mysql查询group by 滤百万级数据的方法
    MySQL是一款十分流行的关系型数据库管理系统，它可以存储和管理大量的数据，同时也提供了丰富的查询和分析功能。在处理大量数据时，我们常常需要使用group by关键字来对数据进行分组统计。但是当数据量达到百万级别时，查询速度会变得十分缓慢，甚至会导致MySQL服务崩溃。那么，如何查询group by并滤百万级数据呢？
    1.使用分区表
    分区表是MySQL中一种分区数据的方式，将一个大表分成若干个小表，每个小表称为一个分区。这种方式可以大大加快查询速度，并且可以避免因数据量过大而导致MySQL崩溃的问题。我们可以按照时间、地区等维度对数据进行分区，然后在查询时只查询需要的分区，而不是整个表。
    2.使用外键
    在查询时，我们可以使用外键来进行关联查询，这样可以大大减小查询范围，提高查询速度。具体操作是将需要查询的字段作为外键，然后使用join语句与其他表进行关联查询。这种
方式适用于数据量较大，但对查询结果的精度要求不是很高的情况。
mysql group by order by    3.使用索引
    索引是MySQL中一种重要的性能优化方式，它可以提高查询速度，并且可以避免全表扫描的问题。在查询group by时，我们可以使用多列索引，把需要分组的字段作为索引，这样可以大大提高查询速度。同时，我们还可以使用覆盖索引，将需要查询的字段都包含在索引中，这样可以避免访问数据表，从而提高查询速度。
    4.使用缓存
    在查询group by时，我们可以使用缓存，将查询结果缓存在内存中，下次查询时直接读取缓存结果，这样可以大大提高查询速度。同时，我们还可以利用缓存的特性，对常用的查询结果进行预先计算和缓存，从而进一步提高查询速度。
    综上所述，查询group by并滤百万级数据的方法有很多种，我们可以根据实际情况选择合适的方式。无论采用哪种方式，都需要注意数据安全和查询结果的准确性，避免因错误操作而导致数据丢失或查询结果错误的情况。