爬虫调研报告（共8篇）
爬虫调研报告（共8篇）
第1篇爬虫开题报告爬虫程序
一.国内外发展形势随着数据科学的迅速发展，诸如机器学_，人工智能等新兴技术极大地方便了人们的生活。来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性.包括数量.速度.多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性。从而，大数据的获取和分析在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。万维网上有着无数的网页，包含着海量的信息，无孔不入.森罗万象。但很多时候，无论出于数据分析或产品需求，我们需要从某些，提取出我们感兴趣.有价值的内容，但是纵然是进化到21世纪的人类，依然只有两只手，一双眼，不可能去每一个网页去点去看，然后再复制粘贴。所以我们需要一种能自动获取网页内容并可以按照指定规则提取相应内容的程序，这就是爬虫。爬虫本身不区分到底是运行在windows还是Linux，又或是OSX，但从业务角度讲，我们把运行在服务端后台的，称之为后台爬虫。而现在，几乎所有的爬虫都是后台爬虫。而爬虫数据获取的基础，经过这么多年的发展，除了面对surfaceweb（即表层Web，由网页沟通，网页之间通过超链接关联）的常用爬虫，各种面对垂直领域和特定主题的爬虫（focusedcrawler成为热点。
二.项目解决了什么问题及创新点本项目解决了数据科学所依赖的的问题，帮助数据科学工作者获取更多更
有价值的数据。同时，本项目聚焦于新浪微博.拉勾网.房天下等各项极有价值的数据，利用现有技术在项目中实现了免登陆.多目标爬取数据，同时针对爬取的数据进行了初步的筛选过滤，去掉多余信息，除了可以节省本地空间之外还方便数据科学工作者对数据进行二次清洗.提炼，从而得到更有价值的信息。本项目还针对爬虫的作用机制以及设计模式进行了优化，采用多线程的技术可以明显提高I/O 操作的速度，同时因为采用了合适的设计模式，可以及时地将内存中的数据导入到数据库中，极大地减少了内存资源的占用，使爬虫程序在运行期间，尽可能少地占用计算机资源。
三.技术路线及执行计划理论上来说，任何支持网络通信的语言都是可以写爬虫的，爬虫本身虽然语言关系不大，但是，总有相对顺手.简单的。目前来说，大多数爬虫是用后台脚本类语言写的，其中python无疑是用的最多最广的，并且页诞生了很多优秀的库和框架，如scrapy.BeautifulSoup.pyquery.Mechanize等。但是一般来说，搜索引擎的爬虫对爬虫的效率要求更高，会选用
C.
C.Java.Go适合高并发。本项目将采用Python作为爬虫实现语言对爬虫进行编写，同时辅以相关的功能包以及C编写的图形界面。爬虫的工作流程较为复杂，需要
根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后，它将
根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止。另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析.过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索；如果有不愿本站数据流出，则会针对爬虫特性进行识别，将爬虫拒之门外；所以一个完整的爬虫一般会包含如下几个模块网络请求模块.爬取流程控制模块.内容分析提取模块.反爬虫对策模块（如果需要）。同时辅以C编写的图形界面，让爬虫变得更加易用，对用户更加友好。第2篇网络爬虫查看文章Java 搜索引擎的实现网络爬虫（1）年01月04日星期二1443Java 搜索引擎的实现网络爬虫自己动手写一个搜索引擎，想想这有多 cool在界面上输入关键词，点击搜索，得到自己想要的结果；那么它还可以做什么呢如果你心动了，那么，Lets Go这里首先要说明使用 Java 语言而不是 C/C 等其它语言的原因，因为 Java 中提供了对于网络编程众多的基础包和类，比如 URL 类.IAddre 类.正则表达式，这为我们的搜索引擎实现提供了良好的基础，使我们可以专注于搜索引擎本身的实现，而不需要因为这些基础类的实现而分心。这个分三部分的系列将逐步说明如何设计和实现一个搜索引擎。在第一部分中，您将首先学_搜索引擎的工作原理，同时了解其体系结构，之后将讲解如何实现搜索引擎的第一部分，网络爬虫模块，即完成网页搜集功
能。在系列的第二部分中，将介绍预处理模块，即如何处理收集来的网页，整理.分词以及索引的建立都在这部分之中。在系列的第三部分中，将介绍信息查询服务的实现，主要是查询界面的建立.查询结果的返回以及快照的实现。dySE 的整体结构在开始学_搜索引擎的模块实现之前，您需要了解 dySE 的整体
结构以及数据传输的流程。事实上，搜索引擎的三个部分是相互独立的，三个部分分别工作，主要的关系体现在前一部分得到的数据结果为后一部分提供原始数据。三者的关系如下图所示图
1.搜索引擎三段式工作流程在介绍搜索引擎的整体结构之前，我们借鉴计算机网络自顶向下的方法描述因特网特一书的叙事方法，从普通用户使用搜索引擎的角度来介绍搜索引擎的具体工作流程。自顶向下的方法描述搜索引擎执行过程用户通过浏览器提交查询的词或者短语 P，搜索引擎
根据用户的查询返回匹配的网页信息列表 L；上述过程涉及到两个问题，如何匹配用户的查询以及网页信息列表从何而来，根据什么而排序原始网页集在之前的数据流程的介绍中，可以得知是由爬虫 spider 爬取网页并且保存在本地的，而倒排索引，即词组到网页的映射表是建立在正排索引的基础上的，后者是分析了网页的内容并对其内容进行分词后，得到的网页到词组的映射表，将正排索引倒置即可得到倒排索引；网页的分析具体做什么呢start strpageSize text-aligncenters
datarating_people_numi f.writes
datamovie_authorif.writef.write f.writef.writef.write第5篇Python网络爬虫实_报告总结归纳Python网络爬虫实_报告目
录
python爬虫开发
一.选题背景
二.爬虫原理
三.爬虫历史和分类
四.常用爬虫框架比较Scrapy框架Scrapy框架是一套比较成熟的Python爬虫框架，是使用Python开发的快速.高层次的信息爬取框架，可以高效的爬取web页面并提取出结构化数据。Scrapy应用范围很广，爬虫开发.数据挖掘.数据监测.自动化测试等。Crawley框架Crawley也是Python开发出的爬虫框架，该框架致力于改变人们从互联网中提取数据的方式。Portia框架
Portia框架是一款允许没有任何编程基础的用户可视化地爬取网页的爬虫框架。newspaper框架newspaper框架是一个用来提取新闻.文章以及内容分析的Python爬虫框架。Python-goose框架Python-goose框架可提取的信息包括文章主体内容；文章主要图片；文章中嵌入的任he/Vimeo视频；元描述；元标签
五.数据爬取实战（豆瓣网爬取电影数据）1分析网页获取源代码 def __get data pageNum1 pageSize 0 try while pageSize pageSize25 pageNum1 printpageSize, pageNum except Exception as e raise e return data2爬取数据def
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