Python将数据写⼊Excel的模板整理
声明：博主为数学建模使⽤编写的转Excel代码，⽅便Excel绘图并调制；当然都转成列表数据了可以直接调⽤matplotlib库进⾏绘图，但是个⼈觉得转为Excel画图⽐较快、调整起来快⼀点；主要看个⼈习惯。
1、将列表数据写⼊Excel的代码模板
模板使⽤操作：直接将列表数据代⼊函数参数
1import openpyxl
2import xlwt
3import xlsxwriter
4import openpyxl as xl
5import os
python index函数6import numpy as np
7import pandas as pd
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10# ---------------------------⽤xlwt库写⼊xls⽂件---------------------------
11def list_into_xls(data_list, excelname):
12"""
13⽤xlwt库写⼊Excel⽂档智能保存为xls⽂件，这种⽂件是⼀个特有的⼆进制格式，
14其核⼼结构是复合⽂档类型的结构，⽽ xlsx 的核⼼结构是 XML 类型的结构，采⽤的是基于 XML 的压缩⽅式，使其占⽤的空间更⼩。
15    :param data_list: 需要写⼊Excel的列表数据
16    :param excelname: 对Excel进⾏命名
17    :return: 返回⼀个写⼊的Excel⽂件，保存在当前代码⽂件所在的⽬录下
18"""
19    book1 = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')  # 创建⼯作簿，相当于创建Excel⽂档
20    sheet1 = book1.add_sheet('sheet1', cell_overwrite_ok=True)  # 添加名为sheet1的⼯作表
21for i in range(len(data_list)):
22# 注意⽤xlwt库写⼊时⾏列索引均从0开始
23        sheet1.write(i, 0, data_list[i])  # 默认将列表⾥的数据全部写到Excel⾥的第⼀列，⽅便数模画图
24    book1.save('{}.xls'.format(excelname))
25print('xlx格式表格写⼊数据成功！')
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28# ---------------------------⽤openpyxl库写⼊xlsx⽂件---------------------------
29def write_excel_xlsx(data_list, excelname):
30# 函数参数同上，只不过返回的是xlsx类型的⽂档
31    index = len(data_list)
32    workbook = openpyxl.Workbook()
33    sheet = workbook.active
34for i in range(index):
35# 注意⽤openpyxl库写⼊时⾏列索引均从1开始
36        ll(row=i + 1, column=1, value=data_list[i])
37    workbook.save('{}.xlsx'.format(excelname))
38print("xlsx格式表格写⼊数据成功！")
2、将dataframe类型数据写⼊Excel⽂档中
模板使⽤操作：直接将dataframe类型数据代⼊函数参数，然后调⽤函数即可
1def dataframe_into_xlsx(data_frame, excelname):
2"""
3参数说明
4    :param data_frame:dataframe类型的数据
5    :param excelname: Excel命名的名字，随便命名，为⼀个字符型数据
6    :return: 返回⽣成在当前代码所在⽬录下的xlsx类型的⽂档
7"""
8    _excel('{}.xlsx'.format(excelname), sheet_name='sheet1')