matlab自定义多项式拟合函数
（原创版）
1.MATLAB 自定义多项式拟合函数的概述 
2.如何编写自定义多项式拟合函数 
3.自定义多项式拟合函数的应用实例
正文
1.MATLAB 自定义多项式拟合函数的概述
在 MATLAB 中，多项式拟合是一种常用的数据处理方法，可以用来拟合数据点以获得数据之间的关系。MATLAB 提供了基本的多项式拟合函数，如 polyfit，但有时候这些基本函数无法满足我们的需求。在这种情况下，我们可以通过编写自定义的多项式拟合函数来实现更复杂的拟合需求。
2.如何编写自定义多项式拟合函数
编写自定义多项式拟合函数主要包括以下几个步骤：
（1）确定多项式的阶数
首先，需要确定拟合多项式的阶数。多项式的阶数决定了多项式中各项的次数，通常选择与数据点数量相同的阶数。
（2）定义多项式系数
接下来，需要定义多项式系数。这些系数将用于构建拟合多项式。可以通过给定的数据点计算这些系数，也可以通过其他方法（如最小二乘法、逆距离加权法等）计算。
（3）编写自定义多项式拟合函数
根据已知的多项式阶数和系数，可以编写自定义的多项式拟合函数。这个函数可以接收一组数据点作为输入，并返回拟合后的多项式。
下面是一个简单的自定义多项式拟合函数示例：
```MATLAB 
function poly_fit(x, y, n) 
    % x, y: 输入数据点的横纵坐标 
    % n: 多项式的阶数 
     
    % 计算多项式系数 
matlab拟合数据    coeff = polyfit(x, y, n); 
     
    % 构建多项式 
    poly = polyval(coeff, x); 
     
    % 返回拟合后的多项式 
    return poly; 
end 
```
3.自定义多项式拟合函数的应用实例
假设我们有以下一组数据点：
```MATLAB 
x = [1, 2, 3, 4, 5]; 
y = [2, 4, 5, 8, 10]; 
```
我们可以使用上面编写的自定义多项式拟合函数来拟合这些数据点：
```MATLAB 
= 2; % 拟合二次多项式 
fit_poly = poly_fit(x, y, n); 
```
现在，`fit_poly`变量包含了拟合后的二次多项式。