在Python中使⽤lambda⾼效操作列表的教程
这篇⽂章主要介绍了在Python中使⽤lambda⾼效操作列表的教程，结合了包括map、filter、reduce、sorted等函数，需要的朋友可以参考下
介绍
lambda
Python⽤于⽀持将函数赋值给变量的⼀个操作符默认是返回的，所以不⽤再加return关键字，不然会报错
result = lambda x: x * x
result(2) # return 4
map()/filter()/reduce()
需要两个参数，第⼀个是⼀个处理函数，第⼆个是⼀个序列(list,tuple,dict)
map()
将序列中的元素通过处理函数处理后返回⼀个新的列表
filter()
将序列中的元素通过函数过滤后返回⼀个新的列表
reduce()
将序列中的元素通过⼀个⼆元函数处理返回⼀个结果
python中lambda怎么使用将上⾯三个函数和lambda结合使⽤
li = [1, 2, 3, 4, 5]
# 序列中的每个元素加1
map(lambda x: x 1, li) # [2,3,4,5,6]
# 返回序列中的偶数
filter(lambda x: x % 2 == 0, li) # [2, 4]
# 返回所有元素相乘的结果
reduce(lambda x, y: x * y, li) # 1*2*3*4*5 = 120
sorted() 结合lambda对列表进⾏排序
sorted ⽤于列表的排序,⽐列表⾃带的更加智能有两个列表，每个列表中都有⼀个字典([{},{}])要求将两个这样的列表合并后按照时间排序, 两个列表中的时间为了能够通过json输出已经由时间格式转变为字符串格式.字段名为 sort_time 现在将他们按照倒序排列
sorted 的⽤法
sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) --> new sorted list terable：是可迭代类型; cmp：⽤于⽐较的函数，⽐较什么由key 决定，有默认值，迭代集合中的⼀项; key：⽤列表元素的某个属性和函数进⾏作为关键字，有默认值，迭代集合中的⼀项; reverse：排序规则. reverse = True 或者 reverse = False，有默认值。 * 返回值：是⼀个经过排序的可迭代类型，与iterable⼀样。
sorted()结合lambda对可迭代类型⽤sort_time排序
sorted(data, key=lambda d: d['sort_time'], reverse=True)