情形分析表（contingencytable）
情形分析表(contingency table)
概述
情形分析表⽤于组织分类数据，以便更好分析。它由代表对⼀组数据⽤两种不同⽅法进⾏分析的⾏和列组成。在运⽤χ2检验分析变量的独⽴性或⽐较分类数据的⼏组分布前，先创建情形分析表。
适⽤场合
·当按类记录数据时；
在线计算器·当数据被交叉分类时，即对⼀组数据⽤不同的分类⽅法进⾏分类；
·特别是在做χ2检验之前。
实施步骤
1决定数据按什么进⾏分类。如果类别是有顺序的，确定⼀个合适的顺序。决定哪个类别写在⾏内，哪个类别写在列内。如果将数据仅分成两类，如男和⼥，通常将其写在⾏内。
2建⽴⼀个表格，要⽐实际分类多出两⾏和两列。多出的⾏、列⽤于标注名称和计算总数。标记⾏和列。
3在⾏和列表⽰的不同类别的每个单元格内填写发⽣的次数，并计算总数。表格右下⾓的单元格内填写的是发⽣次数的总数（如果使⽤电⼦表格，在右下⾓单元格内输⼊对⾏和列的求和公式）。
⽰例⼀
⼀个服装零售商想要了解其产品⽣产线如果改变，不同地区的⼈们是否能够接受，于是对750名顾客做了随机调查。通过介绍新产品，他们让顾客估计购买的可能性，⽤⼀个从“不可能”到“很可能”的顺序标准。
得到的数据按两个范畴进⾏分类：顾客估计购买的可能性和地理区域。因为地理区域代表不同的顾客，将其填在⾏内。情形分析表如图表5. 17所⽰。
另⼀个关于假设检验的例⼦说明如何利⽤情形分析表来解决公司的问题。
⽰例⼆
还是这家公司计划改变服装的款式和风格，他们想知道新款式是否对订单的增加有积极的作⽤。他们随机地为200 000名顾客发放了新款式的样本⽬录，另外发放了1800 000份旧款式的样本。
数据显⽰在⼀个2×2的情形分析表中(图表5.18)。这个表格对分析两组之间的⽐例⾮常有⽤，其中两组值可以为“是／否”、“通过／失败”、“接受／拒绝”等等。在这种形式下，可以将数据输⼊假设检验软件，或利⽤在线计算器计算⽐例是否显著不同（经计算，⽐例确实不同，即新款式对订单的增加是有积极作⽤的）。
注意事项
·表格右下⾓的总数可以⽤来检查是否计算有错误。⼀⾏的总和与⼀列的总和应该相同。
·计算机的电⼦表格对情形分析表的计算⾮常有⽤，可以利⽤计算机直接建⽴情形分析表。在步骤2中，在合适的位置为⾏与列做标记。
·为便于以后的数据分析，检查表可以设计得与情形分析表类似。参阅“检查表”的⽰例，注意与情形分析图的相似点。
END