flink sql写doris原理
摘要：
一、Flink SQL 与 Doris 简介 
1.Flink SQL 概述 
2.Doris 概述
二、Flink SQL 写 Doris 原理 
1.Flink SQL 执行引擎 
2.数据写入 Doris  doris
3.Flink SQL 与 Doris 交互过程
三、Flink SQL 写 Doris 的优势与应用场景 
1.优势 
2.应用场景
四、结论
正文：
一、Flink SQL 与 Doris 简介 
Flink SQL 是 Flink 核心功能之一，支持编写和执行基于 SQL 的流处理程序。它允许用户使用熟悉的 SQL 语言来编写流处理任务，提供了高度的灵活性和表达能力。Doris 是一款高性能、可扩展的分布式关系型数据库，适用于海量数据的存储和分析。
二、Flink SQL 写 Doris 原理 
1.Flink SQL 执行引擎 
Flink SQL 执行引擎负责解析、优化和执行用户编写的 SQL 查询。在执行过程中，Flink 会将 SQL 查询转换为基于 DataStream 或 DataSet 的计算图，然后通过 Flink 执行引擎进行计算。 
2.数据写入 Doris 
Flink SQL 执行引擎在执行过程中，会将计算结果写入 Doris 数据库。为了实现这一目标，Flink 提供了 Doris Connector，这是一个用于连接 Doris 的插件。通过 Doris Connector，Flink 可以实现将数据写入 Doris，同时支持增量写入和批量写入。 
3.Flink SQL 与 Doris 交互过程 
在 Flink SQL 执行引擎中，用户编写的 SQL 查询会经过词法分析、语法分析、语义分析等阶段，最终生成一个执行计划。在执行计划执行过程中，Flink 会通过 Doris Connector 与 Doris 进行交互，将计算结果写入 Doris 数据库。
三、Flink SQL 写 Doris 的优势与应用场景 
1.优势 
Flink SQL 写 Doris 的优势主要体现在以下几点： 
（1）兼容性：Flink SQL 支持标准的 SQL 语言，用户可以轻松地将现有的 SQL 查询迁移到
Flink 中执行。 
（2）易用性：用户可以使用熟悉的 SQL 语言来编写流处理任务，降低了学习成本。 
（3）高性能：Flink SQL 执行引擎可以充分利用 Doris 的高性能和可扩展性，实现高效的流处理任务执行。 
2.应用场景 
Flink SQL 写 Doris 适用于以下场景： 
（1）实时数据仓库：在海量数据场景下，实时数据仓库需要具备高效的数据存储和分析能力。Flink SQL 写 Doris 可以满足这一需求，实现实时数据处理与分析。 
（2）数据分析：针对复杂的数据分析任务，用户可以使用 Flink SQL 编写查询，充分发挥 Doris 的列式存储和计算能力。